This article is a development of the article "Interaction between MetaTrader 4 and MATLAB" by A. Emelyanov, and it provides information on solving a similar task for modern 64-bit versions of all platforms utilized by users. Over the past period, the method for creating shared DLL libraries has been substantially upgraded in the MATLAB package. Therefore, the method discussed in the original article requires modification. This happened because MATLAB Compiler SDK or MATLAB Coder must now be used instead of MATLAB Compiler. In addition, the practice of working with dynamic memory in MATLAB has changed, which implies certain adjustments of the source code that addresses a library written in the MATLAB language.
Most frequent users of this website know pretty well that MQL5 is the best option for developing custom EAs. Unfortunately, not all brokers allow creating accounts available in MetaTrader 5. Even if you currently work with a broker that allows that, you may switch to a broker offering only MetaTrader 4 in the future. What are you going to do with all the MQL5 EAs you have developed in that case? Are you going to spend a huge amount of time to rework them to fit into MQL4? Perhaps, it would be more reasonable to develop an EA able to work both in MetaTrader 5 and MetaTrader 4?
OLAP tools enable users to analyze multidimensional data interactively from multiple perspectives. OLAP consists of three basic analytical operations: consolidation (roll-up), drill-down, and slicing and dicing.[6]: Consolidation involves the aggregation of data that can be accumulated and computed in one or more dimensions. For example, all...
在MetaTrader 5中使用MATLAB 2018的计算能力
This article is a development of the article "Interaction between MetaTrader 4 and MATLAB" by A. Emelyanov, and it provides information on solving a similar task for modern 64-bit versions of all platforms utilized by users. Over the past period, the method for creating shared DLL libraries has been substantially upgraded in the MATLAB package. Therefore, the method discussed in the original article requires modification. This happened because MATLAB Compiler SDK or MATLAB Coder must now be used instead of MATLAB Compiler. In addition, the practice of working with dynamic memory in MATLAB has changed, which implies certain adjustments of the source code that addresses a library written in the MATLAB language.
开发一个跨平台的网格器EA
Most frequent users of this website know pretty well that MQL5 is the best option for developing custom EAs. Unfortunately, not all brokers allow creating accounts available in MetaTrader 5. Even if you currently work with a broker that allows that, you may switch to a broker offering only MetaTrader 4 in the future. What are you going to do with all the MQL5 EAs you have developed in that case? Are you going to spend a huge amount of time to rework them to fit into MQL4? Perhaps, it would be more reasonable to develop an EA able to work both in MetaTrader 5 and MetaTrader 4?
