如何做一个自动的多选题测试? - 页 2

 
Hoper23 писал (а)>>

它将像这样消失。我告诉你,这个EA是在一个神经网络上,每次运行都会学习并提高其效率。因此,每次运行的结果都完全不同。

OOPS!你对某些事情感到困惑。在测试中没有学习网络))))。

 
LeoV писал (а)>>

OPA!你对某些事情感到困惑。在测试中没有网络培训))))

我在测试我的常规。

 
Vinin писал (а)>>

我一直带着我的习俗在路上。

>> 怎么样?

 

怎么会呢?我对任何事情都不感到困惑。我可能是MQL的新手,但我知道一两件事。该专家顾问被称为自学专家顾问,它是从代码库中撕下的,并稍作修改。

这里甚至有一个摘要。

...程序可以通过两种方式进行训练:
// A) 作为策略测试器的初步测试结果....

 
Hoper23 писал (а)>> A) 作为战略测试器的初步测试结果....

伙计,活到老学到老,我以前从未遇到过这种情况))))。>> 那就不清楚它在实际交易中是如何运作的,它是否总是在学习?

 
哦,我也是,这就是我请求帮助的原因。我如何测试它的无限大?我的朋友在这里表达了用于测试的代码,但我并不真正了解如何使用它。我通过我的专家顾问都试过了,它不愿意被使用。我添加了变量并定义了常量。你怎么看?
 
LeoV писал (а)>>

那么不清楚它是如何在现实中工作的,它总是在学习?

在真实账户上,它使用...\MetaTrader\expert\files文件夹工作,在测试之后,来自...\MetaTrader\tester\files的文件应该放在那里。它读取它们并在交易无利可图的情况下覆盖它们。是啊,一直在学习。简而言之,它是一个成熟的神经元。

 
Hoper23 писал (а)>>
哦哦,我也是,这就是为什么我请求帮助的原因。>> 我如何测试它的无限大?我有一个用于测试的代码,但我不知道如何使用它。我通过我的专家顾问都试过了,它不愿意被使用。我添加了变量并定义了常量。你怎么看?

我可以马上警告你一个你可能没有意识到的陷阱--再培训。采用这种方法,有一个非常高的概率是过度训练网络。也就是说,它将会把故事学得太好,以至于它在不熟悉的数据上表现得很差(有损失)(在未来)。

 
LeoV писал (а)>>

我可以马上警告你一个你可能没有意识到的陷阱--再培训。采用这种方法,有一个非常高的概率是过度训练网络。也就是说,它将会把故事学得太好,以至于它在不熟悉的数据上表现得很差(有损失)(在未来)。

不,它使用酒吧历史作为输入,寻找类比并输出走廊。如果这个比喻和走廊相吻合--它就会打开。如果在支持期间出现了不可抗力--它就会关闭。至少在我的小规模培训的演示中,它显示了非常好的效果。

 
Hoper23 писал (а)>>

在真实账户上,它使用文件夹...\MetaTrader\expert\files工作,其中从...\MetaTrader\tester\files测试后的文件应事先插入。它读取它们并在交易无利可图的情况下覆盖它们。是啊,一直在学习。它是一个成熟的神经元。

你得到的是一个干净的配合。

这是不值得努力的。