自动搜索战略。 - 页 4 123456 新评论 Youri Tarshecki 2016.04.08 16:51 #31 Aliaksandr Hryshyn:我认为策略可以通过 HTTP 协议传输，MQL 可以通过这种方式接收策略。我想让一切都完全自动化，包括搜索策略、制作策略组合、传输到智能交易系统等。MQL 中的部分系统已经准备好 90%，可以使用大量策略（仓位控制、风险、错误处理等）。还有很多工作要做。 总的来说，它给人留下了深刻的印象（尽管还有很多难以理解的地方）。祝贺你们。我很乐意使用这样的设备。总的来说，这个方向很有前途，一定会得到发展。我个人唯一的愿望是能够以一系列智能交易系统的形式生成交易结果。这样我就能更方便地在自动测试仪中以列表形式测试它们。生成的历史记录也很重要，因为交易者任性的想象力往往会将他带入另一个死胡同，这时迅速返回起点而不造成损失就很重要了。 Aliaksandr Hryshyn 2016.04.08 16:51 #32 )) Aliaksandr Hryshyn 2016.04.08 17:01 #33 Youri Tarshecki: 总体上令人印象深刻（虽然有很多难以理解的地方）。祝贺您。我很想使用这样的设备。总的来说，这个方向很有前途，一定会得到发展。我个人唯一的愿望是能以一系列智能交易系统的形式生成生成结果。这样我就能更方便地以列表形式在自动测试仪中测试它们。生成结果的历史记录也很重要，因为交易者任性的想象力往往会将他带入另一个死胡同，而此时最重要的是在不造成损失的情况下迅速返回起点。这不是问题，您可以在 Expert Advisor 中写下整个策略列表，然后分别测试每个策略。只需考虑到在 MQL4策略测试器中 不可能使用大量符号，在开始时会全面检查策略执行的正确性（代码的正确性、符号的存在）。策略将被写入文件，然后 Expert Advisor 将读取并执行它们。 Dr. Trader 2016.04.08 23:10 #34 Youri Tarshecki:每次将变体装入自动测试器时，我都会考虑这个问题。我是这么想的1.策略生成器的工作原理应该是从简单到复杂的进化树。2.2. 应立即在 volking-forward 中检查变体并将其淘汰。3.函数应手动准备，生成器应只计算它们相互作用的变体，即创建相互依存关系。顺便说一下，我在英文主题中看到过一个保加利亚软件，其中有类似的内容。但由于它是在 MT4 上运行的，所以我对它不感兴趣。这里还有一个德国软件，也是在 MT4 http://darwins-fx-tools.com/ 上运行的。 我知道这样一款软件 - StrategyQuant（仅适用于 MT4）。虽然价格不菲，但它能自己找到策略。问题是，这些策略在正向测试中损失惨重。例如，您可以很容易地根据 EMA 交叉策略制作一个 Expert Advisor，它可以提供出色的回溯测试结果，但在正向测试中却完全失败。这个程序会产生成千上万个类似的策略。要创建一个真正盈利的智能交易系统，您需要做大量工作来筛选所使用的指标并选择优化标准。 Youri Tarshecki 2016.04.09 08:15 #35 Dr.Trader: 我知道这样一个程序 - StrategyQuant（仅适用于 MT4）。虽然价格不菲，但它能自己找到策略。问题是，这些策略在正向测试中损失惨重。例如，您可以很容易地根据 EMA 交叉策略制作一个 Expert Advisor，它可以提供出色的回溯测试结果，但在正向测试中却完全失败。这个程序会产生成千上万个类似的策略。要创建一个真正盈利的智能交易系统，你需要做大量的工作来筛选所使用的指标和选择优化标准。因此，在我看来，策略生成器不仅仅是一个构造器，在这里你可以用现成的模块构建策略，编辑这些模块并在必要时创建新的关系。它应该与 volking-forward 这样的自动生成器结合起来。它的目的是将常规工作自动化，因此最常规的工作就是选择指标、检查不同类型的依赖关系并进行测试。 最理想的情况是，通过自动分析仪，按照给定算法的进化原则进行选择。我还记得一个月前我是如何选择 "之 "字型指标的！这个过程包括什么？我只是选取一个指标，对其进行说明，然后在测试器中运行，查看前瞻性，对其进行比较，再选取另一个指标，对其进行说明，然后在前瞻性中运行，以此类推。我不得不让一系列的智能交易系统在一夜之间接受测试。我第二次做了一些事情，我跳过了一些事情。因此，这种破坏会扼杀创造力，你会逐渐忘记其他解决方案是可能的，并接受中间的解决方案。 