线性回归指标 - 页 4

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当指标画线时，你可以想象那条线的延续，所以蜡烛应该在一段时间后到达，所以你检查 什么是主要的支撑和阻力，在它们上面卖出/买入，并使用指标作为盈利目标，它是为侧面市场制作的。

 

LinearRegression-REAL.mq4是最接近我在其他平台上得到的图，但它并不完全相同。我做了一些研究，发现公式中有一些问题。我使用了这里的Excel的信息

线性回归的Excel教程

来修正这个公式。

我发现了两个问题。

1.在计算Y截距时，使用了+，而应该是-。

2.由于一些奇怪的原因，Y图被乘以了周期。

我还对代码进行了一些清理。现在我看起来更接近于其他平台上的图。附上图片。(注意：蜡烛数据是不同的，所以曲线不准确，但非常接近。）

 

佩托尔

newdigital:
它是有效的。我只是把指标附在图表上（MT4），它就工作了（见图片）。

精彩的回归+MA Chanel就是这样!谢谢你!

 

预测和截距

嗨，我是这个论坛的新成员，我叫Maco Castoldi，是意大利人，我很荣幸来到这里，所以，我在寻找两个指标mt4：线性回归 预测和线性回归截距，谢谢你的帮助。

 

有人用线性回归 通道指标交易多个时间框架吗？

你好!

我已经下载了回归通道指标，并希望有一个多时间框架的设置，例如，我在每个时间框架上使用日线、1H、15分钟和5M的回归通道指标，以便用该指标制定一个坚实的方向框架。

我想知道是否有人在做这样的事情，并为这种设置找到一些好的指标设置？

谢谢。

Laurus

 

你是用统计学来交易吗？

有MTF主题，你可以找到很多MTF指标，即在当前tf中观察另一个TF（TF和tf是不同的）。

我给你准备了一首小歌来配合你的交易

http://www.youtube.com/swf/l.swf?video_id=mBvBvtZ7EuE 或 BUVWzvFYk0k

不确定你的回归指数，但你可以在编码中进行改进，就像我在这里做的那样，--这样的交易方式更容易，所以我只保留了自己用的。

附加的文件：
screenhunter_01_mar._11_10.09.jpg  84 kb
 
xx3xxx:
你是用统计学来交易的吗？

有一个MTF主题，你可以找到很多MTF指标，即在当前TF中观察另一个TF（TF和TF是不同的）。

我给你准备了一首小歌，以配合你的交易

http://www.youtube.com/swf/l.swf?video_id=mBvBvtZ7EuE 或 BUVWzvFYk0k

不确定你的回归指数，但你可以在编码中进行改进，就像我在这里做的那样，--这样更容易交易，所以我只保留自己用的。

你真好。秉承社区精神

 
don.gading:
你真好。秉承社区精神

唐

得到了这个，它的mtf和多色，它和Tigertron上面几个帖子发布的一样，只是增加了mtf，多色，和改变应用价格的能力（高，低等），在图表图片上使用80周期的高，低价格。

附加的文件：
linearregression-real_nrp_mtf.mq4  8 kb
 

昨天（ ）才看到这个帖子，自然引起了我的注意。

当TA有一个共同的msbelief时，情况并不罕见，我在想，到目前为止，我所看到的线性回归计算与这个相比，是否是这样的情况？

好了，没有一个更多的误信案例。发布的指标在计算上有一个错误。根据定义，Y截距是:"直线与y轴相交的点，换句话说，当x等于0时的y值"。因此，包含这个代码的那一行:
LRLBuffer[shift] = slope*1+yint;

是错误的。如果它被替换为0，那么你将得到一个完美的线性回归值，否则你将得到线性回归线上的倒数第二点（它不是前一栏的线性回归值，而恰恰是：当前线性回归线上后一栏的点）。因此，继续使用线性回归指标，lsma指标（线性回归值改名为 ）和以前一样，它们是正确的...

Tigertron:
LinearRegression-REAL.mq4是最接近我在其他平台上得到的图的，但它并不完全相同。我做了一些研究，发现公式中有一些问题。我使用了这里的Excel的信息

Excel教程中的线性回归

来修复这个公式。

我发现了两个问题。

1.在计算Y截距时，使用了一个+，而应该是一个-。

2.由于一些奇怪的原因，Y图被乘以了周期。

我还对代码进行了一些清理。现在我看起来更接近于其他平台上的情节。附上图片。(注意：蜡烛的数据是不同的，所以曲线不准确，但非常接近。)
 

谢谢Mladen。

修理好了，现在最难的是这个版本的real real, real2,lsma,嗯，也许realer nah guess will call it what it was or is.和昨天发布的Lsma相比，我现在的问题是，它是第一个Lsma还是线性回归？

附加的文件：
linearregression_nrp_mtf.mq4  8 kb
renaming_one.gif  38 kb
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