Lsma
LSMA与CCI
我发布了一张图表，显示使用Lsma来确认由CCI定义的进入。
使用3 Lsma 6 14 25...当绿色为多头，红色为空头时进入，当lsma变为黄色时退出...
LSMA是LR吗？
什么是LSMA？它是最小二乘法移动平均数的缩写，该指标绘制了线性回归线的端点。通过比较当前值和先前值，可以确定一个可能的趋势，即线性回归线是指向向上还是向下。 使用当前蜡烛收盘后和下一个蜡烛形成时作为终点。这就避免了一根蜡烛实时改变指标值的问题。
LSMA=线性回归 吗？ 我理解拟合平均线时最小二乘法的概念，但没有听说过它是指移动平均线。 我试了一下这段代码，得到了一条线性回归线，似乎与我的对照组（我付费的图表系统上的一条LR线）有相同的基本运动。 但是在付费版本中，线性回归线的峰值更高（或更低），经常高于或低于布林带，而在这个版本中，这种效果要低得多。
有什么想法，为什么我看到这种行为，或者我在哪里可以得到MetaQuotes4的LR算法？
LSMA的原因
嗨，Blaiserboy。
谢谢你的信息/帖子，但我确实 需要一个好的线性回归 算法或mq4程序。 虽然我确实使用CCI，但我更喜欢线性回归与波利格带的组合来进行交易。
此外，这也是我需要为他人完成的任务。
关于LSMA，让我感到奇怪的是，我没有读过LR是一种MA计算方法，尽管我确实 理解一种算法的概念，即用最小二乘法找到一条与二维点集最匹配的线。 我从未见过用3种颜色绘制的指标线
我是一个长期在Windows下使用Visual Studio的C/C++程序员，但使用mq4对我来说是个新东西，尽管它很像C语言，但没有一个好的IDE来学习，使我的进展有点受阻。
那么......有没有人对不同的线性回归算法有什么意见，或者我可以如何调整这个算法？
谢谢大家。
-德克
我不是一个程序员.....，好吧，我确实在许多月前在大学学习过。但我肯定没有这方面的技能.....。大笑
我建议，如果你在这里没有收获，你可以把你的请求发到雅虎的metatrader群里，那里可能有人可以帮助你
这里的网址是
http://finance.groups.yahoo.com/group/MetaTrader_Experts_and_Indicators/
祝你的创业好运。!!!!
我使用CCI14，我已经停止使用涡轮CCI6。
我正在交易幽灵模式、ZLR和TLB......并不复杂......但很积极......。
这样做，我发现我主要需要CCI 14，而不是更多，因为我在用趋势和反趋势交易....
我使用一个严格的止损....
这些可能都不能让你满意...
欲知更多信息，请看Woodie的网站。那里有一大堆非常有价值的信息.....
http://www.woodiescciclub.com/start.htm
有多少商人就有多少方法....。我在很多事情上都失败了，直到我对指标有了足够的了解，我所做的大部分事情可能都很难定义，在很多人眼里也是错误的。我想我的进步最大的是通过练习交易了几百万小时......
有多少方法，就有多少交易者....。在我对指标有足够了解之前，我在很多事情上都失败了，我做的大部分事情可能很难定义，在很多人眼中也是错误的。我想我的进步最大的是通过练习交易了几百万小时......
我知道这种感觉... 
我也在缓慢地逐一学习指标的道路上。
谢谢你的所有答复。
如何使用LSMA进行交易的EA编程？ 据我所知，它不是MT4内置的默认MA。
谢谢。
格雷厄姆
LSMA指标
你好，Derk。
我马上要开一个关于LSMA的新主题，并将在前几个帖子中发布与LSMA相关的指标和专家。
LSMA作为一种移动平均线，是基于绘制线性回归线 的终点。我有一些版本，我需要找到也使用其他形式的直线拟合，使用双曲线、指数、功率和抛物线拟合。这是我在1978年为一个汽车排放测试实验室工作时用BASIC+II为PDP 11写的东西。
我确实发现直线的效果最好。
嗨，Blaiserboy。
谢谢你的信息/帖子，但我确实 需要一个好的线性回归算法或mq4程序。 虽然我确实使用CCI，但我更喜欢线性回归与波利格带相结合的交易方式。
此外，这也是我需要为他人完成的任务。
关于LSMA，让我感到奇怪的是，我没有读过LR是一种MA计算方法，尽管我确实 理解一种算法的概念，即用最小二乘法找到一条与二维点集最匹配的线。 我从未见过用3种颜色绘制的指标线
我是一个长期在Windows下使用Visual Studio的C/C++程序员，但使用mq4对我来说是个新东西，尽管它很像C语言，但没有一个好的IDE来学习，使我的进展有点受阻。
那么......有没有人对不同的线性回归算法有什么意见，或者我可以如何调整这个算法？
谢谢大家。
-德克
什么是LSMA？它是最小二乘法移动平均线的缩写，该指标绘制了线性回归 线的端点。通过比较当前值和先前值，可以确定一个可能的趋势，即线性回归线是指向向上还是向下。
使用当前蜡烛结束后的收盘价和下一根蜡烛的形成作为终点。这就避免了一根蜡烛实时改变指标值的问题。