遗传算法及其可能的应用 - 页 11

 
AZAT KHALITOV:
其中一个结果是在我的模拟账户 上测试的--在我的资料里有一个信号,第二个结果是在某种市场条件下对非常罕见的信号做出反应--当sentix指数高于8左右(理想的情况是像2017年和2018年那样高于20,但在3月初由于石油新闻有3个这样的事件--sentix反映整个欧洲交易所的整体波动,在2019年有3个事件,而2017和2018年每天有1个事件,在大约1000个事件中只有两个亏损的事件)。一般来说,结果就像在价格图表中寻找onamalias--当它们发生时,价格会试图恢复正常。有人在这里写道,使用算法的方法是有意义的,确实如此--你可以使用日常策略,但要为它们提供自由的参数和自由的系数,当然,结果在很大程度上取决于ontester()中使用的函数+在算法中加入testerstop(),以拒绝一些结果。当然,结果并不完美,例如,由于初始策略的限制(可以说是固有的意思),现在作为信号测试的专家顾问只开了卖单,但我已经了解了策略的工作原理,我将在一个月内写一个新的算法,并对启用海湾仓位进行修正。立即注意到测试的结果仍然不能使用--它只是一个没有改进的赤裸裸的想法,没有风险管理+错误的止损(所有的bug都检查过了,需要修复,但到目前为止还没有包括在工作代码中),加上我们需要处理新闻因素。到目前为止,由于整个欧洲交易所的低波动性,这些错误没有影响测试(这不适用于当地的波动性,现在已经观察到了)。一般来说,由于不同的隐含意义和不同的优化方法,每个人都会得到不同的结果,由ontester()处理器实现。结果也受到你如何描述初始策略的算法的影响(小细节--对最终结果的突变)--在一个结果中,描述中的一个错误(在优化前没有注意到)允许在最终结果中开设额外的订单。在这种情况下使用遗传算法类似于在神经元网中使用(神经元网是一个有很多参数的复杂函数,训练它的方法之一是遗传算法)。
以上描述了总体遗传算法的应用--即 "智能 "搜索参数值。它是一个单一和不变的系统对不断变化的条件的适应。

没有物种复杂性的进化,因为参数集是不变的,系统始终是相同的。

你只需重复复制,交叉/改变克隆值,然后再次复制。没有创建新的系统。

大自然有一个惊人的细胞自我复制机制。这不是愚蠢的抄袭。这就像一个工厂在自己旁边建一个工厂。在GA,它是平面复制。

因此,除了术语和寻找价值的巧妙方法之外,GA与进化论没有任何关系。
 
那些认为一切都可以通过摇动粒子的 "罐子 "来建造的人应该阅读生物学方面的文章,看看最简单的生物体是多么复杂。有一本书举了这样一个例子:一个活细胞随机形成的概率等于龙卷风期间计算机在废旧金属堆中自我组装的概率。
 
Реter Konow:
以上都是指整体遗传算法的应用--即 "巧妙 "地搜索参数值。它是一个单一和不变的系统对不断变化的条件的适应。

没有物种复杂性的进化,因为参数集是不变的,系统始终是相同的。

你只需重复复制,交叉/改变克隆值,然后再次复制。没有创建新的系统。

自然界中有一个神奇的机制,让细胞自我复制。这不是愚蠢的抄袭。这就像一个工厂在自己旁边建一个工厂。在GA,它是平面复制。

因此,除了术语和寻找意义的巧妙方法外,GA与进化没有任何关系。

细胞分裂是愚蠢的抄袭。

 
Andrey Dik:

细胞分裂是愚蠢的复制粘贴。

唉,我可以证明它不是。案例:我想用我的vis编辑器来自己建造它。也就是说,在自身内部创造其延续性(如笼子)。到目前为止,它还没有发挥作用。

好吧,让我们说我的编辑是坏的。拿出一个利器编辑器,并尝试用哑巴复制粘贴来创建一个副本。相信我,细胞要比编辑器复杂得多。
 
Реter Konow:
那些认为一切都可以通过摇动粒子的 "罐子 "来建造的人应该阅读生物学文章 了解最简单的生物体是多么复杂。有一本书举了这样一个例子:一个活细胞随机形成的概率等于龙卷风期间计算机 在废旧金属堆中自我 组装的概率。

这不是一个谁算什么的问题,而是一个抽象程度和方向的问题。生物学家认为信息技术是不可理解的,也是无法理解的,就像IT人士认为元气的能量传递机制是非常复杂的一样。但生物学家和IT人士对宇宙学没有概念(同样,宇宙学家对生物学和IT也没有线索)。

