你是如何使用神经网络的？ - 页 7

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Swetten:

让我提醒你原来的说法：NS和GA是完全不同的东西，彼此之间没有任何关系。

一个人不会以任何方式改变成另一个人。


为什么不呢：ORO<->GA;)。

好运。

 

VladislavVG:

为什么不呢：ORO<->GA;)。

如果你删除了ORO--GA在没有它的情况下还能工作吗？

让我问一下 -- 它到底会是GA？

是的。他们给你上的课可真够呛。

好运。:)

 
LeoV:

这与动力无关。动态可以是任何东西--只要网络在训练期间发现的模式在未来有效。这就是问题所在.....)))

我指的是迪纳米卡，只要你把同一对放入网中......至于其他规律性的东西--我同意......但你在哪里能让它们一直工作呢？）
 
Swetten:

如果你去掉了ORO，是否意味着没有它GA也能工作？

好吧，好吧，好吧。他们在那里很努力地教你。

祝你好运。:)

解释一下你说的 "去除ORO "和 "没有它GA也能工作 "到底是什么意思？

如果你的意思是用GA取代/扩展ORO学习算法，这就是我的意思，那么它就会，如果是别的，那么我一定是误解了。在许多情况下，共轭梯度法也会起作用，而且比ORO更有效率。这完全取决于被最小化的功能。

至于 "严厉的教导"，我也可以说：你似乎受教育程度严重不足；）。

好运。

ZZY 你能找到关于用GA修改学习算法的文章吗？有一些是俄语的；）。

 
VladislavVG:

确切地解释一下你说的 "去除ORO "和 "没有它GA也能工作 "是什么意思。

应该由你来问这是什么。还有雷舍托夫。或者如何理解你的 "嗯，为什么：GRO <-> GA"？

我个人理解的是：GA只是一种优化机制。优化任何东西。GA允许摆脱蛮力优化。

它与神经网络没有关系。事实上，它有，但只是作为一种寻找最佳权重的机制。

因此，GA不是，也永远不会是一个NS。

 

VladislavVG:

如果你的意思是用GA取代/扩展ORO学习算法，正如我所说的，它会的，如果是其他的，我一定是误解了。在许多情况下，共轭梯度法也会起作用，而且比ORO更有效率。这完全取决于被最小化的功能。

关于 "严重受教育"，我也可以这样回答：看来你是严重受教育不足；）。

我正绞尽脑汁地试图理解你的第一句话。

从你列出的选项来看，它可以是这样的结构。"如果你的意思是用GA的使用来取代ORO学习算法，这就是我所说的--那么会有的"。

将什么？工作而不是NS？

 
Swetten:

你才是应该问是什么的人。或者如何理解你的 "嗯，为什么：ORO<->GA"？

我个人理解的是：GA只是一种优化机制。优化任何东西。GA允许摆脱蛮力优化。

它与神经网络没有关系。事实上，它有，但只是作为一种寻找最佳权重的机制。

因此，GA不是也永远不会成为NS。

你说的 "优化 "是什么意思？如果只是搜索变体，那就不完全是一回事了。是MT在迷惑你。

现在关于GA：它是一种搜索方法，在训练网络 的情况下，我们正在寻找一些最低限度的功能。往往会犯错误。在网络训练的过程中，ORO和GA，以及梯度和退火（有这样一种方法--与GA类似）都试图找到一个极值。哪种方法更有效取决于功能和质量标准（即据以选择最佳变体的标准）。GA是所有方法中最普遍的。它们都不能保证找到全球极值。

例如，使用GA有可能同时选择网络结构，即把它（结构）纳入优化参数并设置质量标准（GA的健身函数）。还有更多的可能性。如果有必要，你也可以将ORO与GA一起使用。

好运。

 
Swetten:

将什么？工作而不是NS？

训练方法不会 "代替工作"。毕竟，EDC并不能 "代替NS "发挥作用。上面有更详细的回答。

好运。

 
VladislavVG:

你对 "优化 "的理解是什么？ 如果只是通过选择，那就不是真正的选择了。是MT在迷惑你。

现在关于GA：它是一种搜索方法，在学习网络的情况下，我们正在寻找一些最低限度的功能。往往会有错误。在训练网络的过程中，无论是ORO还是GA，无论是梯度还是退火（有这样一种方法--类似于GA），人们试图找到一个极值。哪种方法更有效取决于功能和质量标准（即据以选择最佳变体的标准）。GA是所有方法中最普遍的。它们都不能保证找到全球极值。

例如，使用GA有可能同时选择网络结构，即把它（结构）纳入优化参数并设置质量标准（GA的健身函数）。还有更多的可能性。如果有必要，你也可以将ORO与GA一起使用。

好运。

呃!你完全糊涂了!

你应该重新阅读这个主题。

雷舍托夫称："很有可能，因为我们正在处理一个黑匣子，将使用遗传算法代替固件包中的神经网络，也许还有一些回归或其他推断方法"。

https://www.mql5.com/ru/forum/108709/page4

这就是我试图找出它是什么。而ORO将其误认为是GRNN。

 

VladislavVG:

训练方法不会 "代替工作"。毕竟，EDC并不能 "代替NS "发挥作用。

这就是我一直想告诉你的。:)

还有一个人。

只是你原来的信息是错误的。

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