文章 "数据科学和机器学习(第 21 部分):解锁神经网络,优化算法揭秘"

 

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深入神经网络的心脏,我们将揭秘神经网络内部所用的优化算法。在本文中,探索解锁神经网络全部潜力的关键技术,把您的模型准确性和效率推向新的高度。

看似如今每个人都对人工智能感兴趣,它无处不在,openAI 背后如谷歌和微软等科技行业的大佬们正在推动人工智能在不同层面和行业的适配,譬如娱乐、医疗保健行业、艺术、创意、等等。 

我在 MQL5 社区中也看到了这种趋势,随着矩阵和向量、以及 ONNX 引入 MetaTrader5,为什么不呢。现在可以制作任何复杂的人工智能交易模型。您甚至不需要成为线性代数专家或书呆子,就足以理解塞进系统中的所有内容。

尽管如此,机器学习的基本面现在比以往任何时候都更难找到,但它们对于巩固您对 AI 的理解同样重要。它们让您知晓为什么您要这样做,这令您变得灵活、并让您行使自己的选择权。关于机器学习,我们还有很多事情需要讨论。今天,我们将看到什么是优化算法,它们如何相互竞争,您应当何时、选择哪种优化算法,以便为您的神经网络获得更好的性能和准确性。

neural network optimizers

作者:Omega J Msigwa