以下是你可以在MetaTrader 5中直接使用OpenCL而不需要任何DLLs的情况 - 页 3 12345678910...18 新评论 transcendreamer 2016.12.10 12:43 #21 Doom可以在MT5窗口中运行吗? Renat Fatkhullin 2016.12.10 12:44 #22 现将更正后的代码重新张贴。即使在CPU上也能工作。早在2012年2月,我们就在MetaTrader 5的build 581 中发布了OpenCL。现在,OpenCL本身和硬件支持都达到了可接受的水平,我们又回到了在数学和图形学中使用OpenCL的话题。 Vitalie Postolache 2016.12.10 12:46 #23 Alexey Volchanskiy: 雷纳特很久以前就说过,OpenCL在MT5测试器中工作,但只在本地机器上,而不是在云端。所以,至少现在要使用它。 嗯,标准测试器中还没有GP内核,所有代理都是只用CPU的。 Alexey Volchanskiy 2016.12.10 12:48 #24 那么,多任务处理的情况仍然如何?没有人回答。如果几个EA在一个终端上运行,它们能否独立地共享和使用OpenCL?这对多个终端来说是一样的。 Renat Fatkhullin 2016.12.10 12:49 #25 Vitalie Postolache: 那么,在标准的内核测试器中,GP不以任何方式工作,所有的代理都是只用CPU。 他们在当地代理商的标准测试器中工作。 Renat Fatkhullin 2016.12.10 12:50 #26 Alexey Volchanskiy:那么,多任务处理的情况仍然如何?没有人回答。如果几个EA在一个终端上运行,它们能否独立地共享和使用OpenCL?这对多个终端来说是一样的。 是的,一切都在资源充足的范围内运作。 Alexey Volchanskiy 2016.12.10 12:50 #27 Vitalie Postolache: 好吧,在标准测试器中,GP核心还不能以任何方式工作,所有的代理都只有CPU。 谢谢你的信息,是这样吗?那么我还不太需要OpenCL。 Andrey Dik 2016.12.10 12:51 #28 Vitalie Postolache: 那么,如果不仅仅是8-16个CPU核心,而是成千上万的GP核心 将被用于优化,这将是一个性能爆炸。当然,如果这种可能性将被实施的话。阿列克谢-沃尔昌斯基。 雷纳特早就说过,OpenCL在MT5测试器中工作,但只在本地机器上,而不是在云中。所以,至少现在要使用它。通常的优化涉及将EA的副本传递给每个代理,即在整个EA的层面上进行并行。而且只有部分逻辑可以从EA并联到GPU,EA的副本不能被送到GPU。也就是说,只有本地代理上每个副本的部分EA逻辑可以被发送到 "成千上万的GP核心"。因此,简单地将GP核心指定为任何EA的代理是行不通的。 Vitalie Postolache 2016.12.10 12:55 #29 Renat Fatkhullin: 在当地代理商中从事标准测试员的工作。 为什么我在优化时只看到CPU核心(Core i5,8核心-8代理),而我有NVIDIA 780GTX? Alexey Volchanskiy 2016.12.10 12:58 #30 Andrey Dik:通常的优化涉及将EA的副本传递给每个代理,即在整个EA的层面上进行并行。而且,只有部分逻辑可以从EA发送到GPU,可以并行化,EA的副本不能发送到GPU。也就是说,只有本地代理上每个副本的部分EA逻辑可以被发送到 "成千上万的GP核心"。因此,简单地将GP核心指定为任何EA的代理是行不通的。 是的,我对OCL有点熟悉,我知道的。所以,你不必在地图中加载整个EA,只需让并行的代码片段被加载;它们,通常代表整个代码的一个百分比。 12345678910...18 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
现将更正后的代码重新张贴。即使在CPU上也能工作。
早在2012年2月,我们就在MetaTrader 5的build 581 中发布了OpenCL。现在,OpenCL本身和硬件支持都达到了可接受的水平,我们又回到了在数学和图形学中使用OpenCL的话题。
雷纳特很久以前就说过,OpenCL在MT5测试器中工作,但只在本地机器上,而不是在云端。所以,至少现在要使用它。
那么,多任务处理的情况仍然如何?没有人回答。
那么,在标准的内核测试器中,GP不以任何方式工作,所有的代理都是只用CPU。
那么,多任务处理的情况仍然如何?没有人回答。
好吧,在标准测试器中,GP核心还不能以任何方式工作,所有的代理都只有CPU。
那么,如果不仅仅是8-16个CPU核心,而是成千上万的GP核心 将被用于优化,这将是一个性能爆炸。当然,如果这种可能性将被实施的话。
雷纳特早就说过,OpenCL在MT5测试器中工作,但只在本地机器上,而不是在云中。所以,至少现在要使用它。
通常的优化涉及将EA的副本传递给每个代理,即在整个EA的层面上进行并行。
而且只有部分逻辑可以从EA并联到GPU,EA的副本不能被送到GPU。也就是说,只有本地代理上每个副本的部分EA逻辑可以被发送到 "成千上万的GP核心"。
因此,简单地将GP核心指定为任何EA的代理是行不通的。
在当地代理商中从事标准测试员的工作。
通常的优化涉及将EA的副本传递给每个代理,即在整个EA的层面上进行并行。
而且,只有部分逻辑可以从EA发送到GPU,可以并行化,EA的副本不能发送到GPU。也就是说,只有本地代理上每个副本的部分EA逻辑可以被发送到 "成千上万的GP核心"。
因此,简单地将GP核心指定为任何EA的代理是行不通的。