建议一个研究主题 - 页 3

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orb:
如果这不是什么秘密，什么方法能激发人们的信心？
 
将商数分解为其组成部分。"内部波动 "和 "外部影响"，单独研究它们的特点和可能的可预测性。我可以给你一个提示，在哪个方向和如何尝试挖掘...我自己还没来得及做，但这是一个有趣的方向。
 
这是胡说八道......让他研究一下这个话题--火星上有生命吗......或如何击败ilan....
 
Aleksander:
这是胡说八道......让他研究一下这个话题--火星上有生命吗......或如何击败ilan....
在前台扔三次...
 

mokl = MQL。

alsu:
前面扔了三次...

老人第三次把马丁扔进了绿海。

马丁和科利亚叔叔一起回来了:)

 
来吧。两次翻转，就这样7
 
orb:

我在学院里呆了一段时间，我在一些事情上变得更好了，我开始更好地编程，我开始相信所教的预测方法的无能，而我没有去。我已经消除了差距，理解了外汇）。
干得好!这是一个很大的优点。
 
DmitriyN:
如果不是秘密，哪些方法能激发人们的信心？


听着，有两种方法：线性的，我们所有的方法本质上都是线性的，我们被教导过AR、SS、ARPSS等经典的方法。在这里，如果我们估计第一个报价差的ACF和CHAFC，我们会看到与白噪声的ACF和CHAFC相似，因此，模型y(t)-y(t-1)给出了静止的误差，这是一个好兆头，静止的时间序列 模型不会给我们足够的结果，因为ACF和CHAFC中没有滞后（开始选择的标准之一），我还是建立了这些模型，自己确定了它。我的结论是，在线性方法中，随机漫步模型是合适的，因此最好的预测值是前一个时间点的价值。 但这是无稽之谈，不是吗？ 谁会这样交易？

我建立了模型，确实对于第一个差异，y(t)=b*y(t-1)+e。Coeff.总是意味着和接近1。我在一本书中发现，有一个你可以尝试预测随机行走的方法。毕竟我们实际上只需要下一步的增量符号，因为我是用第一个差值工作的，课件还没交，所以我想试试，比如接近零的时候，情况是不确定的，离零越远，增量符号就越可能真的如此。

主要的想法是这样的： 也许真相离我们很远，把价格的增量（第一差）的行为描述为随机行走是不正确的，但在线性方法中可以安全地做到这一点。

还有更多的结论，但都是些小事，我反而打消了自己的疑虑。

 
alsu:
将商数分解为其组成部分。"内部波动 "和 "外部影响"，单独研究它们的特点和可能的可预测性。我可以给你一个提示，在哪个方向和如何尝试挖掘...我自己还没来得及做，但这是一个有趣的方向。

这都是复杂的数学仪器，也就是说，我应该告诉自己，我应该在这一年里掌握小波，然后尝试分解（decomposition），这个题目确实很有趣，但复杂而耗时，即使我*bash*，也要花上两个多月。而且现在是夏天，女孩，篮球，比赛，聚会)
 

如果你有一个好的MAKD EA，使用一个标准的（从MT4交付），并使其在过去5年中至少盈利.....

提示--其中只有一个虚拟交易，而且只有一个交易是真实的:)

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