我们来玩一个有趣的游戏吧? - 页 4

 
VininE_MA(4)
Alpari-Demo (Build 220)

符号 欧元兑美元(欧元对美元)
期间 4小时 (H4) 2008.01.02 08:00 - 2008.12.30 23:59 (2008.01.01 - 2008.12.31)
模型 按开盘价(仅适用于有明确开盘控制的专家顾问系统)。
参数 S1="指标参数"; Per=26; Per_1=98; Shift_1=91; K=0.2; Shift_2=2; S2="MM参数"; Lots=0.1; StopLoss=0; TakeProfit=0; Slippage=5; S3="专家顾问参数"; Magic=20090429; _comment="。
历史上的酒吧 2550 模拟的蜱虫 4097 建模质量 不适用
图表不匹配错误 0
初始存款 10000.00
净利润 7309.31 利润总额 14008.73 全部损失 -6699.42
盈利能力 2.09 预期报酬率 26.68
绝对缩水 76.70 最大缩水 941.76 (6.06%) 相对缩减 6.06% (941.76)
交易总额 274 空头头寸(赢利百分比) 137 (53.28%) 多头头寸(赢利百分比) 137 (54.01%)
盈利的交易(占全部的百分比) 147 (53.65%) 亏损交易(占全部的百分比) 127 (46.35%)
最大的 有利的贸易 1066.46 亏损交易 -263.80
平均值 有利的交易 95.30 亏损的交易 -52.75
最大数量 连赢 8 (777.02) 连续损失(亏损) 8 (-238.65)
最大 连续盈利(赢的次数) 1070.35 (2) 连续损失(损失次数) -397.31 (3)
平均值 连续赢利 3 连续损失 2
 
TheXpert писал(а)>>

说,你可以使用除额外内存以外的任何东西来计算它。

一般来说,竞争是看谁能写出最好的优化器。

任何要优化的变量都是额外的内存,当然,额外变量的使用方式决定了它的大小。该问题属于价格序列压缩类,涉及运算符MA1<MA2的部分信息损失。也就是说,要想出一种信息损失最小的压缩方法。压缩的结果是被优化的变量的值。你只能比较那些压缩到相同大小的方法(额外选项的数量)。 imha

 
Avals писал(а)>>

如果要优化的辅助变量的数量是无限的,例如,你可以为一年中的每一天设置一个PerX变量。结果将等于每日优化的股票之和。你需要限制选项的数量,否则你就能记住整个历史。

嗯,这不是很运动;这将是像背诵历史上的交易......。我们不在钱上,作弊有什么意义?)游戏的重点是试图找到周期性指标和.... 之间的最佳关联性。如价格变动的性质或其他。这项任务对我来说并不陌生,但我还没有很好地 "冲刺 "过,在这里,竞争的刺激也应该刺激我。加入进来。也许我们会一起找到有趣的东西。

 
Figar0 писал(а)>>

嗯,这不是体育,这将有点像记住历史上的交易......我们又不是在赌博,作弊有什么意义?)游戏的重点是试图找到周期性指标之间的最佳相关性 ....如价格变动的性质或其他。这项任务对我来说并不陌生,但我还没有很好地 "冲刺 "过,在这里,竞争的刺激也应该刺激我。加入进来。也许我们会一起挖掘出一些有趣的东西。

>>知道了)。

 
等等,你是说我可以随心所欲地改变马的时期?那么它就变得一点也不有趣了,因为它将是一个又一个的测试者圣杯,只是颠倒了,在这样的条件下,有可能画出一条非常成功的直线,它变成了纯粹的配合......
 
xrust писал(а)>>
等等,你是说我可以随心所欲地改变马赫的周期?那么它一点也不有趣,因为它将是另一个测试者的圣杯,只是颠倒了,在这样的条件下,有可能画出一条非常成功的直线,它变成了一个纯粹的配件......

试试吧。你必须制定改变机器周期的算法。我的变化是最小的。不过我还没有定量检查过。尝试了三种不同的方式。

 
Vinin >> :

试试吧。你需要一个改变加工周期的算法。我的变化是最小的。不过我还没有定量检查过。我尝试了三种不同的方式。

任何时期的变化算法都是基于优化或视觉分析过程中获得的其他变量(然后它们可以被隐藏),那么关于一个变量的游戏规则就被违反了!

 
xrust писал(а)>>
等等,你是说我可以随心所欲地改变马的时期?
当然,我们可以为每个条形图找到合适的周期,记住它并获得100%的结果。但是,正如我之前所说,这不是我们的方法,也不是我们的目标。我们的方法是试图从N个特定的市场因素中找出并在算法上形成对 "正确 "波段的依赖......维克多说得很对,我们应该试试,这并不容易,而且相当有趣(好吧,对我来说)。
 
Figar0 писал(а)>>
...以获得100%的结果。
顺便说一下,这个100%的结果是高达~54.000分(不含费用),而到目前为止,我最多只能从中 "咬 "到8.671分,没有什么好说的。
 
-star- писал(а)>>

任何时期的变化算法都是基于优化或视觉分析过程中获得的其他变量(然后它们可以被隐藏),那么单变量游戏的规则就被违反了!

为了计算一个维度的周期,有必要应用例如一个复杂的神经网络。那么它就不会是一个假人,而是一个适应市场的水平,与假人没有什么共同之处......。顺便说一句,这是个很酷的方法。甚至可能非常有趣。