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Chris_Brown писал(а)>>

而如果有一个二维数组，一个4乘9的矩阵，每个元素被赋予0.1的值，会不会是这样的？

正如Talex 正确指出的，你可以（也应该）使用ArrayInitialize 函数来初始化数组。

 

帮助!

我无法理解NS的学习算法是如何运作的（有老师）。

我以我的NS为例（请不要骂我太多，我在这方面有点新）。

帮助我画出NS学习的算法


//Размеры матрицы
double W[4][9];//Матрица весов размером 4 на 8
//	W					
//	W31	-0,52	-0,01	-0,08	0,35	          Выходной слой
//	W21	1,52	1,35	1,12	-1,38	
//	W22	7,05	4,75	3,25	1,45	
//	W23	7,36	4,42	3,90	2,26	          Скрытый слой 2   
//	W24	6,79	5,54	3,74	2,81	
//	W11	-4,65	13,06	7,00	4,67	0,07
//	W12	-3,25	11,92	2,66	5,98	2,41      Скрытый слой 1
//	W13	-3,31	8,93	3,32	5,57	4,20
//	W14	4,33	4,86	9,84	8,96	1,52 

//Функции активации нейронов
double NormDate(double Date,int Type,int A) {
  double x;
  if ( Type==0){     
      x= Date;
      return(MathTan(MathExp( A* x)-MathExp(- A* x)/MathExp( A* x)+MathExp(- A* x)));//гиперболический тангенс
      }
  if ( Type==1){
      x= Date;
      return(1/(1+MathExp(- A* x)));// сигмоид
     }
 } 


//+------------------------------------------------------------------+
//| Многослойная нейронная сеть.                                     |
//| Параметры сети:                                                  |
//| Входные параметры подаются во входном массиве - X                |                                   
//| Веса задаются в весовой матрице - W                              |
//| Число скрытых слоёв = V                                          |
//|                                                                  |
//+------------------------------------------------------------------+
double neuronet1(double W[][],double X[], int V){
int N=ArraySize( X);
int i, j, I;
double sum=0.0;
double Out[99][99];
double summ=0.0;
//Расчёты скрытых слоёв NC
for ( I=0; I<= V-1; I++){
  for( i= I* N; i<=( N-1+ N* I); i++){
  for( j=0; j<= N-1; j++){
  if( I==0)
        summ+=( W[ j][ i]* X[ j]);else
        summ+=( W[ j][ i]* Out[ I-1][ j]);
}
Out[ I][ i- I* N]= NormDate( summ,0,1);
summ=0;
}
}
//Расчёт выходного слоя NC
for( j=0; j<= N-1; j++){
sum+= W[ j][8]* Out[ V-1][ j];
}

sum= NormDate( sum,0,1);

return( sum);
}

int init(){
//+------------------------------------------------------------------+
//|  Инциализирование весовой матрицы случайными числами             |
//+------------------------------------------------------------------+
MathSrand(TimeLocal());
double Dia=1;//диапазон случайных чисел
ArrayInitialize( W,(MathRand()/32767.0* Dia));
}
int start(){
//+------------------------------------------------------------------+
//| Создание массива с входными данными                              |
//+------------------------------------------------------------------+
double X[4];
 X[0]=1.2447;// На первых порах пусть будут сами котировки 
 X[1]=1.2458;
 X[2]=1.2364;
 X[3]=1.2377;
 
 double Out[1];
 Out[1]=0.8;//  например в процессе обучения должно получиться значение больше 0.8
 
 //Пример обращения к функции нейросети
 Comment( neuronet1( W, X,2));
   return(0);}
//+------------------------------------------------------------------+
 

另外，关于双曲切线，它的计算是否正确？ 


return((MathExp( A* x)-MathExp(- A* x))/(MathExp( A* x)+MathExp(- A* x)));
 
有什么方法可以动态地设置数组的范围吗？
 
Chris_Brown >> :

关于双曲正切，它的计算是否正确？

tanh(x) = sinh(x)/cosh(x) = (e^x - e^-x)/(e^x + e^-x)


顺便说一下，函数e^x似乎并不快。

所以这样做更好。

double var = A* x;

double expVar = MathExp( var);
double revExpVar = 1/ expVar;

double tanh = ( expVar - revExpVar)/( expVar + revExpVar)

它应该更快。

Chris_Brown>> 。
有什么方法可以动态地设置数组的范围吗？

值的范围是什么？ 是从-1到1。如果我没有弄错的话。

double ScaledTanh = Scale*tanh - Shift;
 

值的范围是什么？ 是-1到1。如果我理解正确的话。

double ScaledTanh = Scale*tanh - Shift;

不，我不是这个意思。

标准的数组声明。

int Mas[50]; // 这里的数组是由0到49的范围定义的。


我的意思是动态的，即在进行一些计算时改变这个范围。

 
ArrayResize() - 改变数组的大小。
 
Mathemat >> :
ArrayResize() - 改变数组的大小。

啊哈，这里有一个例子。

双重W[3][4]。

ArrayResize(W,2)


结果是将3改为2。我们如何将第二个从4改为6？

--------

我还有一个想法：（比如说。）

#define Input 4 //输入层的神经元数量
#define Out 1 //输出层的神经元数量
double W[Input][Out+1];//重量矩阵

但这里出现了在Out上加1的错误

 

大家下午好。

并非真正意义上的主题。请告知 --

我如何将PDF格式的文本翻译成Word？

(文件很大，-"黄昏"，D. Glukhovsky 65 mb)

 
rid писал(а)>>

大家下午好。

并非真正意义上的主题。请告知 --

我如何将PDF格式的文本翻译成Word？

(文件很大，-"黄昏"，D. Glukhovsky 65 mb)

我通常在FineReader中识别并将其转换为Word。尽管可能有其他选择。

但这个问题绝对是偏离主题的。

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