文章 "种群优化算法：鱼群搜索（FSS）" 新评论 MetaQuotes 2023.04.27 10:55 新文章 种群优化算法：鱼群搜索（FSS）已发布： 鱼群搜索（FSS）是一种新的优化算法，其灵感来自鱼群中鱼的行为，其中大多数（高达 80%）游弋在有组织的亲属群落中。 经证明，鱼类的聚集在觅食效率和保护捕食者方面起着重要作用。 当鱼类以相同的速度和方向同步游泳时，团体的组织非常严格。 发生这种情况是由于鱼类都是相同的物种，按年龄和大小，彼此之间保持一定距离。 鱼类团体能够执行复杂的动作，就好像它们具有群体智慧和共同的头脑一样。 团体形成的微妙之处远未被完全理解，尤其是运动和喂养方式的各个方面。 已经提出了许多假设来解释群居行为，包括更好的定向、同步狩猎、迷惑捕食者、和降低被捕猎的风险。 鱼群里的鱼类似乎能分享信息，从而在近距离控制彼此的行为。 每条鱼的摄食行为会迅速刺激其它鱼积极寻找食物。 团聚的鱼群在细长的方阵中游弋，经常快速上升和下降，并绕轴线旋转，同时它们改变鱼群的形状，避免相互碰撞。 这种机动需要一个非常快速的响应系统。 团体生活方式意味着鱼类拥有感官系统，可以立即对它们感应到与邻居相对位置的微小变化，并做出反应。 为了创建更完整的图片，以这种行为进行数学建模。 最常见的数学模型假设团体中的个体生物遵循三个基本规则： 移动方向与邻居相同 始终与邻居保持近距离 避免与邻居发生碰撞 作者：Andrey Dik 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 种群优化算法：鱼群搜索（FSS）已发布：
鱼群搜索（FSS）是一种新的优化算法，其灵感来自鱼群中鱼的行为，其中大多数（高达 80%）游弋在有组织的亲属群落中。 经证明，鱼类的聚集在觅食效率和保护捕食者方面起着重要作用。
当鱼类以相同的速度和方向同步游泳时，团体的组织非常严格。 发生这种情况是由于鱼类都是相同的物种，按年龄和大小，彼此之间保持一定距离。 鱼类团体能够执行复杂的动作，就好像它们具有群体智慧和共同的头脑一样。 团体形成的微妙之处远未被完全理解，尤其是运动和喂养方式的各个方面。
已经提出了许多假设来解释群居行为，包括更好的定向、同步狩猎、迷惑捕食者、和降低被捕猎的风险。 鱼群里的鱼类似乎能分享信息，从而在近距离控制彼此的行为。 每条鱼的摄食行为会迅速刺激其它鱼积极寻找食物。 团聚的鱼群在细长的方阵中游弋，经常快速上升和下降，并绕轴线旋转，同时它们改变鱼群的形状，避免相互碰撞。 这种机动需要一个非常快速的响应系统。 团体生活方式意味着鱼类拥有感官系统，可以立即对它们感应到与邻居相对位置的微小变化，并做出反应。
为了创建更完整的图片，以这种行为进行数学建模。 最常见的数学模型假设团体中的个体生物遵循三个基本规则：
作者：Andrey Dik