在这篇文章中,我们将尝试开发这样一个EA,并检查基于订单网格的交易系统是否可用。
如何在HTML和CSV报告的基础上可视化多货币交易历史
自推出以来,MetaTrader 5提供多币种测试选项。这种可能性经常被交易者使用。然而,该功能并不普遍。特别是,在运行测试后,用户可以打开一个有已执行的交易操作的图表。但这只是在策略测试器设置中选择的一个交易符号的图表。测试后不能查看所有使用的符号的整个交易历史,而视觉检查并不总是有效。在测试后的一段时间内,可能需要进行额外的分析。另外,报告可以由另一个人提供。因此,一个基于HTML测试报告的多个工作符号的可视化交易工具将是非常有用的。
上一篇文章对基于CSS选择器的HTML解析器进行了描述[1]。解析器从HTML报告中提取交易列表,在此基础上我们可以形成交易(图形对象)。从信号部分解析CSV文件要容易一些,而MetaTrader 4(*.history.csv)和MetaTrader 5(*.position.csv)信号的文件格式由内置的MQL函数支持。
https://www.mql5.com/en/forum/212020
关于交易、自动交易系统和测试交易策略的论坛
新MetaTrader 5平台build 2085:与Python的整合和策略测试器的改进
MetaQuotes软件公司。, 2019.06.11 17:36
MetaTrader 5平台的更新版本将于2019年6月13日(星期四)发布。新版本包含以下变化。
Python是一种现代高级编程语言,用于开发脚本和应用程序。它包含多个用于机器学习、流程自动化以及数据分析和可视化的库。
适用于Python的MetaTrader软件包 旨在通过处理器间通信,直接从MetaTrader 5终端有效和快速地获得交易数据。通过这个途径收到的数据可以进一步用于统计计算和机器学习。
连接
pip install pytz
功能
数据验证的需要由经纪人决定。如果该选项被启用,确认代码将在账户申请时自动发送给交易者,并在对话框中出现特殊代码字段。
确认代码在几分钟内有效。如果在这个时间段内没有在字段中输入代码,交易者将需要重复这个程序。
在发送代码之前,系统会检查指定的电话/电子邮件是否先前已经确认。如果交易者已经从他或她的电脑上通过了验证,账户将被打开,不需要额外确认。因此,在账户申请过程中,不会给交易者带来额外的负担。
它是如何工作的
在您使用您的PayPal账户登录购买后,您将被要求允许进一步向我们公司付款。
通过确认这个选项,你将能够通过点击先前保存的账户按钮,执行进一步的购买。
如果您点击 "取消并返回MetaQuotes软件公司",您将以正常的方式进行支付,通过手动输入PayPal账户的详细信息,进行每次购买。
您可以随时删除您的PayPal账户链接。
我们引入了大量隐藏的改进,并修复了错误,以优化策略测试器的操作。这次更新使一些任务类型的测试速度大大加快,并提高了运行的稳定性。主要改进包括。
带框架的操作
对本地、网络和云代理上的带框架 的操作进行了优化。这些操作现在处理得更快,而且不会被跳过。
向代理分配任务
测试员现在可以在优化过程中重新分配任务给代理。如果一个新的代理已经可用(或以前使用的代理之一已经被释放),测试员会自动创建一个新的任务包,使用那些早期分配给其他代理的任务。如果发现缓慢的代理,任务也可以重新分配。这些代理的任务被发送到其他代理,以便更快地完成优化。
数学计算模式下的任务分配已经变得更快。
日志中的优化统计
优化日志已被扩展:它包括与MQL5云网络 使用和云代理的启用和禁用等相关的详细统计数据。
在完全优化日志模式下的操作
为了优化资源消耗,并不是所有来自代理的消息都被记录到测试器日志中。要查看所有的日志,您可以使用测试仪日志的上下文菜单启用 "完全优化日志 "选项。以前,这种模式大大减缓了优化过程。现在,计算时间不受影响。
MQL5云网络
优化了云测试代理的操作。现在,计算任务被更有效地分配。
经济日历可以在桌面终端和网站以及移动设备上使用。该应用程序可以通过终端中的日历上下文菜单打开。
选择您的平台并下载Tradays应用程序。
除了桌面平台提供的日历功能外,移动版还提供事件提醒和以图表和表格的形式访问完整的指标历史。
变化涉及到通过终端界面执行的刻度线的导入,以及使用CustomTicks* 函数从MQL5应用程序执行的刻度线的更新。任何蜱虫数据的变化都会导致重新计算自定义符号的相应1分钟条形图。
该更新可通过LiveUpdate系统获得。
在交易中应用OLAP(第一部分)。多维数据的在线分析
交易员经常要分析大量的数据。这些数据通常包括数字、报价、指标值和交易报告。由于这些数字取决于大量的参数和条件,让我们分部分考虑,从不同的角度来看待整个过程。整个信息量形成了一种虚拟的超立方体,其中每个参数都定义了自己的维度,它与其他参数垂直。这种超立方体可以使用流行的OLAP(在线分析处理)技术进行处理和分析。
该方法名称中的 "在线 "一词并不是指互联网,而是指结果的及时性。操作原理意味着超立方体单元的初步计算,之后你可以快速提取并以可视化形式查看立方体的任何截面。这可以与MetaTrader的优化过程相比较:测试仪首先计算交易变体(这可能需要相当长的时间,也就是说,它不是及时的),然后输出一份报告,其特点是与输入参数相关的结果。 从build 1860开始,MetaTrader 5平台支持通过切换各种优化标准来动态改变查看的优化结果。这接近于OLAP的想法。但为了进行完整的分析,我们需要有可能选择超立方体的许多其他片断。
用于轻松快速开发MetaTrader程序的库(第六部分)。帐户事件的净值化
终端。在Wine中增加了对 "市场"、"信号 "和 "搜索 "的支持。Linux和Mac OS用户现在可以与复制交易服务一起访问最大的交易应用程序商店。
是不是只有MT5?
那MT4呢?
只有MT5吗?
那么MT4呢?
这是针对MT5的公告,所以我认为--它可能只针对MT5。
因为我没有找到与Metatrader 4有关的相同信息或公告。
这是针对MT5的公告,所以我认为--它可能只针对MT5。
因为我没有找到与Metatrader 4有关的相同信息或公告。
任何有MAC或Linux的人都可以在这里测试并告知。