如何做一个自动的多选题测试? - 页 2 1234567 新评论 Леонид 2008.08.07 09:45 #11 Hoper23 писал (а)>> 它将像这样消失。我告诉你,这个EA是在一个神经网络上,每次运行都会学习并提高其效率。因此,每次运行的结果都完全不同。 OOPS!你对某些事情感到困惑。在测试中没有学习网络))))。 Victor Nikolaev 2008.08.07 09:46 #12 LeoV писал (а)>> OPA!你对某些事情感到困惑。在测试中没有网络培训)))) 我在测试我的常规。 Леонид 2008.08.07 09:47 #13 Vinin писал (а)>> 我一直带着我的习俗在路上。 >> 怎么样? [删除] 2008.08.07 09:50 #14 怎么会呢?我对任何事情都不感到困惑。我可能是MQL的新手,但我知道一两件事。该专家顾问被称为自学专家顾问,它是从代码库中撕下的,并稍作修改。 这里甚至有一个摘要。 ...程序可以通过两种方式进行训练: // A) 作为策略测试器的初步测试结果.... Леонид 2008.08.07 09:52 #15 Hoper23 писал (а)>> A) 作为战略测试器的初步测试结果.... 伙计,活到老学到老,我以前从未遇到过这种情况))))。>> 那就不清楚它在实际交易中是如何运作的,它是否总是在学习? [删除] 2008.08.07 09:56 #16 哦,我也是,这就是我请求帮助的原因。我如何测试它的无限大?我的朋友在这里表达了用于测试的代码,但我并不真正了解如何使用它。我通过我的专家顾问都试过了,它不愿意被使用。我添加了变量并定义了常量。你怎么看? [删除] 2008.08.07 10:01 #17 LeoV писал (а)>> 那么不清楚它是如何在现实中工作的,它总是在学习? 在真实账户上,它使用...\MetaTrader\expert\files文件夹工作,在测试之后,来自...\MetaTrader\tester\files的文件应该放在那里。它读取它们并在交易无利可图的情况下覆盖它们。是啊,一直在学习。简而言之,它是一个成熟的神经元。 Леонид 2008.08.07 10:02 #18 Hoper23 писал (а)>> 哦哦,我也是,这就是为什么我请求帮助的原因。>> 我如何测试它的无限大?我有一个用于测试的代码,但我不知道如何使用它。我通过我的专家顾问都试过了,它不愿意被使用。我添加了变量并定义了常量。你怎么看? 我可以马上警告你一个你可能没有意识到的陷阱--再培训。采用这种方法,有一个非常高的概率是过度训练网络。也就是说,它将会把故事学得太好,以至于它在不熟悉的数据上表现得很差(有损失)(在未来)。 [删除] 2008.08.07 10:05 #19 LeoV писал (а)>> 我可以马上警告你一个你可能没有意识到的陷阱--再培训。采用这种方法,有一个非常高的概率是过度训练网络。也就是说,它将会把故事学得太好,以至于它在不熟悉的数据上表现得很差(有损失)(在未来)。 不,它使用酒吧历史作为输入,寻找类比并输出走廊。如果这个比喻和走廊相吻合--它就会打开。如果在支持期间出现了不可抗力--它就会关闭。至少在我的小规模培训的演示中,它显示了非常好的效果。 Victor Nikolaev 2008.08.07 10:06 #20 Hoper23 писал (а)>> 在真实账户上,它使用文件夹...\MetaTrader\expert\files工作,其中从...\MetaTrader\tester\files测试后的文件应事先插入。它读取它们并在交易无利可图的情况下覆盖它们。是啊,一直在学习。它是一个成熟的神经元。 你得到的是一个干净的配合。 这是不值得努力的。 1234567 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
它将像这样消失。我告诉你,这个EA是在一个神经网络上,每次运行都会学习并提高其效率。因此,每次运行的结果都完全不同。
OOPS!你对某些事情感到困惑。在测试中没有学习网络))))。
OPA!你对某些事情感到困惑。在测试中没有网络培训))))
我在测试我的常规。
我一直带着我的习俗在路上。
>> 怎么样?
怎么会呢?我对任何事情都不感到困惑。我可能是MQL的新手,但我知道一两件事。该专家顾问被称为自学专家顾问,它是从代码库中撕下的,并稍作修改。
这里甚至有一个摘要。
...程序可以通过两种方式进行训练:
// A) 作为策略测试器的初步测试结果....
伙计,活到老学到老,我以前从未遇到过这种情况))))。>> 那就不清楚它在实际交易中是如何运作的,它是否总是在学习?
那么不清楚它是如何在现实中工作的,它总是在学习?
在真实账户上,它使用...\MetaTrader\expert\files文件夹工作,在测试之后,来自...\MetaTrader\tester\files的文件应该放在那里。它读取它们并在交易无利可图的情况下覆盖它们。是啊,一直在学习。简而言之,它是一个成熟的神经元。
哦哦,我也是,这就是为什么我请求帮助的原因。>> 我如何测试它的无限大?我有一个用于测试的代码,但我不知道如何使用它。我通过我的专家顾问都试过了,它不愿意被使用。我添加了变量并定义了常量。你怎么看?
我可以马上警告你一个你可能没有意识到的陷阱--再培训。采用这种方法,有一个非常高的概率是过度训练网络。也就是说,它将会把故事学得太好,以至于它在不熟悉的数据上表现得很差(有损失)(在未来)。
我可以马上警告你一个你可能没有意识到的陷阱--再培训。采用这种方法,有一个非常高的概率是过度训练网络。也就是说,它将会把故事学得太好,以至于它在不熟悉的数据上表现得很差(有损失)(在未来)。
不,它使用酒吧历史作为输入,寻找类比并输出走廊。如果这个比喻和走廊相吻合--它就会打开。如果在支持期间出现了不可抗力--它就会关闭。至少在我的小规模培训的演示中,它显示了非常好的效果。
在真实账户上,它使用文件夹...\MetaTrader\expert\files工作,其中从...\MetaTrader\tester\files测试后的文件应事先插入。它读取它们并在交易无利可图的情况下覆盖它们。是啊,一直在学习。它是一个成熟的神经元。
你得到的是一个干净的配合。
这是不值得努力的。