苏尔托诺夫系统指标 - 页 6

 
Georgiy Merts:

优素福在寻找昨天的解决方案。 解决这类问题的方法已经知道很久了。最明智的是MNC方法。

这里是,比如说,他提出的解决方案--对于第二和第三度(蓝点和红点是构建通道的初始数据,第二度--带实线的 通道,第三度--虚线)。

通道的建立方式是必须击中最后的蓝点和红点。这就是为什么--他们与数据有很大的 "偏差"。


大错特错,你画的是回归线,所以计算出来的数据是远离实际数据的。我没有任何回归线,也没有对 "未来 "的延续性。在我的案例中,实际价格和计算价格值的重合是完美的。最好研究一下第一页的计算方法。我正在确定 "此时此刻 "的市场状态。在不深入了解SIS指标的本质的情况下,你不应该草率下结论。

 
Yousufkhodja Sultonov:

大错特错,你是在构建回归线,所以计算出来的数据是远离实际数据的。我没有任何回归线,也没有对 "未来 "的延续性。在我的案例中,实际价格和计算价格值的重合是完美的。最好研究一下第一页的计算方法。我正在确定 "此时此刻 "的市场状态。在不深入了解SIS指标的本质的情况下,你不应该草率下结论。

让我们在需要了解的基础上继续努力吧,优素福 !

完全匹配,没有必要。如果你希望如此,你可以使用更高的功率和插值多项式拉格朗日,你会得到所有点的完美匹配。问题是为什么?

这就是问题所在,你为 "此时此刻 "的时刻定义一些特征,而我们为未来的时刻需要它们。而在那里,他们会有很大的不同。

 
Georgiy Merts:

下面是另一个例子--也是三度,但通道的绘制没有打到最后一个点的条件,而且通道不是按边界分别绘制的,而是按从中心轴等量缩进绘制的。


又是25岁!我没有第二、第三学位,也没有第一学位以外的任何学位。关于跨国公司,和我争论是没有用的,我用过什么样的跨国公司你不知道。我已经使用并在论坛上展示了MOC的扩展版本,使用了变量的变异和协方差的概念,其中一个特殊的案例被称为MOC,你和其他许多参与者都熟悉它。

 
Georgiy Merts:

让我们直呼其名吧,优素福!

你不需要一个完整的匹配。如果你这么想,没有人阻止你采取更高的程度或插值多项式拉格朗日--你会得到所有点的完美匹配。问题是为什么?

这就是问题所在,你为 "此时此刻 "的时刻定义一些特征,而我们为未来的时刻需要它们。而在那里,他们会有很大的不同。

Georgy,创建这个主题的目的很明确,不要被愚弄。
 
Yousufkhodja Sultonov:

又是25岁!除了第一学位,我没有第二、第三或任何其他学位。而且和我争论MOC是没有用的,你不知道我用的是什么MOC。我在论坛上使用并展示了MNC的扩展版本,使用了变量的变异和协方差的概念,其中一个特殊的案例被称为MNC,你和其他许多参与者都熟悉它。

我不是在争论,我只是说,这个版本的MNC并不比标准版本的好。

你可以把很多事情都搞砸。但它的意义何在?你没有一个信号,因此,你没有一个成功的执行指标。

 
Georgiy Merts:

让我们直呼其名吧,优素福!

你不需要一个完整的匹配。如果你这么想,没有人阻止你采取更高的程度或插值多项式拉格朗日--你会得到所有点的完美匹配。问题是为什么?

这就是问题所在:你为 "此时此地 "的时刻定义一些特征,而我们想为未来的时刻定义这些特征。而在那里,他们会有很大的不同。

了解未来的梦想是不可行的。为什么在上述例子中,指标的判决没有变成 "大不相同"?

插值拉格朗日多项式是一种人工拟合,其系数没有任何意义。这就像把一头活生生的公牛按部位肢解,并试图通过把这些部位重新组合起来来使其恢复活力。生命的机制已经被破坏了!

 
Vladimir Baskakov:
Gheorghe,这个话题的目的很清楚,不要被骗了

请你也提醒我一下,这个话题的目的是什么。

 
Georgiy Merts:

我不是在争论,我只是说这个版本的ISC并不比标准版本的好。

你可以做很多花样。但这有什么意义呢?你没有信号,这意味着没有成功执行指标。

如果指标本身尚未创建,信号将来自何处?

 
Igor Makanu:

出于某种原因,我认为优素福再次得出的公式是一个线性递归方程的变体。

我已经研究过SSA方法,它是有效的,但可惜的是,只在历史上....。

尤素福,你需要用更系统的方法来解决这个问题。 所有用PC解方程的方法通常都归结为与矩阵打交道。 你的问题也应该转换为矩阵,那么它可能会导致代码中的理性讨论和检查,正如我上面写的,你至少应该把计算转换为Excel。

我同意,我的方法在处理4个变量之前比矩阵好,然后你需要改用矩阵或逐步改进这种方法。

 
是否有可能准确计算出任何时间段的下一个价格值?还是我对这个问题有误解?