文章 "时间序列分类问题中的因果推理" 新评论 MetaQuotes 2024.09.04 07:24 新文章 时间序列分类问题中的因果推理已发布: 在本文中,我们将研究使用机器学习的因果推理理论,以及 Python 中的自定义方法实现。因果推理和因果思维植根于哲学和心理学,在我们理解现实中起着重要作用。 Alison Gopnik 是一位美国儿童心理学家,研究婴儿如何建立世界模型。她还与计算机科学家合作,帮助他们了解人类婴儿如何构建关于外部世界的常识性概念。孩子们甚至比成年人更多地使用联想学习,但他们也是永不满足的实验者。你见过父母试图说服孩子不要乱扔玩具吗?一些家长倾向于将这种行为解释为粗鲁、破坏性或攻击性,但孩子们往往有其他动机。他们通过系统的实验来研究物理定律和社会互动规则(Gopnik,2009 年)。11 个月大的婴儿更喜欢尝试表现出不可预测特性的物体,而不是行为可预测的物体(Stahl & Feigenson, 2015)。这种偏好使他们能够有效地建立世界模型。 我们可以从婴儿身上学到的是,我们并不像休谟假设的那样仅限于观察世界,我们还可以与它互动。在因果推理中,这些相互作用被称为干预。干预是许多人认为的科学方法圣杯:随机对照试验(RCT)的核心。 但我们如何区分关联和真正的因果关系呢?让我们试着弄清楚。 作者:Maxim Dmitrievsky 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
新文章 时间序列分类问题中的因果推理已发布:
在本文中,我们将研究使用机器学习的因果推理理论,以及 Python 中的自定义方法实现。因果推理和因果思维植根于哲学和心理学,在我们理解现实中起着重要作用。
Alison Gopnik 是一位美国儿童心理学家,研究婴儿如何建立世界模型。她还与计算机科学家合作,帮助他们了解人类婴儿如何构建关于外部世界的常识性概念。孩子们甚至比成年人更多地使用联想学习,但他们也是永不满足的实验者。你见过父母试图说服孩子不要乱扔玩具吗?一些家长倾向于将这种行为解释为粗鲁、破坏性或攻击性,但孩子们往往有其他动机。他们通过系统的实验来研究物理定律和社会互动规则(Gopnik,2009 年)。11 个月大的婴儿更喜欢尝试表现出不可预测特性的物体,而不是行为可预测的物体(Stahl & Feigenson, 2015)。这种偏好使他们能够有效地建立世界模型。
我们可以从婴儿身上学到的是,我们并不像休谟假设的那样仅限于观察世界,我们还可以与它互动。在因果推理中,这些相互作用被称为干预。干预是许多人认为的科学方法圣杯:随机对照试验(RCT)的核心。
但我们如何区分关联和真正的因果关系呢?让我们试着弄清楚。
作者:Maxim Dmitrievsky