文章 "您应该知道的 MQL5 向导技术(第 03 部分):香农(Shannon)熵"

 

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今天的交易者都是哲学家,几乎总是在寻找新的想法,尝试提炼它们,选择修改或丢弃它们:一个探索性的过程,肯定会花费相当的勤奋程度。 本系列文章将提出,MQL5 向导应该是交易者的支柱。

克劳德·香农(Claude Shannon)在 1948 年发表了他的论文通信的数学理论,该论文具有信息熵的新理年。 熵是物理学中的一个概念。 它是物体内粒子活跃程度的量度。 如果我们考虑水的 3 种状态,例如冰固态、水液态和蒸汽态,我们可以看到,粒子动能在蒸汽态中最高,在冰固态中最小。 同样的概念应用于数学中既是概率。 考虑以下三个集合。

集合 1: 

集合 1


集合 2: 

集合 2


集合 3: 

集合 3


如果您要猜测这些集合中哪一个的熵最高? 如果您选择了最后一组,那么您是对的,但是我们如何验证这个答案? 回答这个问题的最简单方式是取您重新组织每个集合的方式数量作为熵估算,同时忽略同色拉伸。 因此,对于第一个集合,只有一种方式可以“重新排列”它,然而当我们仔细查看这些集合,显然,从颜色的角度排列数量显著增加,所以您可以认定最后一个集合具有最高的熵。 

作者:Stephen Njuki