生命的出现在宇宙中是不可避免的,引力是使行星、恒星和蟑螂产生粒子的原因,但顺序是随机的。地球上的蟑螂与牛津5号上的蟑螂不同,都是因为机会,这里氧气携带铁,那里携带铜,这里是碳基生命形式,那里是硅基,等等,....组合是无止境的。一个取之不尽的万花筒般的奇迹。

但那都是抒情性的。随机事件和外部因素的排序是宇宙的智慧。用力摇晃它,你就会很高兴。 毕尔和杰夫是这么说的,顺便说一句,他们不是傻瓜。

 
Реter Konow:
唉,我可以证明它不是。 我实践中的一个例子:我想用我的签证编辑器来自己建立。也就是说,在自身内部创造其延续性(如笼子)。到目前为止,它还没有发挥作用。

好吧,让我们说我的编辑是坏的。拿出一个锐利的编辑器,试着用钝器复制粘贴来创建一个副本。相信我,笼子要比编辑器复杂得多。

呃......人。))))

复杂的东西只是在脑子里。

 
Andrey Dik:

呃,老兄。)))

困难只是在脑子里。

啊!所以它只需要断开连接,一切都会好起来。我会试试的)))。
 
Реter Konow:
啊!所以它只需要关闭,就可以工作了。我将尝试))))

不,不要把你的头关掉--它是一个有用的东西,它参与了身体的许多生理过程)。你最好读一读彭罗斯,许多问题会像谷壳一样掉下来。

 
Andrey Dik:

这不是一个谁算什么的问题,而是一个抽象化的水平和方向的问题。 生物学家认为信息技术是不可理解的,不可 理喻的,就像IT人士认为元气罩的能量传递机制无比复杂一样,但生物学家和IT人士对宇宙学毫无概念(而宇宙学家对生物和IT也不陌生)。

生命的出现在宇宙中是不可避免的,引力是使行星、恒星和蟑螂产生粒子的原因,但顺序是随机的。地球上的蟑螂与牛津5号上的蟑螂不同,都是因为机会,这里氧气携带铁,那里携带铜,这里是碳基生命形式,那里是硅基,等等,....组合是无止境的。一个取之不尽的万花筒般的奇迹。

但那都是抒情性的。随机事件和外部因素的排序是宇宙的智慧。用力摇晃它,你就会很高兴。这就是比厄和杰夫所说的,顺便说一下,他们也不是傻瓜。

而我认为,现代大学教所有毕业生编程,但计算机已经成为一个平凡的工具,在任何领域的工作和研究专家中使用。但显然我已经落后于时代了,我是1968年从无线电系毕业的。

 
Andrey Dik:

这不是一个谁算什么的问题,而是一个抽象程度和方向的问题。生物学家认为信息技术是不可理解的,也是无法理解的,就像IT人士认为元气的能量传递机制是非常复杂的一样。但生物学家和IT人士对宇宙学没有概念(同样,宇宙学家对生物学和IT也没有线索)。

生命的出现在宇宙中是不可避免的,引力是使行星、恒星和蟑螂产生粒子的原因,但顺序是随机的。地球上的蟑螂与牛津5号上的蟑螂不同,都是因为机会,这里氧气携带铁,那里携带铜,这里是碳基生命形式,那里是硅基,等等,....组合是无止境的。一个取之不尽的万花筒般的奇迹。

但那都是抒情性的。随机事件和外部因素的排序是宇宙的智慧。用力摇晃它,你就会很高兴。比厄和杰夫就是这么说的,顺便说一句,他们不是傻瓜。

科诺标签
上述所有内容都是指整体遗传算法的应用--即 "智能 "搜索参数值。它是一个单一的、不变的系统对不断变化的条件的适应。

没有物种复杂性的进化,因为参数集是不变的,系统始终是相同的。

你只需重复复制,交叉/改变克隆值,然后再次复制。没有创建新的系统。

自然界中有一个神奇的机制,让细胞自我复制。这不是愚蠢的抄袭。这就像一个工厂在自己旁边建一个工厂。在GA,它是平面复制。

因此,除了术语和寻找意义的巧妙方法外,GA与进化没有任何关系。

至于通常的Alorhythm,我曾经和一位有识之士交流过,他说在实践中只有变异和适应的影响,我自己也尝试过各种经典的杂交和杂交。有可能改变算法的收敛率,不可能一次又一次地达到全局适配。

至于仙后座上的生命)))如果有机会,请计算一下世代....。首先是化学,然后是第一个细胞....。那么已知的行星的寿命......数字无法计算)))))))但如果上帝的参与)那么...............

我不是在宣称什么))))