文章 "神经网络变得轻松（第三十二部分）：分布式 Q-学习" 新评论 MetaQuotes 2023.02.28 08:49 新文章 神经网络变得轻松（第三十二部分）：分布式 Q-学习已发布： 我们在本系列的早期文章中领略了 Q-学习方法。 此方法均化每次操作的奖励。 2017 年出现了两篇论文，在研究奖励分配函数时展现出了极大的成功。 我们来研究运用这种技术解决我们问题的可能性。 当测试 EA 在 MetaTrader 5 策略测试器中取两周区间数据运行时，基于模型信号进行交易，它产生了约 20 美元的利润。 所有操作都是最低手数。 下图展示出余额值有明显上升趋势。 交易操作统计数据显示，近 56% 的操作是盈利的。 然而，请注意，EA 仅在策略测试器中测试了模型，尚不适合金融市场的真实交易。 作者：Dmitriy Gizlyk 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
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我们在本系列的早期文章中领略了 Q-学习方法。 此方法均化每次操作的奖励。 2017 年出现了两篇论文，在研究奖励分配函数时展现出了极大的成功。 我们来研究运用这种技术解决我们问题的可能性。
当测试 EA 在 MetaTrader 5 策略测试器中取两周区间数据运行时，基于模型信号进行交易，它产生了约 20 美元的利润。 所有操作都是最低手数。 下图展示出余额值有明显上升趋势。
交易操作统计数据显示，近 56% 的操作是盈利的。 然而，请注意，EA 仅在策略测试器中测试了模型，尚不适合金融市场的真实交易。
作者：Dmitriy Gizlyk