文章 "数据科学与机器学习(第 06 部分):梯度下降" 新评论 MetaQuotes 2022.11.04 10:04 新文章 数据科学与机器学习(第 06 部分):梯度下降已发布: 梯度下降在训练神经网络和许多机器学习算法中起着重要作用。 它是一种快速而智能的算法,尽管它的工作令人印象深刻,但它仍然被许多数据科学家误解,我们来看看有关它的全部。 基本上,梯度下降是一种优化算法,用于查找函数的最小值: 梯度下降是机器学习中非常重要的算法,因为它可以帮助我们找到数据集最佳模型的参数。 我先解释一下术语成本函数。 作者:Omega J Msigwa 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
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梯度下降在训练神经网络和许多机器学习算法中起着重要作用。 它是一种快速而智能的算法,尽管它的工作令人印象深刻,但它仍然被许多数据科学家误解,我们来看看有关它的全部。
基本上,梯度下降是一种优化算法,用于查找函数的最小值:
梯度下降是机器学习中非常重要的算法,因为它可以帮助我们找到数据集最佳模型的参数。 我先解释一下术语成本函数。
作者:Omega J Msigwa