基于国际象棋策略的算法和交易系统 - 页 7 12345678910 新评论 [删除] 2014.01.27 17:05 #61 Ubzen:既然如此，我相信简单就是好。我将首先对已知的日本蜡烛图样进行排名。比如这里 列出的那些。 这种方法现在对我来说有点困难，对不起，虽然我想我明白你的分类--蜡烛。你将如何结合它们来实现一个战术序列？ Ubzen 2014.01.27 17:18 #62 laplacianlab: 这种方法现在对我来说有点困难，对不起，虽然我想我明白你的分类--蜡烛。你将如何结合它们来实现一个战术序列？例如，一个[乌云盖顶]之后是一个[十字星]然后是一个[墓碑]可以被认为是一种战术。mql5 eaBuilder已经定义了一些标准的jpyCandleStick条（我相信），有人可以看一下例子。如果这种模式发生在Dark_Candles，你可能想考虑做多。一个简单的回测将显示这种方法是否比随机方法更好。 [删除] 2014.01.27 18:29 #63 Ubzen:例如，一个[乌云盖顶]之后是一个[十字星]然后是一个[墓碑]可以被认为是一种战术。mql5 eaBuilder已经定义了一些标准的jpyCandleStick条（我相信），有人可以看一下例子。如果这种模式发生在Dark_Candles，你可能想考虑做多。一个简单的回测会显示这种方法是否比随机方法更好。现在 我明白了， 好的，谢谢你的分享。 我说 一件事，只是为了 做 一些头脑风暴。 我认为经验性测试 可以证明 该序列的 正确性，但 背后应该有一个 战略推理 。 虽然 也许 没有必要，因为 ，你的 方法似乎 更多的是 机械性 的，而不是 随意性 的，如果是这样的话，就不需要策略了。 Ubzen 2014.01.27 19:00 #64 laplacianlab:现在 我明白了， 好，谢谢你的分享。 我说 一件事，只是为了 做 一些头脑风暴。 我认为经验性测试 可以证明 该序列的 正确性，但 背后应该有一个 战略推理 。 虽然 也许 没有必要，因为 你的方法似乎 更多的是 机械性 的，而不是 随意性 的，如果是这样的话，就不需要策略了。自由裁量的交易不能被定义，因此不能被程序化。我不知道有人怎么能告诉一个EA阅读一份新闻报纸并做多。 而告诉同一个EA再次阅读同一份新闻报纸并做空。 [删除] 2014.01.27 23:16 #65 Ubzen:自由裁量的交易不能被定义，因此不能被程序化。我不知道有人怎么能告诉一个EA阅读一份新闻报纸并做多。 而告诉同一个EA再次阅读同一份新闻报纸并做空。在我看来，你的方法是一种机械化的方法。我还没有回测过[乌云盖顶]之后的[十字星]和[墓碑]，所以我不知道它的效率如何。我想这取决于很多事情，但据我所知，交易员也应该考虑到价格，根据这种战术下订单。他们不应该吗？如果是这样，也许你可以根据图表分析来触发你的策略，但这样一来，我就不太清楚你的系统的原始 "棋子"，也就是你一开始列出的那些。 Rogerio Figurelli 2014.01.27 23:24 #66 Ubzen:例如，一个[乌云盖顶]之后是一个[十字星]然后是一个[墓碑]可以被认为是一种战术。mql5 eaBuilder已经定义了一些标准的jpyCandleStick条（我相信），有人可以看一下例子。如果这种模式发生在Dark_Candles上，你可能想考虑做多。一个简单的回测会显示这种方法是否比随机方法更好。说得好，但是，抱歉我的无知，如果我们有蜡烛和模式，为什么还要考虑国际象棋？ 就像一些使用这种方法的EA一样，检测模式和交易不是更容易吗？ 换句话说，在哪里/如何与国际象棋战术联系起来，我们才能真正将其带入真实的市场条件？ [删除] 2014.01.27 23:38 #67 figurelli:换句话说，与国际象棋战术的联系在哪里/如何，我们才能真正将其带入真实的市场环境？对我来说，它们都在交易员和球员的大脑中。 这些都是战略思维的认知过程。 耐心主动性 机会成本意识等等，等等。 Ubzen 2014.01.27 23:40 #68 laplacianlab: It seems to me that your approach is a mechanistic one. I haven't backtested [Dark Cloud Cover] followed by a [Doji] followed by a [Gravestone], so I don't know how efficient it is.我想这取决于很多事情，但据我所知，交易员也应该考虑到价格，根据这样的策略下订单。不是吗？如果是这样的话，也许你可以基于图表分析来触发你的策略，但这样一来，我就不太清楚你系统的原始 "棋子"，也就是你一开始列出的那些棋子。好吧，它只是另一个头脑风暴。不能保证无论什么棋法 都能获利。计算机仍然是二进制的，因此是机械的。他们只看到真与假、是与非、黑与白。他们不会看到灰色的阴影。我们必须把我们模糊的思维与计算机进行沟通。这主要是一个练习，必须在价格行动方面定义一个棋局的16个棋子。为了盈利而试图包括交易者可能考虑的一切，这将偏离原始模型。 <我们已经在日常交易和开发中这样做了。 Ubzen 2014.01.27 23:42 #69 figurelli:好的观点，但是，抱歉我的无知，如果我们有蜡烛和模式，为什么我们需要考虑国际象棋？ 就像一些使用这种方法的EA一样，检测模式和交易不是更容易吗？ 换句话说，在哪里/如何与国际象棋战术联系起来，我们才能真正将其带入真实的市场条件？ 请原谅我的无知。但是...我们在哪里可以找到外汇图表上真正的国际象棋棋子？ Ubzen 2014.01.27 23:44 #70 laplacianlab:对我来说，它们在交易者和玩家的大脑中。 这些都是战略思维的认知过程。 耐心主动性 机会成本意识等等，等等。你如何在算法方面定义耐心？你如何在算法方面定义主动性？你如何在算法方面定义机会成本？等等，等等？ 12345678910 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
