我将写一个定制的专家 - 页 6

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Vinin писал (а)>>

这是否相同？

http://library.graphicon.ru/pubbin/view_prop.pl?prop_id=19

没有。

我 "拿"（和玩）NS2的时候，是想弄清楚我是否能通过拿起架构从输入中 "开箱 "获得一些东西。:)

如果是 "定位"，那么（来自帮助）。

NeuroShell 2结合了一个非常强大的架构，称为论据组核算法（MGUA）或多项式网络。 事实上，MGUA网络与普通的直接耦合网络不同，最初这种结构通常不被表示为网络。 一个MSUA网络在其链接中包含多项式表达，并在某种意义上使用类似于遗传算法的机制来决定建立多少层。 训练的结果是将输出表示为全部或部分输入的多项式函数的能力。

MGUA是由乌克兰基辅的乌克兰科学院控制论研究所的A.G.Ivakhnenko教授发明的。 关于MSUA的设计和应用的更详细的英文描述可以在Farlow编辑的一本书中找到（见参考文献）。 (对于俄文阅读，除了A.G.伊瓦赫宁科与合著者的许多文章，可以推荐他的书，这些书的产出也在参考文献中给出。- (译者注)。

'

MSUA的基本思想是，该算法试图构建一个函数（称为多项式模型），其行为方式使预测的输出值尽可能地接近其实际值。 对于许多用户来说，拥有这样一个能够使用熟悉和容易理解的多项式公式进行预测的模型是非常方便的。 在NeuroShell 2中，MSUA是以一种叫做多项式网络的神经网络结构来表述的。 然而，得出的模型是一个标准的多项式函数。

解决建立此类模型问题的最传统方法是使用回归分析。 第一步是决定通过回归构建多项式的类型。

'

文学

...

Farlow, S. J. (ed.), Self-organizing methods in modeling: GMDH Type Algorithms. 统计学：教科书和专著，54，1984。

 

我也曾一度积极研究MSUA，我甚至为MT写了一份EA。

但最后专家顾问变成了一个失败者......。也许我在输入和输出方面搞砸了什么，或者我形成的数据相互矛盾，这就是为什么MHUA无法找到一个体面的多项式......总的来说，这个MSUA只让我感到沮丧。

另一方面，也许我的大脑没有得到赞扬......？

 
Vinin писал (а)>>

你可以在这里更详细地了解。

什么样的细节？描述一下这个方法？

你可以在以下网站阅读描述：http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/htm/gl3_7.php

总的来说，关于这个问题有很多信息，但我不知道是否值得尝试实施。我想知道是否有人尝试过，成功率如何。

 
曾与遗传算法 合作。MSUA在原则上与GA相同。这也是一种进化的探索。
 
3年前
 
njel писал (а)>>
曾与遗传算法合作。MSUA在原则上与GA相同。这也是一种进化的探索。

我不同意这种说法。GA的实施要简单得多。GA没有太多的数学公式或复杂的转换。
但MGUA...许多事情的描述是模糊的或过于笼统的，所以有时很难想象它是如何被编程的。

还有人在这方面有什么经验吗？

 
Lemyx писал (а)>>

我不同意这种说法。GA的实施要容易得多。GA没有任何数学公式或复杂的转换。
但MGUA...许多事情的描述过于模糊或过于笼统，所以有时很难想象它是如何被编程的。

还有人在这方面有一些经验吗？

我有一些作品，但是是用C Builder写的，是大学时留下的，如果你需要，我可以与你分享：)

 
slayer писал (а) >>

а кто мне напишет такого советника, который будет файлы в формате *.ex4 декомпелировать в формат *.mt4 ????

СЛАБО???? (((

slayer писал (а)>>

对不起*.mq4

http://www.procapital.ru/showthread.php?t=8065

 
taneR писал (а)>>

http://www.procapital.ru/showthread.php?t=8065

你自己使用吗？我真的不相信这样一个金贵的东西要花5美分:)

 
Lyfesh писал (а)>>

你自己使用吗？我真的不相信这样一个金贵的东西要花5美分:)

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