在交易中使用神经网络 - 页 12 1...5678910111213141516171819...40 新评论 СанСаныч Фоменко 2013.01.30 09:00 #111 grell:总而言之，现在还早，我还有很多工作要做。 看到了，舒拉，看到了，她是金子。 СанСаныч Фоменко 2013.01.30 09:00 #112 grell:总而言之，现在还早，我还有很多工作要做。 看到了，舒拉，看到了，她是金子。 Дмитрий 2013.01.30 09:02 #113 faa1947: 看到了，舒拉，看到了，她是金子。 哦，是的！的确，有时看起来有点像安乐死，但我在锯木。 Дмитрий 2013.01.30 10:58 #114 已结束的交易。 开票时间 种类 尺寸 项目价格 S/L T/P 收盘时间 价格 佣金 税费 交换利润 6598986 2013.01.27 22:15 买入 0.01 EurusD 1.34564 0.00000 0.00000 2013.01.28 06:00 1.34555 0.00 0.00 0.00 -0.09 6599063 2013.01.28 00:00 买入 0.01 EurusD 1.34657 0.00000 0.00000 2013.01.28 08:00 1.34316 0.00 0.00 0.00 -3.41 6599082 2013.01.28 01:00 买入 0.01 EurusD 1.34604 0.00000 0.00000 2013.01.28 09:00 1.34443 0.00 0.00 0.00 -1.61 6599116 2013.01.28 02:00 买入 0.01 eurusd 1.34548 0.00000 0.00000 2013.01.28 10:00 1.34554 0.00 0.00 0.00 0.06 6599176 2013.01.28 04:00 买入 0.01 eurusd 1.34529 0.00000 0.00000 2013.01.28 12:00 1.34366 0.00 0.00 -1.63 6599217 2013.01.28 05:00 买入 0.01 EurusD 1.34601 0.00000 0.00000 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2013.01.30 04:00 买入 0.01 EurusD 1.34901 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 5.33 6609644 2013.01.30 05:00 买入 0.01 eurusd 1.34891 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 5.43 6609776 2013.01.30 06:00 买入 0.01 EurusD 1.34890 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 5.44 6610623 2013.01.30 08:00 买入 0.01 EurusD 1.35131 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 3.03 6610769 2013.01.30 09:00 买入 0.01 EurusD 1.35064 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 3.70 6610990 2013.01.30 10:00 买入 0.01 eurusd 1.35314 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 1.20 6611218 2013.01.30 11:00 买入 0.01 EurusD 1.35568 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 -1.34 0.00 0.00 0.00 22.79 浮动盈亏：22.79 Using neural networks in PREDICT time period Reversal Magic trading system __kamil 2013.01.30 12:38 #115 我在交易中使用NS时损失了很多钱。原因是过度训练NS。 Роман 2013.01.30 12:42 #116 __kamil: 我在交易中使用NS失去了很多钱。原因是--重新培训国家安全局。 你能详细说明一下吗。什么样的网络，有无错误的反向传播，有无教师...?你认为你需要做的任何事情，以得出结论，不犯同样的错误...谢谢你。 Дмитрий 2013.01.30 12:42 #117 __kamil: 我在交易中使用NS时损失了很多钱。原因是对NS进行了过度训练。 原因是不同的。 冗余网络。 Дмитрий 2013.01.30 12:49 #118 Roman.: 你能说得更具体些吗？什么样的网络，有或没有错误反向传播，有或没有教师...?你认为你需要做的任何事情，以得出结论，不犯同样的错误...谢谢你。 MLP网络类型，原始学习，采取随机权重和随机步骤。例如，在样本0.434上有一个利润，采取随机权重（-0.13），采取随机步骤（0.1）。在随机方向上迈出第一步，让它加（0.03），利润减少了，把这一步除以2，走另一条路（-0.18），利润增加了，把这一步除以2，走同样的路（-0.205），等等。但它非常缓慢且效率低下。所以现在就是这样了。 Дмитрий 2013.01.30 12:51 #119 该网络并不预测价格，而是寻找有利可图的入口。 __kamil 2013.01.30 13:00 #120 我使用了1000个具有不同参数（层数、神经元，它也被称为集合学习）的网络，在不同的指标和数据上进行训练和测试，因此预测误差将通过平均化来减少。学习算法是BP，遗传算法。结果非常糟糕，我想出了预测模型应该尽可能的简单。结论--使用规则集+遗传算法+集合。 1...5678910111213141516171819...40 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
