real-trader>>: Прочёл дипломную работу. Любопытный подход предлагает студент: обучать НС по сигналам индикатора идеального входа, по сути зиг-зага. Никто не пробовал? Вдруг оно работает?
joo>>: Вообще, ни то ни другое. Открыть позицию на вершине ZZ означает совершить нечто парадоксальное. Это означало бы знание, что эта вершина максимальна/минимальна по сравнению с будущими вершинами! Нет НИКАКОЙ информации в каждый момент времени о том, что именно на этом баре будет вершина ZZ, а значит, этому невозможно обучить сеть. Это всего лишь "точка" в потоке информации. Именно поэтому, хотя это и не очевидно, не удавалось раньше и не удастся в будущем прогнозировать цену на бар/бары вперед. Нейронные сети нужно обучать на вероятные области цены, а не на конкретные её значения.
Beiko I.V. et al.- 解决优化任务的方法和算法.1983.djvu Vukolov E.A. Statistica和Excel中的统计分析基础知识.djvu Kuprienko N.V. - 统计。分布分析的方法。抽样调查 - 2009.pdf Tsirlin A.M. Optimization Methods in Irreversible Thermodynamics and Microeconomics.pdf Sharapov V.G. Manual on Problem Solving in the Course of Variational Calculus and Methods of Optimisation. pdf
神经网络、遗传算法 107
优化方法和算法---------44
数字信号处理-------------61
数学和分析------------------------33
Statistics------------------------------------42
时间序列-------------------------------41
C++编程---------------------38
金融。
档案标题----------------------------47
零件编号1--------------------------------------34
第2部分--------------------------------------27
部分¹3--------------------------------------40
部件号：4--------------------------------------57
关于统计学的 文献 --------------------10
枫叶文学------------------------1
奇怪的是，只有1次下载的是Maple!关于网络的文献以很大的优势排在第一位。
同样有趣的是，第4部分的下载量几乎是第2部分的两倍，尽管不可能在不同时拥有所有部分的情况下解压存档。
对同事们对利霍维多夫的学生的论文的意见很感兴趣。
我已经阅读了论文。学生提出了一个奇怪的方法：通过一个完美的进入指标的信号来训练NS。基本上是 "之 "字形。有人试过吗？也许它有用？
Прочёл дипломную работу. Любопытный подход предлагает студент: обучать НС по сигналам индикатора идеального входа,
по сути зиг-зага. Никто не пробовал? Вдруг оно работает?
这不是作者的原创，也是徒劳的想法。他不是第一个想到这一点的人。
在这项工作中，有更多有趣的创新声明，几乎没有NN的研究人员写过这些声明。
这不是作者的原创，也是徒劳的想法。
如果不是一个秘密，什么是没有希望的？是NS训练过度还是OOS上的模式没有发挥出来？
在ZZ的顶部建仓 意味着要做一些自相矛盾的事情。这将意味着知道这个顶点与未来的顶点相比是最大/最小的!
在任何时候都没有信息表明在该特定条上会有顶部ZZ，这意味着它不能被 传授给网络。它只是信息流中的一个 "点"。
这就是为什么，虽然不明显，但以前不可能，将来也不可能提前预测条形/条形价格。
神经网络需要在可能的价格区域进行训练，而不是在具体的价格值上。
Вообще, ни то ни другое.
Открыть позицию на вершине ZZ означает совершить нечто парадоксальное. Это означало бы знание, что эта вершина максимальна/минимальна по сравнению с будущими вершинами!
Нет НИКАКОЙ информации в каждый момент времени о том, что именно на этом баре будет вершина ZZ, а значит, этому невозможно обучить сеть. Это всего лишь "точка" в потоке информации.
Именно поэтому, хотя это и не очевидно, не удавалось раньше и не удастся в будущем прогнозировать цену на бар/бары вперед.
Нейронные сети нужно обучать на вероятные области цены, а не на конкретные её значения.
这正是交易者（成功者）利用生物网络进行交易的方式。由于可能的区域 会发生变化，这就是为什么固定的止损单（包括基于NN和基于经典指标的止损单）不起作用。
Beiko I.V. et al.- 解决优化任务的方法和算法.1983.djvu
Vukolov E.A. Statistica和Excel中的统计分析基础知识.djvu
Kuprienko N.V. - 统计。分布分析的方法。抽样调查 - 2009.pdf
Tsirlin A.M. Optimization Methods in Irreversible Thermodynamics and Microeconomics.pdf
Sharapov V.G. Manual on Problem Solving in the Course of Variational Calculus and Methods of Optimisation. pdf