文章 "如何选择智能系统:拒绝一款交易机器人的 20 条强大准则"

 

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本文尝试回答这个问题:我们如何选择正确的智能系统? 哪些最适合我们的投资组合,我们如何过滤市场上提供的庞大交易机器人列表? 本文将介绍二十条明确而强大的准则来拒绝一款智能系统。 每条提出的准则都将得到很好的解释,从而帮助您做出更持久的决定,并为您建立一个更有前途的智能系统集合,从而赚取利润。

专业的算法交易组合包括至少 10 到 20 个资本账户,在至少 10 到 50 个资本市场上运行 10 到 20 个智能系统。 这并不是一条准则,但这是我可以看到的实操。 本文尝试回答这个问题:我们如何选择正确的智能系统? 哪些最适合我们的投资组合,我们如何过滤市场上提供的庞大交易机器人列表? 本文将介绍二十条明确而强大的准则来拒绝一款智能系统。

每条提出的准则都将得到很好的解释,从而帮助您做出更持久的决定,并为您建立一个更有前途的智能系统集合,从而赚取利润。 有些准则非常简单,可以快速辩解;而其它的则需要得到策略测试结果才能做出明确的结论。 无论如何,所有要求都是通用的,不依赖于所采用的交易平台,任何经验不足、没有编程或高级编码技能的人都可以应用。

 

我是克里斯蒂安·米哈伊尔·保纳(Cristian Mihail Pauna),工程师,经济学博士, 从事经济信息学领域。 自 1998 年以来,我一直在制作和测试由我和许多其他人制作的交易算法和自动交易系统。 特意以消极的方式撰写这篇文章,研究拒绝准则,取代被动接受各种说法,因为市场上的大多数交易机器人都不符合所有这些准则。 本文提出了我自己关于如何拒绝交易机器人,以及如何考虑将其包含在投资组合中的结论。 准则清单仍然开放,任何人都可以在评论板块提出新思路补充它。 享受吧!

作者:Cristian Mihail Pauna