总而言之，现在还早，我还有很多工作要做。
总而言之，现在还早，我还有很多工作要做。
看到了，舒拉，看到了，她是金子。
哦，是的！的确，有时看起来有点像安乐死，但我在锯木。
开票时间 种类 尺寸 项目价格 S/L T/P 收盘时间 价格 佣金 税费 交换利润
6598986 2013.01.27 22:15 买入 0.01 EurusD 1.34564 0.00000 0.00000 2013.01.28 06:00 1.34555 0.00 0.00 0.00 -0.09
6599063 2013.01.28 00:00 买入 0.01 EurusD 1.34657 0.00000 0.00000 2013.01.28 08:00 1.34316 0.00 0.00 0.00 -3.41
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6599217 2013.01.28 05:00 买入 0.01 EurusD 1.34601 0.00000 0.00000 2013.01.28 13:00 1.34393 0.00 0.00 0.00 -2.08
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6603422 2013.01.29 16:00 卖出 0.01 EurusD 1.34757 0.00000 0.00000 2013.01.30 00:00 1.34888 0.00 0.00 -0.01 -1.31
6603696 2013.01.29 17:00 买入 0.01 eurusd 1.34842 0.00000 0.00000 2013.01.30 01:00 1.34872 0.00 0.00 -0.02 0.30
6603906 2013.01.29 19:00 卖出 0.01 EurusD 1.34817 0.00000 0.00000 2013.01.30 03:00 1.34943 0.00 0.00 -0.01 -1.26
6605292 2013.01.29 22:15 买入 0.01 EurusD 1.34902 0.00000 0.00000 2013.01.30 06:00 1.34872 0.00 0.00 -0.02 -0.30
6605895 2013.01.29 23:00 买入 0.01 EurusD 1.34884 0.00000 0.00000 2013.01.30 07:00 1.34898 0.00 0.00 -0.02 0.14
0.00 0.00 -0.18 -36.99
收盘价：-37.17
公开交易。
开票时间 种类 尺寸 项目价格 S / L T / P 价格 佣金 税费 交换利润
6608678 2013.01.30 04:00 买入 0.01 EurusD 1.34901 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 5.33
6609644 2013.01.30 05:00 买入 0.01 eurusd 1.34891 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 5.43
6609776 2013.01.30 06:00 买入 0.01 EurusD 1.34890 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 5.44
6610623 2013.01.30 08:00 买入 0.01 EurusD 1.35131 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 3.03
6610769 2013.01.30 09:00 买入 0.01 EurusD 1.35064 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 3.70
6610990 2013.01.30 10:00 买入 0.01 eurusd 1.35314 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 1.20
6611218 2013.01.30 11:00 买入 0.01 EurusD 1.35568 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 -1.34
0.00 0.00 0.00 22.79
浮动盈亏：22.79
我在交易中使用NS失去了很多钱。原因是--重新培训国家安全局。
你能详细说明一下吗。什么样的网络，有无错误的反向传播，有无教师...?
你认为你需要做的任何事情，以得出结论，不犯同样的错误...
谢谢你。
我在交易中使用NS时损失了很多钱。原因是对NS进行了过度训练。
原因是不同的。 冗余网络。
你能说得更具体些吗？什么样的网络，有或没有错误反向传播，有或没有教师...?
你认为你需要做的任何事情，以得出结论，不犯同样的错误...
谢谢你。
MLP网络类型，原始学习，采取随机权重和随机步骤。例如，在样本0.434上有一个利润，采取随机权重（-0.13），采取随机步骤（0.1）。在随机方向上迈出第一步，让它加（0.03），利润减少了，把这一步除以2，走另一条路（-0.18），利润增加了，把这一步除以2，走同样的路（-0.205），等等。但它非常缓慢且效率低下。所以现在就是这样了。
我使用了1000个具有不同参数（层数、神经元，它也被称为集合学习）的网络，在不同的指标和数据上进行训练和测试，因此预测误差将通过平均化来减少。学习算法是BP，遗传算法。结果非常糟糕，我想出了预测模型应该尽可能的简单。结论--使用规则集+遗传算法+集合。