在本文中，我们将研究如何利用广义赫斯特指数（Generalized Hurst Exponent）和方差比检验（Variance Ratio Test）来分析 MQL5 中价格序列的行为。
为了测试我们的 GHE 功能，我们准备了作为 EA 交易实现的应用程序 GHE.ex5。通过它，人们可以直观地看到具有预定特征的随机序列，并观察 GHE 是如何工作的。通过完全交互式操作，可以调整 GHE 的所有参数，并在一定范围内调整序列的长度。一个有趣的功能是，在应用 GHE 之前，可以对序列进行对数变换，以测试以这种方式预处理数据是否有任何好处。
我们都知道，在实际应用中，数据集会受到过多噪音的困扰。由于 GHE 得出的估计值对样本量很敏感，我们需要检验结果的显著性。要做到这一点，可以进行一个名为 "方差比（VR）检验" 的假设检验。
新文章 在 MQL5 中实现广义赫斯特指数和方差比检验已发布：
在本文中，我们将研究如何利用广义赫斯特指数（Generalized Hurst Exponent）和方差比检验（Variance Ratio Test）来分析 MQL5 中价格序列的行为。
为了测试我们的 GHE 功能，我们准备了作为 EA 交易实现的应用程序 GHE.ex5。通过它，人们可以直观地看到具有预定特征的随机序列，并观察 GHE 是如何工作的。通过完全交互式操作，可以调整 GHE 的所有参数，并在一定范围内调整序列的长度。一个有趣的功能是，在应用 GHE 之前，可以对序列进行对数变换，以测试以这种方式预处理数据是否有任何好处。
我们都知道，在实际应用中，数据集会受到过多噪音的困扰。由于 GHE 得出的估计值对样本量很敏感，我们需要检验结果的显著性。要做到这一点，可以进行一个名为 "方差比（VR）检验" 的假设检验。
作者：Francis Dube