分形、分形结构、其图形图像+画布 - 页 8 123456789101112131415...20 新评论 Alexander_K 2019.03.08 19:01 #71 嗯，嗯。 好吧，如果有人对我的观点感兴趣，那么市场分形应该被理解为一组数据在某种程度上的滑动 时间 窗口。如果找到这样的窗口，其中价格/涨幅的概率密度 在漫长的历史中显示出相同的行为，那么这样的时空结构可以被认为是自相似的。 在漫画中，它应该是这样的--密度相对于期望值 "波动"，然后尾部拉出，然后分布峰值转移到尾部。不应该有任何多模态等。如果找到了这样的窗口，那么从中榨取利润就只是小事一桩。 IMHO - 这个动态窗口=一个交易时段的时间。 Aleksey Ivanov 2019.03.08 19:08 #72 Alexander_K: 在漫画中，它应该是这样的--密度相对于期望值 "波动"，然后尾部拉出，然后分布峰值转移到尾部。不应该有任何多模态等。如果找到了这样的窗口，那么从中榨取利润就只是小事一桩。 IMHO - 这个动态窗口=交易时段。这种情况在所有的移动窗口上都能观察到，只是必须正确地找到概率密度。 Alexander_K 2019.03.08 19:10 #73 Aleksey Ivanov:这种模式在所有的滑动窗口上都能观察到，只是需要正确找到概率密度。 嗯哼，我有点不确定。我想看看。好吧，有机会我自己做。 Maxim Romanov 2019.03.08 19:15 #74 Alexander_K:嗯哼，我有点不确定。我想看看。好吧，有机会我自己做。提出一个方法。我在建议这个方案，但这是追踪密度的问题，如果需要追踪，可能会有效果。我还没有做，因为我还没有完成完整的理论。我担心这可能会变成一个有点混乱的问题。 关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛 分形，分形结构，其图形图像+画布 Maxim Romanov, 2019.03.07 16:40 我在很久以前就开发了第一个。我们在垂直方向上创建一个有n个点的窗口，把它除以2，然后从中间开始工作。如果价格上升了一步，那么我们就画一条上升的垂直线，如果价格下降了一步，那么我们就画一条下降的垂直线。如果价格往上走了5个点，接下来又往下走了7个点，我们就往下画一条垂直线，并在价格的2倍处把线画得深一点。换句话说，我们把调色板分成梯度，价格在某一点的次数越多，那里的像素就越深。当价格的振幅变得大于垂直方向上的窗口大小时，我们就开始一个新的线条，在前一个线条的右边。你应该得到这样的东西。 有几种工作变体：1-下一条垂直线从中间开始，如果价格上涨，则从底部开始，如果价格上涨，则从顶部开始，但在下一条线上颠倒运动方向（如果价格上涨，则向下画）。理想情况下，你应该得到一条长线，以屏幕的垂直尺寸为界，以点为单位，折合数次 2- 如果在新的线上，价格向后退了，就转到上一条线上，或者不转。我自己是倾向于上一条线的，但最好是做个调整，看看效果如何。 这样我们就能清楚地看到价格是如何访问一些点的，形成加粗的线条，也许还能看到模式。所有的操作都应该逐点进行，如果蜡烛来了，但价格没有移动，那么就没有采取任何措施。在设置中，设置以点为单位的步长，低于此步长的运动将被忽略掉。 着色不仅可以用从浅到深的渐变，也可以用从旧的颜色。两次访问同一个点之间的时间越长，颜色就越能在调色板上移动。由于这里不考虑时间，所以最好是计算完成的步骤。假设，如果价格在这一点上退了2步，那么颜色是相似的，但如果退了100步，那么它就从调色板上的红色转移到了紫色。 我甚至在很久以前就做过一个ToR，如果你需要的话，我会去找的。 Maxim Romanov 2019.03.08 19:17 #75 Alexander_K:嗯哼，我有点不确定。我想看看。好吧，有机会我自己来吧。在接下来的几周里，我正计划完成动态指标的开发，该指标在浮动窗口和浮动时间段 内测量概率密度。我想得到像你提到的东西，以补充一个自适应机器人。 Dmitry Fedoseev 2019.03.08 19:27 #76 Maxim Dmitrievsky:是一个图形上的分形函数 如果它看起来相似，那么它就是交易。函数，尤其是分形函数在图上的什么位置？我看到圆圈和线条，上面有标签。而与报价相比，又是什么呢？ 这可能只是一些模式识别吗？ Maxim Dmitrievsky 2019.03.08 19:29 #77 Dmitry Fedoseev:图中的函数在哪里，尤其是分形函数？我看到圆圈和线条，上面有标签。而与报价相比，又是什么呢？ 它是否只是在识别某种模式？Weierstrass-Mandelbrot图，他们在上面画线，以记住图上的轮子，哪个轮子跟着哪个轮子。 图表本身与报价相比较，有时惊人地相似，即你可以预测未来，有时它们又有分歧......但总的来说，这很有趣。 Dmitry Fedoseev 2019.03.08 19:33 #78 Maxim Dmitrievsky:威尔斯特拉斯-曼德布罗特图就在那里，他们把破折号放在上面以记住图的曲线。 图表本身与报价相比较，有时惊人地相似，即你可以预测未来，有时它们又有分歧......但总的来说，这很有趣。模式识别，没有分形的神秘感。 Aleksey Ivanov 2019.03.08 19:34 #79 Maxim Dmitrievsky:他们在Weierstrass-Mandelbrot图上加了破折号，以记住图上的轮子，哪个轮子在哪个轮子后面。 图表本身与报价相比，有时惊人地相似，也就是说，你可以预测未来，有时它们会出现分歧......但总的来说，这很有趣。 有没有人做过科学的研究，至少是支持性的统计。还是像读塔罗牌一样。 Maxim Dmitrievsky 2019.03.08 19:34 #80 Dmitry Fedoseev:模式识别，没有分形的神秘感。但这个模式是分形的。 123456789101112131415...20 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
