精英指标 :) - 页 2

[AlanD]

fx-programmer:
它在较高的时间框架（4小时以上）上很好。 我从Tradestation转换过来。

FX-程序员。

我看了看这个指标，它似乎有点好得不像真的。 你有没有广泛地使用过它？ 我怀疑它重新绘制了条形图（未来的峰值），但我不知道从代码中找什么来确认这一点。

艾伦

[Kale]

AlanD:
FX-程序员。

我看了看这个指标，它似乎有点好得不像真的。 你有没有广泛地使用过它？ 我怀疑它重绘了条形图（未来的峰值），但我不知道从哪里看代码来确认这个。

艾伦

你好!

请看这个帖子：https://www.mql5.com/en/forum

通过这种方式，你可以测试这个指标，并观察他是如何在实时工作的。

[AlanD]

谢谢你，Kalenzo，我会看一看。

[kokas]

fx-programmer:
它在较高的时间框架（4小时以上）上很好。 我从Tradestation转换过来。

嗯，这是一个很好的指标，你知道是否有任何基于它的EA吗？

谢谢

[Kale]

带MA的标准偏差Mutlitimeframe

这是一个带有移动平均线的标准偏差指标。它是完全可调的，你可以选择MA类型，MA周期，标准偏差类型，标准偏差周期，和你想看的时间框架。

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编辑，更新了指标的短名称。

[HagbardCeline]

AlanD:
FX-程序员。

我看了看这个指标，它似乎有点好得不像真的。 你有没有广泛地使用过它？ 我怀疑它重绘了条形图（未来的峰值），但我不知道从哪里看代码来确认这一点。

艾伦

你是如何阅读这个的？

它是否应该显示下一个条形/烛光是向上还是向下？ 当没有显示时（即红/绿线之间的空白），是否意味着它无法得出结论？

[eli]

[Linuxser]

[Linuxser]

[klinkz]

脉冲指标需要编码

嗨，朋友们。

我需要一些帮助来转换那些来自TradeStation的MQL指标。

脉冲:

脉冲测量并以曲线的形式表示每个蜡烛图中的推力。它是一个补充指标，除非与价格运动相比，否则没有任何意义。然而，它的主要作用并不像RSI、MACD或随机指标 那样与价格运动相关。相反，它提供了关于交易者对市场的感觉和信心的宝贵的额外信息。

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// 击退

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vars:

ZeroLine(0),

脉冲(0)。

强迫性发泡(0)。

ForceBaissiere(0)。

ForceHaussiere = XAverage( ( (3*C) - (2*L)-O)/ C * 100, 5);

ForceBaissiere = XAverage( (O + (2*H)-(3*C))/ C * 100, 5);

Repulse = ForceHaussier-ForceBaissiere ;

Plot1( Repulse, "Repulse")。

Plot2( ZeroLine, "零线")。

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// Repulse(x)

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输入。

长度(5)。

vars:

Repulse(0),

ForceHaussiere(0),

ForceBaissiere(0);

ForceHaussiere = XAverage( ( (3*C) - (2*lowest(L, Length))-O[Length])/ C * 100, 5*Length）。

ForceBaissiere = XAverage( (O[Length] + (2*highest(H, Length))-(3*C))/ C * 100, 5*Length）。

Repulse = ForceHaussier-ForceBaissiere ;

Plot1( Repulse, "Repulse(x)" )。

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// STPMT

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输入。

长度(9)。

OverSold( 20 ),

OverBought( 80 )。

变量。

STPMT(0)。

MM_STPMT(0)。

STPMT = (4.1*SlowKCustomOrig(H, L, C, 5, 3) + 2.5*SlowKCustomOrig(H, L, C, 14, 3) + SlowKCustomOrig(h, L, C, 45, 14) + 4*SlowKCustomOrig(H, L, C, 75, 20) )/11.6;

MM_STPMT = Average(STPMT, Length);

Plot1( STPMT, "STPMT" ) 。

Plot2( MM_STPMT, "MM_STPMT" ) 。

Plot3( OverBought, "OverBot" ) 。

Plot4( OverSold, "OverSld" ) 。

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周期

对周期的分析也被用来确定趋势的逆转。

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// 周期

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输入。

长度(9)。

vars:

STPMT(0),

循环(0)。

Value1 = SlowKCustomOrig(H, L, C, 5, 3);

Value2 = SlowKCustomOrig(H, L, C, 14, 3);

Value3 = SlowKCustomOrig(h, L, C, 45, 14);

Value4 = SlowKCustomOrig(H, L, C, 75, 20);

STPMT = ((4.1*Value1)+(2.5*Value2)+(Value3)+(4*Value4))/11.6;

周期 = STPMT - AverageFC( STPMT, Length )。

周期 = STPMT - AverageFC( STPMT, 长度 )。

Plot1( Cycle, "周期")。

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