文章 "如何掌握机器学习"

 

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查看这些有用的资料选集,它们可以辅助交易者提高他们的算法交易知识。 简约算法时代正在成为过去,如果不运用机器学习技术和神经网络,成功变得越来越困难。

所有初学的交易员都是从技术分析基础知识开始他们职业生涯的,他们中的许多人都读过相同的关于证券交易所进行交易的书籍。 这些基础知识通常很容易理解。 然而,最初的手动交易阶段过得相当迅速。 下一步是实现交易结果的极度稳定性,并增加交易量,同时覆盖各种金融工具,并维持低风险。 这便是需要交易机器人进行算法交易的地方,然而这是一个全新的研究领域。 除了金融市场知识外,它还需要编程和技术分析技能。

算法交易主题过于宽泛。 只要在网上搜索,您就可以找到数百甚至数千种专业资源和教程。 日益流行的方法之一就是机器学习和神经网络。 这是一个全新的多元化知识领域,因此很难理解从何处入手学习这门学科。 为了节省您搜索此类信息的时间,我们准备了一系列资料。

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作者:MetaQuotes