在大厅的帮助下) - 页 8

 
Mathemat:
有没有人想过,为什么 话题发起人和维塔利 解决这个问题--而且是用所有的选项?
侵入东西.....
 
vitali_yv:
非常有趣,可惜不是所有的选项都可以用。这很难比较。尊重。

通过直截了当地探测所有参数,问题得到了解决,大约5-8分钟。你想要答案吗?
 
joo:
骇入东西.....


你认为遗传算法 适用于黑客攻击吗?

 
Integer:

通过直截了当地探测所有参数,问题得到了解决,大约5-8分钟。你想要答案吗?
不,只是看到一个非蛮力的解决方案很有趣。这个问题被大大简化了。TC没有6x20,但有17x30。我想知道GA和前置放大器在这样的音量下会有什么表现。
 
vitali_yv:
不,只是看到一个非蛮力的解决方案很有趣。这个问题被大大简化了。TC没有6x20,但有17x30。我想知道GA和预设在这些音量下会有怎样的表现。


如果你想玩,这很容易。

测试器有一个遗传算法,你不需要自己编写任何代码。我们声明一个带有数字的数组,在属性窗口中,有25个变量将被优化。每个变量都指向数组中一个数字的索引。如果找到一个数字,我们就把它除以0,然后离开优化。如果答案很多的话,GA有可能会意外地发现正确的答案。我希望我可以抛出只有一个正确答案的数字。类似这样的事情...像这样的东西....

 
vitali_yv:
不,只是看到一个不矫枉过正的解决方案很有趣。这个问题被大大简化了。TC没有6x20,但有17x30。我想知道GA和预设在这些音量下会有什么表现。
看看吧。例如这个2'000x4'000'000。对于我的一些网,大约是这个搜索空间。我只担心我们不会得到比较的结果。尽管我们的后人在第10个部落左右就可以得到结果,等待 "愚蠢 "的搜索结果。
 
为了进行比较,当然最好能有一个寻找所有数值的算法。
 
Integer:


这将是抛出这样的数字,其中只有一个正确的答案。类似这样的事情...像这样的东西....

例如,你可以抛出一个方程。并与蛮力的进行比较(通过设置蛮力的步骤)。但坦率地说,我已经厌倦了它--我有更好的事情要做。:)

我记得有人说,在这个世纪,你不能用遗传学来解决问题.....。

 
joo:

我记得有人说,在这个世纪,你不能用遗传学来解决问题.....。

是的,它可以。但它是否更有效率?每个算法都有自己的范围。
 
joo:

我记得有人说,在这个世纪,你不能用遗传学来解决问题.....。

严格来说,它没有得到解决,因为所有的值都没有找到。你没有猜到我这张纸上的数字)但给出的结果对我来说已经足够了。