文章 "数据科学与机器学习(第 03 部分):矩阵回归" 新评论 MetaQuotes 2022.08.22 05:47 新文章 数据科学与机器学习(第 03 部分):矩阵回归已发布: 这一次,我们的模型是由矩阵构建的,它更具灵活性,同时它允许我们构建更强大的模型,不仅可以处理五个独立变量,但凡我们保持在计算机的计算极限之内,它还可以处理更多变量,这篇文章肯定会是一篇阅读起来很有趣的文章。 如果您关注过前两篇文章,您会注意到我曾遇到的一个大难题,即是编程模型可以处理更多的自变量,我的意思是动态处理更多的输入,因为当涉及到创建策略时,我们需要处理数百个数据,所以我们希望确保我们的模型能够满足这一需求。 矩阵 对于那些跳过数学类的人,矩阵是一个矩形数组或数字表格或其它数学对象,按行和列排列,用于表示数学对象或此类对象的属性。 例如: 房间里有一头大象。 我们读取矩阵的方式是行x列。 上述矩阵是一个 2x3 矩阵,表示 2行,3列。 毋庸置疑,矩阵在现代计算机处理信息,和计算大数据的过程中起着巨大的作用,它们能够实现这一点的主要原因是矩阵中的数据以数组形式存储,且计算机可以轻易地读取和处理。 我们看看它们在机器学习中的应用。 作者:Omega J Msigwa 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
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这一次,我们的模型是由矩阵构建的,它更具灵活性,同时它允许我们构建更强大的模型,不仅可以处理五个独立变量,但凡我们保持在计算机的计算极限之内,它还可以处理更多变量,这篇文章肯定会是一篇阅读起来很有趣的文章。
如果您关注过前两篇文章,您会注意到我曾遇到的一个大难题,即是编程模型可以处理更多的自变量,我的意思是动态处理更多的输入,因为当涉及到创建策略时,我们需要处理数百个数据,所以我们希望确保我们的模型能够满足这一需求。
矩阵
对于那些跳过数学类的人,矩阵是一个矩形数组或数字表格或其它数学对象,按行和列排列,用于表示数学对象或此类对象的属性。
例如:
房间里有一头大象。
我们读取矩阵的方式是行x列。 上述矩阵是一个 2x3 矩阵,表示 2行,3列。
毋庸置疑,矩阵在现代计算机处理信息,和计算大数据的过程中起着巨大的作用,它们能够实现这一点的主要原因是矩阵中的数据以数组形式存储,且计算机可以轻易地读取和处理。 我们看看它们在机器学习中的应用。
作者:Omega J Msigwa