文章 "数据科学与机器学习(第 06 部分):梯度下降"

 

新文章 数据科学与机器学习(第 06 部分):梯度下降已发布:

梯度下降在训练神经网络和许多机器学习算法中起着重要作用。 它是一种快速而智能的算法,尽管它的工作令人印象深刻,但它仍然被许多数据科学家误解,我们来看看有关它的全部。

基本上,梯度下降是一种优化算法,用于查找函数的最小值:

梯度下降文章 gif

梯度下降是机器学习中非常重要的算法,因为它可以帮助我们找到数据集最佳模型的参数。 我先解释一下术语成本函数

作者:Omega J Msigwa