嗯，嗯。
好吧，如果有人对我的观点感兴趣，那么市场分形应该被理解为一组数据在某种程度上的滑动 时间 窗口。如果找到这样的窗口，其中价格/涨幅的概率密度 在漫长的历史中显示出相同的行为，那么这样的时空结构可以被认为是自相似的。
在漫画中，它应该是这样的--密度相对于期望值 "波动"，然后尾部拉出，然后分布峰值转移到尾部。不应该有任何多模态等。如果找到了这样的窗口，那么从中榨取利润就只是小事一桩。
IMHO - 这个动态窗口=一个交易时段的时间。
在漫画中，它应该是这样的--密度相对于期望值 "波动"，然后尾部拉出，然后分布峰值转移到尾部。不应该有任何多模态等。如果找到了这样的窗口，那么从中榨取利润就只是小事一桩。
IMHO - 这个动态窗口=交易时段。
这种情况在所有的移动窗口上都能观察到，只是必须正确地找到概率密度。
这种模式在所有的滑动窗口上都能观察到，只是需要正确找到概率密度。
嗯哼，我有点不确定。我想看看。好吧，有机会我自己做。
嗯哼，我有点不确定。我想看看。好吧，有机会我自己做。
提出一个方法。我在建议这个方案，但这是追踪密度的问题，如果需要追踪，可能会有效果。我还没有做，因为我还没有完成完整的理论。我担心这可能会变成一个有点混乱的问题。
关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛
分形，分形结构，其图形图像+画布
Maxim Romanov, 2019.03.07 16:40
我在很久以前就开发了第一个。我们在垂直方向上创建一个有n个点的窗口，把它除以2，然后从中间开始工作。如果价格上升了一步，那么我们就画一条上升的垂直线，如果价格下降了一步，那么我们就画一条下降的垂直线。如果价格往上走了5个点，接下来又往下走了7个点，我们就往下画一条垂直线，并在价格的2倍处把线画得深一点。换句话说，我们把调色板分成梯度，价格在某一点的次数越多，那里的像素就越深。当价格的振幅变得大于垂直方向上的窗口大小时，我们就开始一个新的线条，在前一个线条的右边。你应该得到这样的东西。
有几种工作变体：1-下一条垂直线从中间开始，如果价格上涨，则从底部开始，如果价格上涨，则从顶部开始，但在下一条线上颠倒运动方向（如果价格上涨，则向下画）。理想情况下，你应该得到一条长线，以屏幕的垂直尺寸为界，以点为单位，折合数次
2- 如果在新的线上，价格向后退了，就转到上一条线上，或者不转。我自己是倾向于上一条线的，但最好是做个调整，看看效果如何。
这样我们就能清楚地看到价格是如何访问一些点的，形成加粗的线条，也许还能看到模式。所有的操作都应该逐点进行，如果蜡烛来了，但价格没有移动，那么就没有采取任何措施。在设置中，设置以点为单位的步长，低于此步长的运动将被忽略掉。
着色不仅可以用从浅到深的渐变，也可以用从旧的颜色。两次访问同一个点之间的时间越长，颜色就越能在调色板上移动。由于这里不考虑时间，所以最好是计算完成的步骤。假设，如果价格在这一点上退了2步，那么颜色是相似的，但如果退了100步，那么它就从调色板上的红色转移到了紫色。
我甚至在很久以前就做过一个ToR，如果你需要的话，我会去找的。
嗯哼，我有点不确定。我想看看。好吧，有机会我自己来吧。
在接下来的几周里，我正计划完成动态指标的开发，该指标在浮动窗口和浮动时间段 内测量概率密度。我想得到像你提到的东西，以补充一个自适应机器人。
是一个图形上的分形函数
如果它看起来相似，那么它就是交易。函数，尤其是分形函数在图上的什么位置？我看到圆圈和线条，上面有标签。而与报价相比，又是什么呢？
这可能只是一些模式识别吗？
图中的函数在哪里，尤其是分形函数？我看到圆圈和线条，上面有标签。而与报价相比，又是什么呢？
它是否只是在识别某种模式？
Weierstrass-Mandelbrot图，他们在上面画线，以记住图上的轮子，哪个轮子跟着哪个轮子。
图表本身与报价相比较，有时惊人地相似，即你可以预测未来，有时它们又有分歧......但总的来说，这很有趣。
威尔斯特拉斯-曼德布罗特图就在那里，他们把破折号放在上面以记住图的曲线。
图表本身与报价相比较，有时惊人地相似，即你可以预测未来，有时它们又有分歧......但总的来说，这很有趣。
模式识别，没有分形的神秘感。
他们在Weierstrass-Mandelbrot图上加了破折号，以记住图上的轮子，哪个轮子在哪个轮子后面。
图表本身与报价相比，有时惊人地相似，也就是说，你可以预测未来，有时它们会出现分歧......但总的来说，这很有趣。
模式识别，没有分形的神秘感。
但这个模式是分形的。