在交易中使用神经网络。 - 页 15

 
Quant >> :

>>这两种说法都是错误的!

为什么他们会错呢?

 

1.在非流动性的时刻,价格是否不受干扰(新闻公布和强劲势头)?它不是不间断的,只是不在那里!这是不可能的。它根本不存在,因为该工具没有流动性。

2.如果它甚至是连续的,我们关心什么呢?有一个著名的Weierstrass函数(正弦波之和)的例子,它在任何一点都是连续的(似乎甚至在一段上是均匀 连续的;Quant,如果我错了,请纠正我),同时在任何一点都是不可微的。

 
Vinsent_Vega писал(а)>>

为什么他们会错呢?

从经验来看。

形成的报价是离散的。

报价和交易量往往在两个连续的时间点之间跳动。

因此,不是连续值。

 
Quant >>

报价和交易量往往会在两个连续的时间点之间出现跳跃。

顺便说一下,所强调的是反对价格连续性的一个非常有力的论据。哲学:任何连续性都必须得到其他方面的确认。一分钟内价格变化一百次,下一分钟只变化五次的 "连续性 "太不稳定了。

同样的论点也反对交易时间本身的连续性:每单位天文时间的体积,即交易时间的流量,可以随意跳跃。

 
Prival писал(а)>> 在任何数字化过程中都有误差。量化噪声(水平误差)+-点和采样噪声(时间误差)。因此,通过对他们的掐架记录,我们有点先验地同意,在这个确切的时间点上有一个滴答。但事实上并非如此。我想说的是,在分钟级的蜱虫上非常清楚(谁与他们一起工作)。但对于那些从事手表工作的人来说,这种噪音对他们的影响并不大。

这就是为什么那些与光谱打交道的人看到,在微小的光谱上,光谱的波动很大,原因是采样噪声。

我认为与市场噪音本身相比,采样噪音并不十分显著。而且TF越高,这种噪音越小。

 
Quant писал(а)>>

从经验来看。

形成的报价是离散的。

报价和数量通常会在两个连续的时间点之间出现跳跃。

因此,不是连续值。

再一次。

价格是连续的。

报价过程是离散的。用无线电工程术语来说,它是连续信号的数字化。无论你喜欢与否,总是有代价的。如果说因为周六或周日互联网瘫痪,价格就不存在,这是很荒谬的。价格就在那里。对货币有需求,就有供应。我们只是在那段时间没有报价=没有价格。这同样适用于差距。当存在差距时,会出现以下效果,即过程中的变化率,大于报价率。这又回到了DSP的条款中--Kotelnikov的定理没有得到满足。

只有LeeoV似乎理解了我所说的本质。TF越高,这种噪音就越小...

 
Prival писал(а)>>

再一次。

价格是连续的。

报价过程是离散的。在无线电工程方面,它是一个连续信号的数字化。无论你喜欢与否,总是有代价的。如果说因为周六或周日互联网瘫痪,价格就不存在,这是很荒谬的。价格就在那里。对货币有需求,就有供应。我们只是在那段时间没有报价=没有价格。这同样适用于差距。当存在差距时,会出现以下效果,即过程中的变化率,大于报价率。这又回到了DSP的条款中--Kotelnikov的定理没有得到满足。

只有LeeoV似乎理解了我所说的本质。TF越高,这种噪音就越小...

当你不能买入或卖出,但你有大量的头寸要关闭时,没有流动性,也没有价格,因为不确定性很高。

流动性不存在,这不是经纪人的错。

几乎没有供求关系的情况时有发生,而且相当关键。

在市场方面(至于经销商,价格形成),价格是不连续的。

你要推导出某种公式吗?

 
Prival >> :

再一次。

价格是连续的。

报价过程是离散的...

好了!我终于说清楚了......

让我们来处理其他的问题...

首先,我们在屏幕上看到的根本就不是一个价格!:)

这是一个指示性的引用,DC以它所理解的方式形成... ...我们唯一能说的是,DT公司的报价是基于他们从新闻机构获得的报价......。和大多数情况下,DT的指示性报价与新闻机构的报价没有区别......但是,当然,没有一家经纪公司会为了自己的目的,不屑于将这个指示性的报价改变几个点......。

简而言之:有时你需要的价格(我们的交易价格)与指示性报价相吻合,但有时却不一样......

因此,从本质上讲,你在屏幕上看到的是错误的......我们需要的价格(可能的交易价格)我们将不得不以某种程度的确定性来模拟......。 这被称为从噪声中重建信号...(伙计,我不喜欢这种DSP术语,它令人困惑)...当然,我并没有建议最好的方法--只是把分栏的价格结合起来......但不要紧,这与插值方法无关......

此外,这个恢复的信号本身将包含一个噪音成分--即一些我们无法以分析方式指定或100%准确预测的变量......

其次。

私人 写道>>

TF越高,这种噪音就越少。

一点也不...你是说你在大的时间段预测价格比在小的时间段更准确? 也就是说,那里的随机成员的方差更小?

第三,当然我还没有想到股票市场的非流动性问题......我没有想到魏尔斯特拉斯函数...但你不可能用Weierstrass函数来近似计算价格!

至于非流动性:我很抱歉......。选择较少的采样频率(即使是一个星期 - 经纪人会在一个星期内找到一个反试剂;))...

当我们谈论价格功能(正是我们可以在经纪人那里执行交易的价格)时,我们的意思是,我们可以在那个确切的时刻执行交易...正常的经纪商在《条例》中,这个'时刻'最常被限制在3分钟内(在外汇市场)...也就是说,根据规定,经销商必须在3分钟内提供一个价格,最多 ...如果没有发生这种情况,请求被拒绝...然后顾问必须再次查看,看是否保存了打开的信号...

 
Vinsent_Vega писал(а)>> 你是说你在大的时间段预测价格比在小的时间段更准确?

聪明的人早在90年代中期就放弃了对价格的预测。因此,如果你从事预测价格的工作,请迅速放弃,这是一个毫无意义的工作。

 
Vinsent_Vega >> :

一点也不...你是说你在大时间段预测价格比在小时间段更准确?