你如何正确地比较两个不重叠的行？

[Evgeniy Chumakov]

有两个不重叠的行，它们处于 "不同的水平"（如上图所示）。

如何才能将它们 "结合 "起来，使它们并排重叠？

你可以在每一行计算一个平均值，然后row_1 = value_1/mean_1，等等。但这是正确的做法吗？样本量是否影响结果的充分性...还是应该以不同的方式进行？还是通过最大和最小的规范化？又是采样期？实际上，什么是正确的方式？

我想你知道我的意思...

[PapaYozh]

Evgeniy Chumakov:

有两个不重叠的行，它们处于 "不同的水平"（如上图所示）。

如何才能将它们 "结合 "起来，使它们并排重叠？

你可以在每一行计算一个平均值，然后row_1 = value_1/mean_1，等等。但这是正确的做法吗？样本量是否影响结果的充分性...还是应该以不同的方式进行？还是通过最大和最小的规范化？又是采样期？实际上，什么是正确的方式？

我想你知道我的意思...

还有，你说的 "比较 "这些行到底是什么意思？

如果按平均值进行移位，那么在我看来，按有效值进行缩放是合理的。

[Evgeniy Chumakov]

PapaYozh:
你说 "比较 "这些系列到底是什么意思？

最好的方法是将行数装入 "单一平面"，对结果的影响最小。

[Aleksei Stepanenko]

Zhenya，什么是单位，什么是曲线？ 为什么它们需要合并？为了使其更容易理解。

[CHINGIZ MUSTAFAEV]

Evgeniy Chumakov:

有两个不重叠的行，它们处于 "不同的水平"（如上图所示）。

如何才能将它们 "结合 "起来，使它们并排重叠？

你可以在每一行计算一个平均值，然后row_1 = value_1/mean_1，等等。但这是正确的做法吗？样本量是否影响结果的充分性...还是应该以不同的方式进行？还是通过最大和最小的规范化？又是采样期？实际上，什么是正确的方式？

我想你知道我的意思...

将两个图形的起始点归于零。

然后他们将相应地与之相交，并相互交叉。

同样，这是在尺寸相当的情况下。

我想知道为什么，我以为分叉和徒劳地试图抓住分歧的做法早已消亡。

[zvezdocheet]

Evgeniy Chumakov:

有两个不重叠的行，它们处于 "不同的水平"（如上图所示）。

如何才能将它们 "结合 "起来，使它们并排重叠？

你可以在每一行计算一个平均值，然后row_1 = value_1/mean_1，等等。但这是正确的做法吗？样本量是否影响结果的充分性...还是应该以不同的方式进行？还是通过最大和最小的规范化？又是采样期？实际上，什么是正确的方式？

我想你知道我的意思...

选项1：将两个系列归一化 = 从每个系列中去除常数部分 = 找到平均值并将每个点按该值删除

选项2。构建一个差异图并将其归一化

[vladavd]

Evgeniy Chumakov:

将行数装入 "单一平面 "的最佳方法是确保抽样对结果的影响最小。

比较他们的短挥舞和长挥舞的比例。有点像macd，只是一个比率而不是一个差异。

[Vladimir M.]

Evgeniy Chumakov:

有两个不重叠的行，它们处于 "不同的水平"（如上图所示）。

如何才能将它们 "结合 "起来，使它们并排重叠？

你可以在每一行计算一个平均值，然后row_1 = value_1/mean_1，等等。但这是正确的做法吗？样本量是否影响结果的充分性...还是应该以不同的方式进行？还是通过最大和最小的规范化？又是采样期？实际上，什么是正确的方式？

我想你知道我的意思...

为什么它们必须合并？哪些图形采取的数据根本没有什么区别？你仍然会使用数据的数组。比如说。

https://www.mql5.com/ru/docs/standardlibrary/mathematics/stat/mathsubfunctions/statmathcorrelationpearson

bool  MathCorrelationPearson(
   const double&  array1[],  // первый массив значений
   const double&  array2[],  // второй массив значений
   double&        r          // коэффициент корреляции
   )

[Dmitry Fedoseev]

Evgeniy Chumakov:

有两个不重叠的行，它们处于 "不同的水平"（如上图所示）。

如何才能将它们 "结合 "起来，使它们并排重叠？

你可以在每一行计算一个平均值，然后row_1 = value_1/mean_1，等等。但这是正确的做法吗？样本量是否影响结果的充分性...还是应该以不同的方式进行？还是通过最大和最小的规范化？又是采样期？实际上，什么是正确的方式？

我想你知道我的意思...

通过最小标准差，它们通常结合在一起。这就是所谓的线性回归，最小二乘法。

[Renat Akhtyamov]

CHINGIZ MUSTAFAEV:

将两个图形的起始点归于零。

然后他们将相应地与之相交，并相互交叉。

这还是在尺寸相当的情况下。

我想知道为什么要这样做，我以为分叉和徒劳无功的抓分叉的尝试早已消失了。

那么它们将飞向不同的方向，在不久的将来不会相交。

[Dmytryi Nazarchuk]

Evgeniy Chumakov:

有两个不重叠的行，它们处于 "不同的水平"（如上图所示）。

如何才能将它们 "结合 "起来，使它们并排重叠？

你可以在每一行计算一个平均值，然后row_1 = value_1/mean_1，等等。但这是正确的做法吗？样本量是否影响结果的充分性...还是应该以不同的方式进行？还是通过最大和最小的规范化？又是采样期？实际上，什么是正确的方式？

我想你知道我的意思...

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