移动平均数 - 页 125

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Tsar:
亲爱的mladen。

对这个指标感兴趣。

是否可以制作LSMA版本？

沙皇

Ema有一个不广为人知的特点：它的周期可以是小数（例如周期14.5对ema来说是完全正常的）。但对lsma来说就不是这样了。对于lsma来说，它必须是整数。正因为如此，它不适合调整（数值不会很平滑）。

 

对不起，先生，什么是整数，希望你能告诉我，我需要更多地了解外汇。

 
prince_syasya:
对不起，先生，什么是整数，希望你能告诉我，我需要更多地了解外汇。

整数是这个:整数 - 维基百科，自由的百科全书

 
mladen:
Tsar Ema有一个不广为人知的特点：它的周期可以是小数（例如周期14.5对EMA来说是完全正常的）。但对lsma来说却不是这样。对于lsma来说，它必须是整数。正因为如此，它不适合调整（数值不会很平滑）。

我明白了。谢谢你的解释......

 

马锁

malock.mq4

附加的文件：
malock.mq4  4 kb
 

价格 emas

价格_-_emas.mq4

附加的文件：
price_-_emas.png  7 kb
price_-_emas.mq4  4 kb
 

mladen,

有人想过这个问题吗？

也就是说，预测的MA值将基于MA的前值+价格的最后值？

 
majfa:
mladen。

有谁想过对MA的预测吗？

也就是说，预测马的价值将基于马的前值+价格的最后值？

有一个添加了置信带的版本（有解释的版本在这里发布：https://www.mql5.com/en/forum/general）。

因为如果置信带的移动被设置为0，它可以被认为是一种预测（关于置信带的性质的更多信息请看这里。信心带和预测带 - 维基百科，自由的百科全 书 )我想这就是可以被认为是对某个平均值的 "预测"。

________________

PS：你可能已经注意到，这里有一个值的范围，而不是单一的值。由于没有办法唯一地 "预测 "未来的价值，这是我们可以在一定程度上估计/预测未来价值的方法之一，这不是一个骗局，而是试图在已知的数学规则下进行估计。

 
mladen:
有一个添加了置信带的版本（有解释的版本贴在这里 :https://www.mql5.com/en/forum/general)

因为如果置信带的移动被设定为0，它可以被认为是一种预测（在这里可以看到更多关于置信带性质的信息。置信带和预测带 - 维基百科，自由的百科全 书 )我想这就是可以被认为是对某个平均值的 "预测"。

________________

PS：你可能已经注意到，这里有一个数值范围，而不是单一数值。由于没有办法唯一地 "预测 "未来的数值，这是我们可以在一定程度上估计/预测未来数值的方法之一，这不是一个骗局，而是试图在已知的数学规则下进行估计。

你推荐什么推断方法？

 
nbtrading:
你推荐哪种外推方法？

nbtrading

就推断而言，请先看这个帖子：https://www.mql5.com/en/forum/172923/page13Anyway， 有一个很好的例子是由qpwr做的。

以下是描述:

说明。

该指标基于几种方法，可由方法输入变量选择。

方法1：傅里叶外推法；使用Quinn-Fernandes算法计算频率

方法2：自相关法

方法3：加权伯格法

方法4：带有Helme-Nikias加权函数的Burg方法

方法5：Itakura-Saito（几何学）方法

方法6：修正的协方差法

方法2-6是线性预测的方法。线性预测的基础是将未来值作为过去值的线性函数来寻找。假设我们有一些价格x[0]...x[n-1]，其中较高的指数与最近的价格相符。未来价格x[n]的预测被计算为

x[n] = -Sum(a*x[n-i], i=1...p)

其中a-模型的系数，p-模型的顺序。 所列方法2-6通过减少训练最后n-p条上的平均根方误差来找到系数a[]。当然，如果我们直接用Levinson-Durbin方法解决上面提到的n=2*p的方程组，我们可以达到预测的零误差。这种预测方法被称为Prony方法。它的缺点是在预测系列的未来值时的不稳定性。 这就是为什么这种方法没有被包括在内。

其他的输入参数有。

LastBar - 过去数据中最后一个条形的数量。

PastBars - 用于预测未来值的过去条数

LPOrder - 线性模型的顺序，是过去条数的一部分（0...1）。

FutBars - 预测中的未来柱状图的数量

HarmNo - 方法1的最大频率数（0表示所有频率）。

FreqTOL - 方法1的自由度计算的不精确性（如果它>0.001，就不能收敛）。

BurgWin - 方法2的加权函数的编号（0=矩形 1=汉明 2=抛物线）

该指标画出两条线：蓝线显示训练条上模型的价格，红线显示预测的未来价格。

这里是代码：extrapolator.mq4(PS: 有几个编译器警告，但它们是良性的)

附加的文件：
extrapolator.mq4  15 kb
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