Aliaksandr Hryshyn 2016.04.09 09:04 #36 我普遍认为，策略搜索可以完全自动化，唯一的问题是为这种情况编写程序的复杂性和计算资源 的可用性。 TheXpert 2016.04.09 20:31 #37 实现赚钱自动化。我们需要更深入 Alexandr Andreev 2016.04.09 20:31 #38 Aliaksandr Hryshyn:总的来说，我认为战略搜索可以完全自动化，唯一的问题是编写程序的复杂性和计算资源 的可用性。 没有足够的资源。确实如此）本地网络不是为全球计算而设计的，因为在这种情况下，赊购设备会更便宜（成本更低，而且设备在一段时间后就会归你所有，你可以根据自己的需要进行计算）。 Aliaksandr Hryshyn 2016.04.10 09:53 #39 我们将在我们的计算资源 范围内，在我们理解复杂性的限度内，做我们力所能及的事情）。 SlClRlElAlM 2016.04.11 08:58 #40 有哪些最佳策略？ 有哪些顶级经纪人？ 123456 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我认为策略可以通过 HTTP 协议传输，MQL 可以通过这种方式接收策略。
我想让一切都完全自动化，包括搜索策略、制作策略组合、传输到智能交易系统等。
MQL 中的部分系统已经准备好 90%，可以使用大量策略（仓位控制、风险、错误处理等）。
还有很多工作要做。
总体上令人印象深刻（虽然有很多难以理解的地方）。祝贺您。我很想使用这样的设备。总的来说，这个方向很有前途，一定会得到发展。我个人唯一的愿望是能以一系列智能交易系统的形式生成生成结果。这样我就能更方便地以列表形式在自动测试仪中测试它们。生成结果的历史记录也很重要，因为交易者任性的想象力往往会将他带入另一个死胡同，而此时最重要的是在不造成损失的情况下迅速返回起点。
这不是问题，您可以在 Expert Advisor 中写下整个策略列表，然后分别测试每个策略。只需考虑到在 MQL4策略测试器中 不可能使用大量符号，在开始时会全面检查策略执行的正确性（代码的正确性、符号的存在）。
策略将被写入文件，然后 Expert Advisor 将读取并执行它们。
每次将变体装入自动测试器时，我都会考虑这个问题。我是这么想的
1.策略生成器的工作原理应该是从简单到复杂的进化树。
2.2. 应立即在 volking-forward 中检查变体并将其淘汰。
3.函数应手动准备，生成器应只计算它们相互作用的变体，即创建相互依存关系。
顺便说一下，我在英文主题中看到过一个保加利亚软件，其中有类似的内容。但由于它是在 MT4 上运行的，所以我对它不感兴趣。
这里还有一个德国软件，也是在 MT4 http://darwins-fx-tools.com/ 上运行的。
我知道这样一个程序 - StrategyQuant（仅适用于 MT4）。虽然价格不菲，但它能自己找到策略。问题是，这些策略在正向测试中损失惨重。例如，您可以很容易地根据 EMA 交叉策略制作一个 Expert Advisor，它可以提供出色的回溯测试结果，但在正向测试中却完全失败。这个程序会产生成千上万个类似的策略。要创建一个真正盈利的智能交易系统，你需要做大量的工作来筛选所使用的指标和选择优化标准。
因此，在我看来，策略生成器不仅仅是一个构造器，在这里你可以用现成的模块构建策略，编辑这些模块并在必要时创建新的关系。
它应该与 volking-forward 这样的自动生成器结合起来。它的目的是将常规工作自动化，因此最常规的工作就是选择指标、检查不同类型的依赖关系并进行测试。
最理想的情况是，通过自动分析仪，按照给定算法的进化原则进行选择。我还记得一个月前我是如何选择 "之 "字型指标的！这个过程包括什么？我只是选取一个指标，对其进行说明，然后在测试器中运行，查看前瞻性，对其进行比较，再选取另一个指标，对其进行说明，然后在前瞻性中运行，以此类推。我不得不让一系列的智能交易系统在一夜之间接受测试。我第二次做了一些事情，我跳过了一些事情。
因此，这种破坏会扼杀创造力，你会逐渐忘记其他解决方案是可能的，并接受中间的解决方案。
我普遍认为，策略搜索可以完全自动化，唯一的问题是为这种情况编写程序的复杂性和计算资源 的可用性。
总的来说，我认为战略搜索可以完全自动化，唯一的问题是编写程序的复杂性和计算资源 的可用性。