既然如此，我相信简单就是好。我将首先对已知的日本蜡烛图样进行排名。比如这里 列出的那些。
例如，一个[乌云盖顶]之后是一个[十字星]然后是一个[墓碑]可以被认为是一种战术。
mql5 eaBuilder已经定义了一些标准的jpyCandleStick条（我相信），有人可以看一下例子。
如果这种模式发生在Dark_Candles，你可能想考虑做多。
一个简单的回测将显示这种方法是否比随机方法更好。
例如，一个[乌云盖顶]之后是一个[十字星]然后是一个[墓碑]可以被认为是一种战术。
mql5 eaBuilder已经定义了一些标准的jpyCandleStick条（我相信），有人可以看一下例子。
如果这种模式发生在Dark_Candles，你可能想考虑做多。
一个简单的回测会显示这种方法是否比随机方法更好。
现在 我明白了， 好的，谢谢你的分享。 我说 一件事，只是为了 做 一些头脑风暴。
我认为经验性测试 可以证明 该序列的 正确性，但 背后应该有一个 战略推理 。 虽然 也许 没有必要，因为 ，你的 方法似乎 更多的是 机械性 的，而不是 随意性 的，如果是这样的话，就不需要策略了。
现在 我明白了， 好，谢谢你的分享。 我说 一件事，只是为了 做 一些头脑风暴。
我认为经验性测试 可以证明 该序列的 正确性，但 背后应该有一个 战略推理 。 虽然 也许 没有必要，因为 你的方法似乎 更多的是 机械性 的，而不是 随意性 的，如果是这样的话，就不需要策略了。
自由裁量的交易不能被定义，因此不能被程序化。
我不知道有人怎么能告诉一个EA阅读一份新闻报纸并做多。
而告诉同一个EA再次阅读同一份新闻报纸并做空。
自由裁量的交易不能被定义，因此不能被程序化。
我不知道有人怎么能告诉一个EA阅读一份新闻报纸并做多。
而告诉同一个EA再次阅读同一份新闻报纸并做空。
在我看来，你的方法是一种机械化的方法。
我还没有回测过[乌云盖顶]之后的[十字星]和[墓碑]，所以我不知道它的效率如何。
我想这取决于很多事情，但据我所知，交易员也应该考虑到价格，根据这种战术下订单。他们不应该吗？如果是这样，也许你可以根据图表分析来触发你的策略，但这样一来，我就不太清楚你的系统的原始 "棋子"，也就是你一开始列出的那些。
例如，一个[乌云盖顶]之后是一个[十字星]然后是一个[墓碑]可以被认为是一种战术。
mql5 eaBuilder已经定义了一些标准的jpyCandleStick条（我相信），有人可以看一下例子。
如果这种模式发生在Dark_Candles上，你可能想考虑做多。
一个简单的回测会显示这种方法是否比随机方法更好。
说得好，但是，抱歉我的无知，如果我们有蜡烛和模式，为什么还要考虑国际象棋？
就像一些使用这种方法的EA一样，检测模式和交易不是更容易吗？
换句话说，在哪里/如何与国际象棋战术联系起来，我们才能真正将其带入真实的市场条件？
换句话说，与国际象棋战术的联系在哪里/如何，我们才能真正将其带入真实的市场环境？
对我来说，它们都在交易员和球员的大脑中。
这些都是战略思维的认知过程。
laplacianlab: It seems to me that your approach is a mechanistic one. I haven't backtested [Dark Cloud Cover] followed by a [Doji] followed by a [Gravestone], so I don't know how efficient it is.
我想这取决于很多事情，但据我所知，交易员也应该考虑到价格，根据这样的策略下订单。不是吗？如果是这样的话，也许你可以基于图表分析来触发你的策略，但这样一来，我就不太清楚你系统的原始 "棋子"，也就是你一开始列出的那些棋子。
好吧，它只是另一个头脑风暴。不能保证无论什么棋法 都能获利。计算机仍然是二进制的，因此是机械的。他们只看到真与假、是与非、黑与白。他们不会看到灰色的阴影。我们必须把我们模糊的思维与计算机进行沟通。这主要是一个练习，必须在价格行动方面定义一个棋局的16个棋子。
为了盈利而试图包括交易者可能考虑的一切，这将偏离原始模型。 <我们已经在日常交易和开发中这样做了。
好的观点，但是，抱歉我的无知，如果我们有蜡烛和模式，为什么我们需要考虑国际象棋？
就像一些使用这种方法的EA一样，检测模式和交易不是更容易吗？
换句话说，在哪里/如何与国际象棋战术联系起来，我们才能真正将其带入真实的市场条件？
对我来说，它们在交易者和玩家的大脑中。
这些都是战略思维的认知过程。
你如何在算法方面定义耐心？
你如何在算法方面定义主动性？
你如何在算法方面定义机会成本？等等，等等？