为什么这个价格会以这种方式变化? - 页 4

 
figurelli:
说得好,你不觉得高频的人也可以用光纤连接的HFT量化模型做同样的事情吗?

官方--不是。

我认为,这主要与银行有关,正如我们所知,有一些程序(或法律程序)针对一些使用内幕信息的西方银行(或为这些银行工作的交易员)。在我的印象中,这是一个关于NFP的新闻事件(他们在官方公布前几秒钟知道实际数据,并将这些信息传递给一些客户)。这种故事是完全非法的。

 
figurelli:

很好的观点,我们谈论的不仅仅是买家,还有那些在新闻后做的卖家。

这些现在就利用新闻基本面平仓/交易的交易员吗?还是他们不关心这个?

在这两种情况下,他们何时进入市场,为什么?


许多交易者都有一些关于 "顶部和底部 "的 "理论"。这意味着 - 找到顶部卖出(或关闭买入位置),并找到底部买入(或关闭卖出位置)。我个人认为--这种顶部和底部的做法在外汇中是错误的。因为在一个顶部之后,我们可能会看到另一个顶部(顶部-顶部,或高-高),所以......可能--这种顶部/底部策略在股票市场上是有效的,但在外汇市场上......而外汇市场的风险要比股票大得多。

但无论如何,这种顶部/底部理论/实践是非常流行的,所以......如果交易者在良好的价格运动中建立买入头寸--他/她可以预期修正(价格的修正运动作为反趋势),如果他理解为一些局部的顶部--他可以以最大的利润关闭交易(例如,他认为)。如果市场上的买家较少,那么价格的波动性就会变小,良好的运动就会慢慢停止。

 

我们在论坛上有个别新闻分析。

这对我来说听起来很好,但有人可以说:这是mql5.com论坛,为什么我们不直接谈论mql5语言?

一个好的答案可以是:因为你必须对EA进行编码,你需要最先进的技术,所以新闻分析是相关的基本信息,我们在终端准备了新闻。

但是,由于我们可能可以用MT5收集和测量任何东西,如果我们找到一个模型,将任何信息转换为定量数据,并将这些点高频率地连接起来,这与新闻不是同样的情况?换句话说,难道我们不需要像对待新闻那样,对这些数据和分析更加谨慎吗?
例如

,如果经济是一个复杂的系统,我们为什么不把这些点连接起来,即新闻,并试图识别产生该新闻的新闻,等等?

在我看来,找到问题的原因是达到真相的最好方法,而要做到这一点,我们必须在这里加入更多的经济知识和系统知识,这是我提出这些问题的目的。

但对我来说,最大的问题是:大多数的经济人都是糟糕的量化系统设计者(如果你不是这种情况,请原谅),而大多数的量化系统设计者都有糟糕的经济背景。

在寻找解决方案的时候,我认为量化学习经济要比反过来容易。也许像我之前提出的那样,把新闻和量化信息联系起来,是一个很好的开始方式。

所以,如果有人对价格变化 的原因有更好的答案,而不仅仅是使用本周的新闻或技术分析,比如使用行为经济学、情感因素或任何其他模型,请继续,因为在这里我们没有范式,而且希望能听到更多。

 
newdigital:

许多交易者都有一些关于 "顶部和底部 "的 "理论"。这意味着 - 找到顶部卖出(或关闭买入头寸),并找到底部买入(或关闭卖出头寸)。我个人认为--这种顶部和底部的做法在外汇中是错误的。因为在一个顶部之后,我们可能会看到另一个顶部(顶部-顶部,或高-高),所以......可能--这种顶部/底部策略在股票市场上是有效的,但在外汇市场上......而外汇市场的风险要比股票大得多。

但无论如何,这种顶部/底部理论/实践是非常流行的,所以......如果交易者在良好的价格运动中建立买入头寸--他/她可以预期修正(价格的修正运动作为反趋势),如果他理解为一些局部的顶部--他可以以最大的利润关闭交易(例如,他认为)。如果市场上的买家较少,那么价格的波动性就会变小,良好的运动就会慢慢停止。

我同意,我们永远不知道我们是否真的到达了任何符号的顶部或底部,所以这不是决定性的。

无论如何,我相信这是概率性的,我们的模型越好,结果就越好。

所以我认为我们必须加大努力,找到这些模型和编码的方法。
 

也许回答这个问题的一个好方法是让Newdigital对这些事实有一个定量的预测。

2013-01-29 19:00 GMT (或20:00 MQ MT5时间) | [新西兰元 - 官方现金利率]

  • 过去的数据是2.50%。
  • 预测数据为2.50%。
  • 根据最新的新闻稿,实际数据是2.50%。

如果实际>预测=对货币有利(在我们的例子中是对新西兰元有利)。

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我的意思是:对货币好 是一个非常非常定性的信息,对吗?

但我们能不能创造一种算法,将这种定性的答案转化为定量的答案?

如果我们现在能做到这一点,在事实发生之前,新西兰元的价格在我们的模型中真的发生了变化,也许我们就能得到答案。

而且我们可以使用任何基本面、技术面、视觉或量化模型来做这件事。

在我看来,如果不在事实之前找到主题问题的真正答案,你是无法成功的,因为在事实之后(简单的方法),可能大多数人已经准备好给出他们的意见。