使用神经网络搜索任意模式 - 页 7 12345678910 新评论 Igor Makanu 2019.09.05 20:03 #61 Реter Konow: 你认为NS是这样一个 "魔杖",无论你给它什么,你总是得到你需要的东西?无论什么样的数据,无论它有多大,都是一样的--NS的数字。 那么我不明白,找到所有可能模式的算法在哪里?这个 "万能的 "NS在哪里?他们研究MO这么久了,MT的武器库中仍然没有 "模式识别器"。 在我看来不是,但NS是一种算法,这种算法被称为NS的事实...嗯,这对行业来说是必要的,主要的问题只是在数据的准备上--它们实际上是由手工准备的,或者几乎是由手工准备。 ZS:有预测系统,有自我学习的算法。在youtube上看关于特斯拉的内容,你会得到很多--有关于高级识别技术的信息--如果你不想读,但我怀疑你最终会在一个流行的视频上,那里的一切都有点智能,不是由工程师完成的))))。 Реter Konow 2019.09.05 20:04 #62 Igor Makanu: 在我看来不是,但NS是一种算法,这种算法被称为NS的事实...那么,对于这个行业来说,主要的问题是在数据的准备上--它实际上是由手工准备的,或者几乎是由手工准备 的。 这就是事情的真相。其结果取决于数据。而这里的数据在类型、数量和内容上都有根本性的不同。也许,不,肯定,它应该影响结果。 Igor Makanu 2019.09.05 20:07 #63 彼得,总的来说,我不想进入你的空间推理,我记得关于OOP的话题,你很少允许自己阅读原始资料,如果没有与你的矩阵沟通,看起来我将再次与风车斗争 - 在这里我已经厌倦了,恕我直言,不熟悉的人....这里有很多的脏话。 ))) Реter Konow 2019.09.05 20:08 #64 Igor Makanu: ... ZS:有预测系统,有自学算法......。但所有这些都是基于算法的数字工作,也有一个数据库,但他们仍然主要通过手工收集数据,看看youtube上关于特斯拉的信息,你会得到很多--有关于高级识别技术的信息--如果你不想读,但我怀疑你会进入流行的视频,在那里一切都有点智能,不是工程师在做)) 我去看看。这很有意思。但我读了你的文章,它清楚地把网络的应用领域分开了。分类, 预测, 识别.我们谈论的是识别,因此,数据必须具有 "视觉 "特征。嗯,这至少是符合逻辑的。 Dmitry Fedoseev 2019.09.05 20:08 #65 Реter Konow: 作为一个专家,你能做出一个能在任何图表和时间框架上识别至少5种模式的NS吗? 哪个图表和哪个时间框架根本不重要。5种模式是在任务上,网络早在上个世纪就用于识别整个字母。 Реter Konow 2019.09.05 20:11 #66 Igor Makanu: 彼得,总的来说,我不想进入你的空间推理,我记得关于OOP的话题,你很少允许自己阅读原始资料,如果没有与你的矩阵沟通,看起来我将再次与风车斗争 - 在这里我已经厌倦了,恕我直言,不熟悉的人....这里有很多的脏话。 ))) 因此,这就是能解释它的伴侣。我本可以接受。否则,笑,一般情况下...好了,谢谢你,就这样吧。 Реter Konow 2019.09.05 20:14 #67 Dmitry Fedoseev: 哪个图表和哪个时间框架根本不重要。5种模式是在任务上,网络早在上个世纪就用于识别整个字母。 你的NS一定已经认识到所有的模式很久了。 Igor Makanu 2019.09.05 20:15 #68 Реter Konow: 所以这就是伴侣的部分,而且会得到解释。我本可以接受。否则,笑,一般的话...好的,谢谢,就这样吧。 我不知道怎么教,链接--是的,所有的谷歌,hobr你已经发现了,有关于NS的文章,从一个纯粹的零,到一个专业的水平。 但下载任何书,正如我上面写的--任何下一本关于NS的书一半以上都会重复第一本,唉,这就是NS材料的解释--本质相当小,主要是归结为使用什么类型的NS和数据的准备 Алексей Тарабанов 2019.09.05 20:22 #69 Реter Konow: 我就是这么写的,他就是这么做的。 