fru1t>>: Не знаю в чем дело и куда обратиться за помощью, поэтому пишу сюда. После оптимизации советника прогоняю его тестом по самому прибыльному варианту (прибыльность порядка 2), в результате не то что нет прибыльности порядка 2, а он сливает половину, как будто оптимизации и не было вовсе. Подскажите в чем может быть проблема. Заранее спасибо за ответ.
Demon_eJ，我 想我开始理解你 "成功 "的原因了。(让我们以名字为基础，好吗？)
看，使用专家顾问的第一个变体 完成了两年期间（2007-2008年）的优化。你已经按照利润对优化进行了排序，并选择了利润值最高的那张通行证。你点击了两次，设置了外部变量的新值。例如，SL被设置为164。
然后你把测试期改为2009.01.01 - 2009.01.31，并进行一次测试。
我的描述都正确吗？
你在这个OOS测试中得到了什么结果？你得到了好的结果吗？之后，你在这个测试期继续用这个SL=164做单项测试？(成绩稳步提高)
如果后者的答案是 "是"，那么你已经用2009年1月的数据对网络进行了微调，这在现实生活中是做不到的。
新的变体没有改进的余地。人们可以优化一条完美的直线，而在 "未来"，同样的价值要么是损失，要么是大约0。
新的变体没有改进的余地。你可以优化一条完美的直线，但在 "未来"，同样的数值要么是梅花，要么是大约0
你去吧。而你却急于求成。没有必要急于求成。
同样有必要理解的是，如果我们在优化过程中做了1000次，然后选择了我们认为最好的，SL=90的第857次，网络初始化时不是用857次开始时的权重（因此这次的结果不能重复），而是用这次优化的1000次中SL=90的最后一次的权重。
我在某处找到了这个专家顾问的一个变种，在那里，每个优化通道的所有网（整个委员会）都被写入文件。然后，任何通行证都可以被 "修复"，重复和分析。
请你修改代码，使该EA可以交易一个工具的多个副本。目前，当一个货币的头寸被打开时，EA将等待它关闭，只有在它关闭后才会在下一个条形图上打开。也许应该为此目的添加一个神奇的代码。任务的目的 - 在一个相同的工具上悬挂三个EA，例如，优化后的数值不同。
提前感谢!
我在此附上FANN-EA的来源
Не знаю в чем дело и куда обратиться за помощью, поэтому пишу сюда. После оптимизации советника прогоняю его тестом по самому прибыльному варианту (прибыльность порядка 2), в результате не то что нет прибыльности порядка 2, а он сливает половину, как будто оптимизации и не было вовсе. Подскажите в чем может быть проблема. Заранее спасибо за ответ.
造成这种现象的原因可能有很多。
1.所谓的 "过度训练"。
2.一个 "不合适 "的老师。
3.固定的脚。
4.神经元的数量不足。
5.神经元过剩。
6....
7...
你可以持续很长时间。
实验。注意错误（你自己的）。
我不知道出了什么问题，也不知道该去哪里寻求帮助，这就是我在这里写信的原因。在优化专家顾问后，我正在使用最有利可图的选项（约2的利润率）进行测试，结果它不仅没有约2的利润率，而且我看到它失去了一半的利润，就像根本没有优化一样。请告诉我可能是什么问题。提前感谢您的回答。
如果你指的是FANN-EA，这种 "不充分 "行为的主要原因在上面的三个帖子中得到了解释。
而我也对这句话感兴趣
f2M_set_act_function_output（ann，FANN_SIGMOID_SYMMETRIC_STEPWISE）。
在FANN-EA顾问的ann_load函数中。如果这是规范化的输出，为什么输入不能以同样的方式进行规范化？
这里都是死的，因为（已经说过很多次了）特定的EA本身没有任何价值，除了作为一个如何使用库 的例子。
激活函数是一个给定的函数的输出与它的输入之间的曲线。应该根据输入范围的哪些部分进行加权分析来选择。
正常化是将输入值减少到-1...1或0...1的范围内，这是神经网络正常运行的前提条件。