抽搐：振幅和延迟分布 - 页 6 12345678 新评论 Константин 2008.01.10 17:13 #51 Mathemat 我有一个关于展示和记录价格变化的 想法（需要帮助编写代码）......我们可以通过电子邮件，mylagent......进行沟通吗？ Prival 2008.01.10 17:23 #52 这个公式用于从一个均匀分布 的变量（rnd(1)）中获得一个正态值。其余的，如果你需要更多一些，你必须四处挖掘。你真的需要知道那里的反函数。 顺便说一下，北风是对的，它只是在生成密码时很重要。如果噪音是彩色的，加密货币就会下跌。 Sceptic Philozoff 2008.01.10 17:30 #53 哦，多么漂亮的配方，Prival。请告诉我，rnd(1)在公式中是否被调用了两次--或者是同一个数字？ 我怀疑是两次，而且这个公式可能是由平面上的二维分布得出的。 Lord_Shadows，给我发邮件，在我的资料中。 Prival 2008.01.10 17:43 #54 rdn(1)被调用两次，在区间[0,1]中生成一个统一的 数字，如果rnd是好的（不着色），那么对于任何协议标准来说，它将是NZR（haus）。 Константин 2008.01.10 18:53 #55 Mathemat: Lord_Shadows，写信给邮局。 发了......希望你不要笑得太厉害，你在这里写出这样的公式，我只是害怕...... Константин 2008.01.10 20:20 #56 Lord_Shadows: 数学。 Lord_Shadows，写在帖子里。 发送... 你到底有没有收到我的信息......否则我就坐等。 [删除] 2008.01.10 22:50 #57 从字面上看是两分钱。对于实践来说，不是为了推导出分析解决方案，只要有两个分布直方图 就足够了，即原始分布和结果分布。你需要做的就是将初始分布的范围划分为非均匀的 "条"，这样你就能得到你需要的那条。这很容易实现，如果有一套。当然，准确度不是最高的，但在实践中，往往足以检查一些想法。我们可以更进一步，用高阶多项式找到原始和结果系列值的愚蠢近似值。这是最简单的方法，以直方图为基础，而且它不具有普遍性，会受到 "边缘 "效应的影响。但是，要找到一个分析性的解决方案往往需要更长的时间，而且结果也不能保证。 Prival 2008.01.10 23:17 #58 to Mathemat 我知道你还没有安装matcad，我在这里问过这个公式。据我所知，你不可能错过它，你只是忘记了 :-)随机流理论和外汇 Sceptic Philozoff 2008.01.11 03:43 #59 Lord_Shadows，对不起，我没有回复：我在教我的妻子用Word工作，所以我没有忙于论坛。我现在已经起来了几秒钟，所以我也一直在看论坛。我以后再回答你。 2 Prival: 我注意到题目中的那个公式，并对它感到惊奇（当然，没有积分和开放式表达），但有件事让我分心了。在互联网的某个地方，我又看到了一些这样的基本公式，是的。而我到目前为止只通过bittorrent下载了matcad，希望能把它放进去。到目前为止，我一直在使用Maple进行数学计算（我需要符号数学）。 好了，我现在要去睡觉了...... Rashid Umarov 2008.01.11 07:51 #60 NorthernWind: 从字面上看是两分钱。对于实践来说，不是为了推导出分析解决方案，只要有两个分布直方图就够了，即初始分布和结果分布。你需要做的就是将初始分布的范围划分为非均匀的 "条"，这样你就能得到你需要的那条。这很容易实现，如果有一套。当然，准确度不是最高的，但在实践中，往往足以检查一些想法。我们可以更进一步，用高阶多项式找到原始和结果系列值的愚蠢近似值。这是最简单的方法，以直方图为基础，而且它不具有普遍性，会受到 "边缘 "效应的影响。但是，要找到一个分析性的解决方案往往需要更长的时间，而且结果也不能保证。 Kolmogorov的测试？ 12345678 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我有一个关于展示和记录价格变化的 想法（需要帮助编写代码）......我们可以通过电子邮件，mylagent......进行沟通吗？
这个公式用于从一个均匀分布 的变量（rnd(1)）中获得一个正态值。其余的，如果你需要更多一些，你必须四处挖掘。你真的需要知道那里的反函数。
顺便说一下，北风是对的，它只是在生成密码时很重要。如果噪音是彩色的，加密货币就会下跌。
哦，多么漂亮的配方，Prival。请告诉我，rnd(1)在公式中是否被调用了两次--或者是同一个数字？ 我怀疑是两次，而且这个公式可能是由平面上的二维分布得出的。
Lord_Shadows，给我发邮件，在我的资料中。
Lord_Shadows，写信给邮局。
发了......希望你不要笑得太厉害，你在这里写出这样的公式，我只是害怕......
Lord_Shadows，写在帖子里。
发送...
你到底有没有收到我的信息......否则我就坐等。
从字面上看是两分钱。对于实践来说，不是为了推导出分析解决方案，只要有两个分布直方图 就足够了，即原始分布和结果分布。你需要做的就是将初始分布的范围划分为非均匀的 "条"，这样你就能得到你需要的那条。这很容易实现，如果有一套。当然，准确度不是最高的，但在实践中，往往足以检查一些想法。我们可以更进一步，用高阶多项式找到原始和结果系列值的愚蠢近似值。这是最简单的方法，以直方图为基础，而且它不具有普遍性，会受到 "边缘 "效应的影响。但是，要找到一个分析性的解决方案往往需要更长的时间，而且结果也不能保证。
2 Prival: 我注意到题目中的那个公式，并对它感到惊奇（当然，没有积分和开放式表达），但有件事让我分心了。在互联网的某个地方，我又看到了一些这样的基本公式，是的。而我到目前为止只通过bittorrent下载了matcad，希望能把它放进去。到目前为止，我一直在使用Maple进行数学计算（我需要符号数学）。 好了，我现在要去睡觉了......
从字面上看是两分钱。对于实践来说，不是为了推导出分析解决方案，只要有两个分布直方图就够了，即初始分布和结果分布。你需要做的就是将初始分布的范围划分为非均匀的 "条"，这样你就能得到你需要的那条。这很容易实现，如果有一套。当然，准确度不是最高的，但在实践中，往往足以检查一些想法。我们可以更进一步，用高阶多项式找到原始和结果系列值的愚蠢近似值。这是最简单的方法，以直方图为基础，而且它不具有普遍性，会受到 "边缘 "效应的影响。但是，要找到一个分析性的解决方案往往需要更长的时间，而且结果也不能保证。