文章 "神经网络变得简单（第 72 部分）：噪声环境下预测轨迹" 新评论 MetaQuotes 2024.10.07 08:35 新文章 神经网络变得简单（第 72 部分）：噪声环境下预测轨迹已发布： 预测未来状态的品质在“目标条件预测编码”方法中扮演着重要角色，我们曾在上一篇文章中讨论过。在本文中，我想向您介绍一种算法，它可以显著提高随机环境（例如金融市场）中的预测品质。 在金融市场交易的背景下，通过分析资产的历史轨迹来预测资产的未来走势极其重要，因为分析过去趋势可能是成功策略的关键因素。由于潜在因素的变化，以及市场对它们的反应，未来的资产轨迹往往包含不确定性，这决定了资产许多未来的潜在走势。因此，预测市场走势的有效方法必须能够生成潜在未来轨迹的分布，或者至少几种合理的场景。 尽管针对最可能的预测，存在相当多的现有架构，但在预测金融资产的未来轨迹时，模型可能会面临预测过于简陋的问题。问题仍然存在，因为模型只是狭义地解读训练集中的数据。在缺乏清晰的资产轨迹形态的情况下，预测模型最终会生成简陋或同质的走势场景，其并不能捕捉金融产品走势的多样性变化。这就可能会导致预测准确性降低。 论文《遵循自监督路标噪声预测的增强轨迹预测》的作者提供了一种解决这些问题的新方式，自监督路标噪声预测（SSWNP），它由两个模块组成： 空间一致性模块 噪声预测模块 作者：Dmitriy Gizlyk 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 神经网络变得简单（第 72 部分）：噪声环境下预测轨迹已发布：
预测未来状态的品质在“目标条件预测编码”方法中扮演着重要角色，我们曾在上一篇文章中讨论过。在本文中，我想向您介绍一种算法，它可以显著提高随机环境（例如金融市场）中的预测品质。
在金融市场交易的背景下，通过分析资产的历史轨迹来预测资产的未来走势极其重要，因为分析过去趋势可能是成功策略的关键因素。由于潜在因素的变化，以及市场对它们的反应，未来的资产轨迹往往包含不确定性，这决定了资产许多未来的潜在走势。因此，预测市场走势的有效方法必须能够生成潜在未来轨迹的分布，或者至少几种合理的场景。
尽管针对最可能的预测，存在相当多的现有架构，但在预测金融资产的未来轨迹时，模型可能会面临预测过于简陋的问题。问题仍然存在，因为模型只是狭义地解读训练集中的数据。在缺乏清晰的资产轨迹形态的情况下，预测模型最终会生成简陋或同质的走势场景，其并不能捕捉金融产品走势的多样性变化。这就可能会导致预测准确性降低。
论文《遵循自监督路标噪声预测的增强轨迹预测》的作者提供了一种解决这些问题的新方式，自监督路标噪声预测（SSWNP），它由两个模块组成：
作者：Dmitriy Gizlyk