无利可图的交易 0!!!!!! - 页 5

 
Hoper23 писал(а)>>
那么,如果在一个时期进行了优化,但在其他日期进行测试时,显示出同样的结果,怎么办?

这就是Out Of Sample - 测试交易系统稳定性的方法之一。

Hoper23 写道>>

你提到了缩水--我如何减少它?

我不知道......这是个如何交易获利的问题。每个人都以自己的方式解决这个问题。当然,我将提出我自己的减少缩水的方法。 但我必须警告你,我不止一次因为这些方法而受到批评。他们说,这种方法会导致系统过度优化。我也这么认为。如果这些方法对我有效,就意味着它们适合我。

1.我认为,外汇相对于上涨/下跌是不对称的,这是一个公理。因此,我对我的一些系统(不是全部,只是其中一部分)进行了单独的优化,用于购买和销售。这基本上是我从一个系统中做出两个系统:一个只买,一个只卖。

2.这种方法是由第一种方法引起的。其本质是买入和卖出的地段大小不同。

3.我检查交易的相互依赖性。这个想法来自于拉尔夫-文斯的《资金管理的数学》一书。我计算了两个指标:Z-score和关联性。使用两个版本的手数管理方法:在前一次亏损的交易后和前一次盈利的交易后。

 
KimIV писал(а)>>

1.我认为,外汇在上涨/下跌方面是不对称的,这是一个公理。因此,我对我的一些系统(不是所有的系统,只是其中的一部分)进行了单独的优化,用于购买和出售。也就是说,我基本上把一个系统做成了两个系统:一个只买,另一个只卖。

是否有一个标准可以从质量上或数量上显示这个说法的正确性(到目前为止)?

 
Neutron писал(а)>>

是否有一个标准可以从数量上或质量上显示该声明的有效性(到目前为止)?

一周中各天之间的依存关系

当然,这对于一个严格的证明来说是不够的。我们需要考虑更多时间段的条形图之间的依赖关系。我们还需要对相关关系进行统计研究。

- 价格下跌的变化/它发生在多少个柱子上=下跌的速度

- 价格上涨/发生多少条=增长率

此外,如果需要,你可以研究加速(动量指标)。

但我认为这没有必要。对我来说,这足以形成我的市场模式。如果有人做得不够好,就让他挖得更深。

 
KimIV >> :

我分别对购买和销售进行优化。实质上,我把一个系统做成了两个系统:一个是只买入的,一个是只卖出的。

这是一个非常有趣的方法,它有一个真正的逻辑。 我以前甚至没有想过这个问题。我现在要自己尝试一下......

 
KimIV >> :

我计算了两个指标:Z-score和关联性。我以两种方式应用手数管理方法:在之前的亏损交易后和之前的盈利交易后。

你是如何计算这2个值的?你如何在+-交易中管理手数?我明白数量,但哪一个去哪里......。

 
KimIV >> :

我计算了两个指标:Z-score和关联性。我以两种方式应用手数管理方法:在之前的亏损交易后和之前的盈利交易后。

这两个指标是如何计算的?在+-交易中如何进行手数管理?我理解的是体积,但哪一个...

 
KimIV >>:..我认为,外汇在上涨/下跌方面是不对称的,这是一个公理。
我假设它是一个恒定的不对称性,与当前的趋势无关,这样的假设是否正确?
 

KimIV

谢谢你。我大体上理解。

另一件有趣的事情是这样的。如果我们采取足够长的时间间隔(条数>1000),我们可以确定,正增量的数量趋向于负增量的数量。另一方面,增量的平均绝对值(在选定的TF上)取决于工具价格,即<dS/S>=const。但是,由于上行和下行运动的平等性,我们必然会有这些运动的不同振幅--上行运动的平均振幅总是比下行运动的振幅大一些......。

有什么办法可以利用这一点吗?

 
妈的,分裂,但对缩减的结果是一样的--有最大的输出就有最大的缩减。
 
Hoper23 писал(а)>>

这两个指标又是如何得出的?

自己谷歌一下...配方不是军用的,很容易找到...

Hoper23 写道>>。

你是如何在+-交易中管理这批货的?我明白音量,但哪一个去哪里......。

这对每个系统来说都是不同的。这也是一个优化问题。我使用两个标准。

- 最小缩水。

- 最大回收系数。

举个例子:亏损一手0.1后,盈利一手0.3后。这适用于Z型账户为负数的系统。