Прогнозирование направления курса валюты на 70-75% - это из области фантастики.
Я долгое время занимался таким прогнозированием, работал через букмекера, который принимал ставки на повышение/понижение курса валюты за фиксированный период времени (интрадей). Совпадение курса в начале и конце периода считалось проигрышем. Сначала комиссии букмекера были столь незначительные, что стратегии всего с 52% правильных прогнозов давали прибыль. Сначала я использовал простую систему, основанную на теханализе, которая давала мне порядка 54-55% выигрышей. Потом комиссии букмекера возросли, и пришлось заняться усовершенствованием торговой системы. Я взял все используемые индикаторы и загнал их в нейросеть. Процент выигрышей увеличился до 59-60%. Так что есть задачи, в которых нейросети рулят, невзирая на мнения скептиков!
对不起，我不玩市场，对外汇一无所知。我是一名程序员，我正在写关于神经网络的文凭。我的毕业论文的主题是 "使用神经网络预测货币汇率（欧元和美元）"，因此我访问了这个网站。所以，你说预测货币汇率在70-75%--是来自幻想的领域，而我想说的是，如果你学习NS，设置参数，过滤NS的输入，调整突触权重等，那么你可以得到90-97%的预测精度。你可以在Excel中通过安装Neural Package应用程序来实现这一点。我做到了 :)互联网上甚至有一本使用该应用程序的手册，即Fedotov V. H.撰写的 "MS Excel中的神经网络"，其中解释了预知的例子。它也可能帮助你。祝好运
2008年底和2009年初的其他帖子在哪里？
最有可能的是，该支部已经进入了历史，并且已经很久没有兴趣了。
谷歌告诉我，大脑中有1000亿个神经元。
我不想读彼得斯，我自己也有小胡子 :)
我没有时间，而且我的脑子已经满了......
机器已经学会了如何在国际象棋中打败人？
他们真的学会了吗？
还是他们被设计成这样的？
机器能比人类更快地解决愚蠢的组合问题，这对任何人来说都不奇怪。
这些机器是为这类任务而制造的。
总之，不管你怎么看，NS只是一个来自大量参数的某种类型的函数。
NS的训练是根据这组参数对某些函数进行优化。
有人会反对吗？
我迷上了这个话题，对你的解释很感兴趣。一般来说，在生活中，一个人，通常也不会解决太复杂的问题。如果你没有忘记，人工智能是一种思维模式，而且，顺便说一下，主要取决于LPR，也就是......对，是该领域的专家。 打击目标的问题（例如）早就被人类成功解决了，但是用数学模型......Para-bloka。
我想代表怀疑论者指出。
市场不是一个动态系统。
市场是一个开放的随机系统。
开放意味着它受到许多外部因素的影响。
而这些外部因素不仅是不可控的（不可测量的）。
但即使他们的人数也不确定。
此外，该系统本身并不随时间而变化。
其元素（部分）可以任意改变其行为。
有时可能会屈服于集体效应，也可能不会。
它们在系统中的行为受到季节、天气、太阳活动变化的影响。
甚至是月相...
这个系统的主要部分是人。
因此，我们可以得出结论，预测价格SIGNIFICANCE。
不仅不是数据的INTERPOLATION，而且也不是数据的EXTRAPOLATION。
(推断意味着一个动态系统)。
对于随机系统，我们可以谈论预测其
统计学属性--概率、分布函数、期望等。
但还是那句话，前提是它们（FRs、期望值......）的存在，并且随着时间的推移是不变的。
任何在时间（t）内演变的系统都是一个动态系统。:)
我们都在努力分析的货币对报价被称为TIME RANGE。
这是由一个动态的、非线性的、开放的系统所产生的，生成的
它的状态受到内部和外部因素的影响，它（系统，外汇）反过来又影响到
在这些非常外部的因素上。
我想代表怀疑论者指出。
市场不是一个动态系统。
.............................................................................
因此，我们可以得出结论，预测价格SIGNIFICANCE。
不仅不是数据的InterPOLATION，而且也不是数据的EXTRAPOLATION。
(推断意味着一个动态系统)。
................................................................................................
"
外推法，外推法（来自extra...和lat.polio--平滑，拉直，修改）--在数学中，是一种特殊的近似法（近似），其中函数的近似不是在 给定值之间，而是在 给定区间之外。
"
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F
而插值是指在一个函数的给定值之间和给定区间内的函数值。
"
外推法，外推法（来自extra...和lat.polio--平滑，拉直，修改）--在数学中，是一种特殊的近似法（近似），其中函数的近似不是在 给定值之间，而是在 给定区间之外。
"
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F
而插值是指在一个函数的给定值之间和给定区间内的函数值。
预测货币对的价值，可称为外推法
От лица практиков хочу заметить:
Прогнозирование направления курса валюты на 70-75% - это из области фантастики.
Я долгое время занимался таким прогнозированием, работал через букмекера, который принимал ставки на повышение/понижение курса валюты за фиксированный период времени (интрадей). Совпадение курса в начале и конце периода считалось проигрышем. Сначала комиссии букмекера были столь незначительные, что стратегии всего с 52% правильных прогнозов давали прибыль. Сначала я использовал простую систему, основанную на теханализе, которая давала мне порядка 54-55% выигрышей.
Потом комиссии букмекера возросли, и пришлось заняться усовершенствованием торговой системы. Я взял все используемые индикаторы и загнал их в нейросеть. Процент выигрышей увеличился до 59-60%. Так что есть задачи, в которых нейросети рулят, невзирая на мнения скептиков!
对不起，我不玩市场，对外汇一无所知。我是一名程序员，我正在写关于神经网络的文凭。我的毕业论文的主题是 "使用神经网络预测货币汇率（欧元和美元）"，因此我访问了这个网站。所以，你说预测货币汇率在70-75%--是来自幻想的领域，而我想说的是，如果你学习NS，设置参数，过滤NS的输入，调整突触权重等，那么你可以得到90-97%的预测精度。你可以在Excel中通过安装Neural Package应用程序来实现这一点。我做到了 :)互联网上甚至有一本使用该应用程序的手册，即Fedotov V. H.撰写的 "MS Excel中的神经网络"，其中解释了预知的例子。它也可能帮助你。祝好运anna123 ，为什么只有 90-97%？它可以很容易地达到100%（样本内）。你应该试试你的神经包，以检查样本外的情况。
anna123 ，为什么只有 90-97%？它可以很容易地达到100%（样本内）...
嗯，这写得很清楚，"Anna123是一个程序员（1msj）"的人正在写一个文凭，所以他知道网格--一切）。
如果有的话，甚至有一个关于给定主题的教程......因此，一个人已经成功的事情，问题是什么？）
诶，我喜欢学生的短语，如 "学习NS"，设置参数（在哪里插入？）），最重要的是---。
筛选出有或无权重的输入......。就这样，它在袋子里，你可以把房子抵押给银行))))。
我使用了一个神经网络专家。我的结果在附件中。
我认为结果不言自明，是否值得在交易中使用神经网络技术。我正在对神经网络 进行深入研究，我可以说这不是这些未来智能机器的极限 :)