一个有智慧的专家。概念。 - 页 9

 
EricGR:


我跑遍了所有的主题,结果是:没有人理解EricGR的 想法(我想许多知道这个主题的人都避免公开发展它),尽管他已经提出了整个观点。

我同意应该关注市场,而不是在预测上下注。

进场越准确,缩水越少。

退出可能是这种交易方法的EA中最复杂的机制。

 
EricGR:


嗯,一个人的意见和支持...仅仅让人们相信是不够的)你需要说服半个论坛的人,证明你是对的......

为什么不把这个项目公之于众...无论如何,一个好的最后部分总是隐藏的,顾问工作的许多元素都没有泄露......


我相信,去年5月,我在M5上有一个成功的黄牛--在两个方向上交易,只在20.0到100.0点之间获利,但在平地,只能在一个时段内实现收支平衡。
 
FION:

这里是一个没有任何秘密的趋势顾问。


这是很体面的。

 
storm:


我跑遍了所有的主题,结果是:没有人理解EricGR的 想法(我想许多知道这个主题的人都避免公开发展它),尽管他已经完全阐述了要旨。

我同意应该关注市场,而不是在预测上下注。

进场越准确,缩水越少。

退出可能是这种交易方法的EA中最复杂的机制。


我不认为任何人有什么可隐瞒的),我也不认为我有什么新的想法,关键是要把方法的执行适当地整合到整体思路中去,在某个领域单独的优势将是无用的。
 
storm:


浏览了整个主题,结果是:没有人理解EricGR的 想法(我想许多知道这个主题的人,都避免公开发展这个主题),尽管他已经完全阐述了这个主题的要旨。


而我碰到了这个话题,不明白EA的情报会是什么?"让我们使EA具有趋势性","让我们使它具有灵活性","让我们使用不稳定的止损"......那么关于情报是什么时候呢? 来自维基。

智力 是一种能力,它结合了个人的所有认知能力:感觉、感知、记忆、表象、思考、想象......。

智力作为一种能力通常是在其他能力的帮助下实现的。如:认知能力、学习能力、逻辑思维能力、通过分析信息来组织信息、确定其适用性(分类)、在其中寻找联系、模式和差异、与类似的信息相联系等。

很明显,在这种情况下,我们谈论的是人工智能,但尽管如此,话题发起人创造这种专家的前提是错误的。当然,我们永远不会教EA "逻辑思考",但"通过分析信息、分类、寻找模式和差异、联想到类似的信息等来学习、系统化 " 是完全可能的。特别是由于我们只是在谈论一个概念,而不是一个实现。

这个概念应该是这样的:我们把一些数学仪器、学习和分析能力、交易模块等放入一个专家顾问中。应该怎么做,如何做得更好,我们可以在这个分支内讨论

然后,理想的情况是:我们把EA放在图表上,并指出,让它成为我们想要得到的一年的利润。比如说。

- 每年5000%。EA摇动它的节拍,向我们发出 "这是不可能的 "的信息,同时它为我们在精神病院或豪华的精神病院中安排了一个位置,这取决于我们存款的多少。

- 每年500%。专家顾问思考了很久,然后说:"有机会赚取指定的利润,但会有风险,可能会有高达50%的大幅缩减。你确定吗?"接下来我们想。

- 每年100%。专家顾问考虑了一下,高兴地报告说:"将被执行,我的主人",然后开始工作。

这是最理想的,但它的作用是结束。原则上,这样一个顾问所需要的几乎所有东西,我甚至已经实现了,尽管不是在一个单一的程序框架内。因此,没有什么是不可能的。

 
Figar0:


...我们永远不会教专家顾问"逻辑思考","通过分析信息、对信息进行分类、寻找模式和差异、将其与类似的信息联系起来等来学习、系统化 " 是很有可能的 ...

是的,适应战略的能力是一种宝贵的财产。我记得有几篇关于这方面最热门话题的文章--参数的自动优化。
- 对于MQL4:https://www.mql5.com/ru/articles/1578(EA内的竞赛)
- for MQL5:https://www.mql5.com/ru/articles/143(自适应交易系统及其在MetaTrader 5终端的使用)
作者在那里没有发现任何圣杯。有一些关于自适应数字过滤器,指标搜索策略的生成器(Reshetov的实施),某人的 "数字大脑" - 我记得,解决方案没有输出,它是任何复杂的色情的属性。我甚至不是在说神经元和适应性的问题。好吧,你可以通过很多方式来适应。但要找到一个可行的解决方案并不那么容易,因为要找到一个好的工作策略。
 
EricGR:

我不认为任何人有什么可隐瞒的),我也不认为我有什么新的想法,关键是要把方法的执行适当地整合到整体思路中去,在某一领域单独的优势将是无用的。

杂志的 一页概述了一个有趣的概念,即基于货币对运动的相互关联性的EA自我适应市场(继续,根据其在0.7至1范围内的相关性形成货币的联合指数并做出交易决定)...
 
让一个系统适应任何市场几乎是不可能的,更容易的是把我们自己限制在识别 "合适 "的市场条件来交易一个特定的TS。而在所有其他情况下,TS应该成立,或者至少不输。采用这种方法的几个不同的TS,当同时打开时,将给出一个接近完整的适应。
 

EricGR:

не думаю что у кого то есть что то скрывать) и не думаю что я придумал что то новое, все дело в правильно интеграции исполнения метода в общую идею, преимущества раздельные в той или иной области бесполезны будут.

你必须决定你是否在隐瞒什么。

EricGR

我也很小心,在这个阶段不说多余的话......在这个阶段,进场是在交易系统规则所允许的最低TF,出场则根据情况而定,比较高......好了,这次辩论...一切都要靠自己来完成.........或者你可以把整个事情展示出来,然后听一听开明人士的批评...那么它将更加客观。


 

Figar0:

这条线不应该被认真对待,因为这种问题的答案应该独立找到。就我个人而言,我试着去理解这个话题发起人想要什么,得出的结论是他在寻找另一个问题的解决方案(与这个话题不同),我可能是错的。

关于适应、自学、智能:我放弃了这个话题,因为我发现一个系统能够在整个故事中用静态输入参数显示出最好的结果。