Trade101多币种指标 - 页 6

 
sergeev писал(а)>>

有趣的表格。你能用俄语解释一下这些数字是什么意思吗?

它是一个相关矩阵。 对角线元素=1,因为货币本身总是相关的(即)它的运动方式相同。相应的单元格有相关系数。从图中可以看出。欧元兑美元->英镑兑美元96.0是相关的

 
Prival >> :

它是一个相关矩阵。对角线元素=1,因为货币本身总是相关的(即)移动完全相同。相应的单元格有相关系数。从图中可以看出。欧元兑美元->英镑兑美元96.0是相关的

这是否意味着英镑兑美元的走势与欧元兑美元在96.0的走势相同,还是什么?

这些系数是如何计算的?

 

在这种情况下,它很可能是某些选定的时间框架上以相同方向收盘的条数的%。

不,它不是,它是Corel的反义词。 有一个减号。

 
sergeev писал(а)>>

这是否意味着英镑兑美元的走势与96点的欧元兑美元相似,还是什么?

这些系数是如何计算的?

看看Kim的,这里是'来自KimIV的有用函数' 协方差,为了得到相关度,这个值需要除以RMS1*RMS2。其中分别为RMS1和RMS2。

 

我的观点:Prival是正确的!


该指标直观地显示了货币对的群体相关性......这基本上可以用数字表示。我们将相关货币对的报价加载到csv文件中,并使用CORREL()进行系列比较 - 如果usdxxx货币对的指标趋于1,xxxusd趋于-1,则英镑对所有货币都有增长。

 
请原谅,分析应该在Excel中进行。网站没有提供灵活的分析工具,而从mt中,你可以做分钟和4小时的相关分析,并且达到BAC感兴趣的深度--通过设置数据阵列的长度。而原则上,Excel中的分析并不以这个函数为终点(统计函数)。
 

一切都可以在MT4中完成,至少相关矩阵的计算并不困难,但它的图形表示将很好地以这种形式进行。

http://www.mataf.net/en/forex/eurusd

我不能插入图片(看星形中的链接)圆的半径=1。

在我看来,如果我们制作一套完整的星星,并将它们输入到NS的输入端,我们可以得到一个非常好的TS(有几个神经网络擅长识别图形图像)。在这里,他们是以星星的形式出现的这些图像,并将它们滑入

Z.U.顺便说一下,在我看来,在免费访问的那种非常好的预测和预报。

这就是他们被追踪的地方http://www.kroufr.ru/forum/index.php/topic,351.195.html

本周+2420分,这很令人印象深刻

 
Figar0 писал(а)>>

我读过这个方法。是啊...似乎有人故意要迷惑我们大家,一些复杂的指标,几个账户,谁知道还有多少其他东西。我正试图了解它的要点,但它一直在溜走。谁得到了它?

++++++

我认为这可以比这简单得多。为什么不按顺序分解货币,根据它们在一段时间内的变化,像指数或一些SS指标一样,然后对每种货币分解涉及它的货币对,并从那里进行计算。任何多币种系统的本质都应该符合这两条线。这里已经有一些东西可以自动化了,一些规则也可以明确地制定出来。或者那样的话,系统就会失去其神秘性?)当然,有谁有时间深入挖掘,告诉我我的推理的缺陷在哪里?

IMHO!

有商人...有的程序员害怕编程,有的程序员不愿意交易。

与其写(改写)塞门-塞梅尼奇的指标,不如买入14种货币并观察账户的状态,对表中的货币对位置做出决定。这是关于第一个,最简单的方法。

在这个 "想法 "的基础上,出现了奥勒斯特指标--另一个故事。

问题是,当只有一个假设时,该拿什么去找程序员。至于 "对 "可以加或乘的事实。

就我个人而言,我(通过最简单的方法!!!!)只是想了解 "交易员101 "在终端窗口内看到的 "巧合 "或这些巧合可以从2004年开始观察。

通过对某一算法进行 "理论上的 "改进,迟早会有一个婴儿被吐出来。而在确定(或失去信心)算法的 "长寿 "之后,你可以开始 "打开括号",然后几乎可以肯定它将来到......。多币种MA :)

SZZ.其中一个可能已经了解了此事的人--克特林--早就要求在那里 做通常的多货币指标。

我个人认为,当第一种变体被正确实施时,所有配对的平衡并没有增加。我还不能总结出总的投资组合。与 "想法 "的明显分歧之一是,我对点数进行分类,但不是 "存款货币的利润"。但我已经观察到,这不是简单的跨越 "中线",而是......。'从远处的方法跳过中间线。

'

虽然......。要么是代码中的错误,要么只是一个巧合。:)

同样,我只谈第一种最简单的变体。

 

总的来说,MT至少没有一个原始的多币种测试器,这是很遗憾的。有几个乍一看还不错的想法,但人工检查被人为因素抵消了......。而这需要时间...

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而关于关联性,你可能也离不开它。顺便说一下,我一直认为外汇的相关性不仅可以考虑货币对,而且可以考虑货币本身。但是,对市场的分析 越是普遍,这样的制度就应该越是合理。我最近看了一下(一个星期),意外地发现瑞士法郎和日元非常相关。 当然,日元的波动性更大,但运动模式、峰值非常相似。

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也许与其把时间和精力浪费在窥探别人的 "创造性工作 "的细节上,不如 "冲进 "市场,发明自己的系统。我可能会沿着这些思路思考...

 
sergeev писал(а)>>

而计算绿色和红色总利润的要点,如果你需要知道货币的位置 - 第7-8行。

我很抱歉--我没有看到。我不看第7-8行了,太无聊了 :)。我以0.1手(演示)同时进入14个符号 - 而且很难错过...我很困了...我不能够在终端上花很多时间--开始/停止/停止或...--进入,几分钟后退出。我正忙着收集指数,观察什么和为什么。我可能会设法以0.01的微实数接受贿赂。