文章 "神经网络变得轻松（第十九部分）：使用 MQL5 的关联规则" 新评论 MetaQuotes 2022.09.26 08:56 新文章 神经网络变得轻松（第十九部分）：使用 MQL5 的关联规则已发布： 我们继续研究关联规则。 在前一篇文章中，我们讨论了这种类型问题的理论层面。 在本文中，我将展示利用 MQL5 实现 FP-Growth 方法。 我们还将采用真实数据测试所实现的解决方案。 我已创建了一个智能系统（assocrules.mq5），并基于实际数据来测试这个类。 EA 的测试完全兼容之前测试中所用的所有参数。 我不能说这个方法能判定所有的分形，且无错误。 但创建的 EA 展现出有趣的结果，如下面的屏幕截图所示。 作者：Dmitriy Gizlyk 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
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我们继续研究关联规则。 在前一篇文章中，我们讨论了这种类型问题的理论层面。 在本文中，我将展示利用 MQL5 实现 FP-Growth 方法。 我们还将采用真实数据测试所实现的解决方案。
我已创建了一个智能系统（assocrules.mq5），并基于实际数据来测试这个类。 EA 的测试完全兼容之前测试中所用的所有参数。 我不能说这个方法能判定所有的分形，且无错误。 但创建的 EA 展现出有趣的结果，如下面的屏幕截图所示。
作者：Dmitriy Gizlyk