一个快速和免费的MT4资料库,让神经网络人非常高兴。 - 页 2

 
Graff >> :


你是否尝试在NS输入中输入不同货币对的价格?如果是的话--结果会是什么?

我准备放下一切,开始尝试给输入物喂食粪便。


如果你必须这样做,那就做吧。你不必告知结果,它们事先就已经知道了。

 
joo >> :

http://www.codeproject.com/ - 所有的口味和颜色

你对任何事情都不感到困惑吗?已知的地方,包括这个地方,我都看了。没有复发的网格。如果我的搜索失败,请指出它所在的URL。

 

按照指示加载了图书馆。试图在网络关闭的情况下运行专家顾问--日志中的信息。

20:25:44 2009.11.17 21:35 NeuroMACD GBPUSD,M5: dll调用不允许;'Fann2MQL.dll'-'f2M_parallel_init

帮助。

 
sergkr1 >> :

按照指示加载了图书馆。试图在网络关闭的情况下运行专家顾问--日志中的信息。

20:25:44 2009.11.17 21:35 NeuroMACD GBPUSD,M5: dll调用不允许;'Fann2MQL.dll'-'f2M_parallel_init

>> 帮助。

开启使用dll的可能性。

菜单:"工具" - "选项" - "专家顾问"。



好运。

 
VladislavVG >> :

启用与dll一起工作的可能性。

菜单:"工具" - "设置" - "专家顾问"。


>> 好运。



谢谢你 - 它正在工作

 
Graff писал(а)>>

你是否尝试过将不同货币对的价格发送到NS的输入端?如果是的话--结果会是什么?

提交价格是没有问题的,充分而公平。价格递增是一个选项,但也是一个蹩脚的选项。

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但图书馆似乎真的值得一探究竟。我明天会去看看,这很有意思。

 

向作者致意:向您致敬!

有一个长的帖子,其中有测试结果--消失了。

你一定是搞错了。输入数AnnInpurs=30,神经元数AnnsNumber=(AnnInpurs/2+1)=16。我不知道这是否会影响结果。

我不太明白这部分的程序。

 /* Создание нейросети */
      ann=
          f2M_create_standard(4, AnnInputs, AnnInputs, AnnInputs/2+1,1);

Это что f2M_create_standard(4,30,30,16,1);??

Количество входов/выходов можно изменять или они зашиты твердо?
Не запускал.Разбираю текст.
Успехов
 
 

vlad1949 писал(а) >>


Количество входов/выходов можно изменять или они зашиты твердо?

又没有人禁止它。


/* Создает стандартную полносвязную нейронную сеть с обратным распространением ошибки (backpropagation neural network)
* num_layers - общее число слоев, включая входной и выходной слои.
* l1num - число нейронов в 1-м слое (входы)
* l2num, l3num, l4num - числа нейронов в скрытых и в выходном слое (в зависимости от числа num_layers).
* Возвращает:
* индекс хендла нейросети, -1 в случае ошибки
*/

int __stdcall f2M_create_standard(unsigned int num_layers, int l1num, int l2num, int l3num, int l4num);
 
Reshetov писал(а)>>

似乎没有人禁止它。

尤里,在你的专家顾问中,也就是第一页所附的int start()

double train_output[1];

而后train_output[1]=1。

这是个错误吗?或者也许应该是这样?

 
ANG3110 >> :

尤里,在你的EA中,也就是第一页所附的,在int start()中

double train_output[1];

而后train_output[1]=1。

这是个错误吗?还是必须如此?

它应该是train_output[0]。