神经网络的顾问，分享经验。 - 页 7

[Sergey Ponomarev]

Anton Govorukhin:
昨天我在演示中运行了neuronerhttps://www.mql5.com/ru/signals/129790，它似乎还没有做什么。

真的，因为信号已经关闭。

[Maxim Dmitrievsky]

Sergey Ponomarev:
什么事

神经网络的顾问？

它和通常的一样，只是信号不是由预先计算的算法产生的，而是由一个训练有素的神经网络 产生的，就像一个黑盒子 :)

[Evgeniy Sergeev]

这个意义上的神经网络 是对表定义的函数的一种近似。而外汇价格是一个随机值，我们不妨通过输入一个随机数来训练一个神经网络。虽然在随机数的情况下，神经网络会 "计算 "出生成算法，但在外汇交易中，它不会发挥作用。

[Alexey Burnakov]

Evgeniy Sergeev:

这个意义上的神经网络是对表定义的函数的一种近似。而外汇价格是一个随机值，我们不妨通过输入一个随机数来训练一个神经网络。虽然在随机数的情况下，神经网络会 "计算 "出生成算法，但在外汇交易中，它不会发挥作用。

在外汇交易中，神经元会计算出 "市场的无形之手"。)

[Maxim Dmitrievsky]

Evgeniy Sergeev:

这个意义上的神经网络是对表定义的函数的一种近似。而外汇价格是一个随机值，我们不妨通过输入一个随机数来训练一个神经网络。虽然在随机数的情况下，神经网络会 "计算 "出生成算法，但在外汇交易中，它不会发挥作用。

不，"随机 "是不行的，它取决于某些东西，所以它不是随机的。而这个东西，反过来又取决于其他东西。

[Sergey Chalyshev]

都是傻瓜。谁能展示一下你的神经网络在训练期间的表现？

[TheXpert]

Sergey Chalyshev:
都是傻瓜。谁能给我看看你的神经网络在训练期显示了什么？

在学习过程中？甚至不是黄金 -- 钻石山。

[TheXpert]

Yousufkhodja Sultonov:

尤素福，恕我直言，请在你自己的主题中继续你的理论。

[Sergey Chalyshev]

Комбинатор:
关于培训期？甚至不是黄金 -- 钻石山。

那就给我看看，非常有意思。最好是有细节，神经元的数量，输入的数量，训练的例子的数量，等等。

[Evgeniy Sergeev]

Maxim Dmitrievsky:
Нет ну "случайная" - так не пойдет, от чего-то зависит значит уже не случайная. А это что-то, в свою очередь, от чего-то другого.

那么就会很混乱。

你有没有尝试从不同的方向来解决问题--不是预测下一个栏，而是计算网络错误的数量？也就是说，该网格在最近的历史中发现了一些规律性（趋势），并检查这种规律性是否仍然存在于当前的条形图上。如果规律性的东西不再起作用（网开始犯太多的错误），那么趋势肯定已经改变。因此，我们可以寻找一个进入市场 的点。