始终如一地通过缩放视线的焦点来识别形状。顺便说一下,人们以同样的方式操作信息。始终坚持抽象化和细节化的意义。 不,完全不是这样的。一个人挑出了主要的东西。突出的东西。 Dmitry Fedoseev 2019.09.05 20:27 #70 Реter Konow: 你一定是在很久以前就让NS认识了所有的模式。 不,我以其他方式认识他们。 12345678910 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
你认为NS是这样一个 "魔杖",无论你给它什么,你总是得到你需要的东西?无论什么样的数据,无论它有多大,都是一样的--NS的数字。
那么我不明白,找到所有可能模式的算法在哪里?这个 "万能的 "NS在哪里?他们研究MO这么久了,MT的武器库中仍然没有 "模式识别器"。
在我看来不是,但NS是一种算法,这种算法被称为NS的事实...嗯,这对行业来说是必要的,主要的问题只是在数据的准备上--它们实际上是由手工准备的,或者几乎是由手工准备。
ZS:有预测系统,有自我学习的算法。在youtube上看关于特斯拉的内容,你会得到很多--有关于高级识别技术的信息--如果你不想读,但我怀疑你最终会在一个流行的视频上,那里的一切都有点智能,不是由工程师完成的))))。
在我看来不是,但NS是一种算法,这种算法被称为NS的事实...那么,对于这个行业来说,主要的问题是在数据的准备上--它实际上是由手工准备的,或者几乎是由手工准备 的。
彼得,总的来说,我不想进入你的空间推理,我记得关于OOP的话题,你很少允许自己阅读原始资料,如果没有与你的矩阵沟通,看起来我将再次与风车斗争 - 在这里我已经厌倦了,恕我直言,不熟悉的人....这里有很多的脏话。
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ZS:有预测系统,有自学算法......。但所有这些都是基于算法的数字工作,也有一个数据库,但他们仍然主要通过手工收集数据,看看youtube上关于特斯拉的信息,你会得到很多--有关于高级识别技术的信息--如果你不想读,但我怀疑你会进入流行的视频,在那里一切都有点智能,不是工程师在做))
我去看看。这很有意思。但我读了你的文章,它清楚地把网络的应用领域分开了。分类, 预测, 识别.我们谈论的是识别,因此,数据必须具有 "视觉 "特征。嗯,这至少是符合逻辑的。
作为一个专家,你能做出一个能在任何图表和时间框架上识别至少5种模式的NS吗?
哪个图表和哪个时间框架根本不重要。5种模式是在任务上,网络早在上个世纪就用于识别整个字母。
彼得,总的来说,我不想进入你的空间推理,我记得关于OOP的话题,你很少允许自己阅读原始资料,如果没有与你的矩阵沟通,看起来我将再次与风车斗争 - 在这里我已经厌倦了,恕我直言,不熟悉的人....这里有很多的脏话。
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哪个图表和哪个时间框架根本不重要。5种模式是在任务上,网络早在上个世纪就用于识别整个字母。
所以这就是伴侣的部分,而且会得到解释。我本可以接受。否则,笑,一般的话...好的,谢谢,就这样吧。
我不知道怎么教,链接--是的,所有的谷歌,hobr你已经发现了,有关于NS的文章,从一个纯粹的零,到一个专业的水平。
但下载任何书,正如我上面写的--任何下一本关于NS的书一半以上都会重复第一本,唉,这就是NS材料的解释--本质相当小,主要是归结为使用什么类型的NS和数据的准备
我就是这么写的,他就是这么做的。 始终如一地通过缩放视线的焦点来识别形状。顺便说一下,人们以同样的方式操作信息。始终坚持抽象化和细节化的意义。
不,完全不是这样的。一个人挑出了主要的东西。突出的东西。
你一定是在很久以前就让NS认识了所有的模式。
不,我以其他方式认识他们。