文章 "神经网络变得轻松（第三十一部分）：进化算法" 新评论 MetaQuotes 2023.02.07 08:36 新文章 神经网络变得轻松（第三十一部分）：进化算法已发布： 在上一篇文章中，我们开始探索非梯度优化方法。 我们领略了遗传算法。 今天，我们将继续这个话题，并将研究另一类进化算法。 优化之后，在策略测试器中测试了模型。 为了测试模型，我用到了 Evolution-test.mq5 EA，它是前几篇文章中的 EA 精确副本。 仅有的影响就是更改了加载模型的文件名。 完整的 EA 代码可在附件中找到。 EA 基于过去 2 周历史数据进行了测试，不包括训练样本。 这意味着 EA 是在接近真实条件下进行测试的。 测试结果展现了所提方法的可行性。 在下面的图表中，您可以看到余额增加的动态。 总体来说，在测试期间执行了107 笔交易。 其中，近 55% 是盈利的。 盈亏交易的比例接近 1:1，但平均盈利比平均亏损高 43%。 因此，生成的盈利因子为 1.69。 抗跌系数已达到 3.39。 作者：Dmitriy Gizlyk 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
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在上一篇文章中，我们开始探索非梯度优化方法。 我们领略了遗传算法。 今天，我们将继续这个话题，并将研究另一类进化算法。
优化之后，在策略测试器中测试了模型。 为了测试模型，我用到了 Evolution-test.mq5 EA，它是前几篇文章中的 EA 精确副本。 仅有的影响就是更改了加载模型的文件名。 完整的 EA 代码可在附件中找到。
EA 基于过去 2 周历史数据进行了测试，不包括训练样本。 这意味着 EA 是在接近真实条件下进行测试的。 测试结果展现了所提方法的可行性。 在下面的图表中，您可以看到余额增加的动态。 总体来说，在测试期间执行了107 笔交易。 其中，近 55% 是盈利的。 盈亏交易的比例接近 1:1，但平均盈利比平均亏损高 43%。 因此，生成的盈利因子为 1.69。 抗跌系数已达到 3.39。
作者：Dmitriy Gizlyk