经济日历 - 页 18

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ns_k:
我们能否用本周的一些预期新闻来确定，比如说，2-5天趋势的衰减时间？

在理论上，你可以。在理论上，任何事情或几乎任何事情都是理论上可能的。

然而，在实践中，你将不得不控制一个巨大的数据库，更重要的是，必须考虑这种新闻以前是如何影响交易的，背景信息是什么。

我认为，随着每一年的到来，数据库的规模和其中关系的复杂性将逐步增长（当然，如果你想从其使用中获得积极的结果）。

采用这种方法，我们迟早会需要一个程序员的底线，分析师的底线，等等。:)

 
Interesting:

我相信"经济日历"（如果你把历史加进去）是基本面分析与技术分析的 "工作 "选项之一。

对于那些想了解某些经济新闻如何以及为何影响交易的人来说，这也是必要的。

重要的是数据库的 "规模 "和它所包含的信息结构。

你说内在的经济日历是一种普遍的灵丹妙药，它将揭开不同类型的分析之间的联系之谜。但一般来说，你不需要很聪明，就可以在MQL程序中添加自定义的历史记录，并自己进行分析。例如，我收集了2007年的历史事件，将其编入目录，并将其建立在MQL程序中进行分析和优化。这并不难。

经济日历上公布的消息会短暂地影响市场，这就是它们的性质。如果新闻是形成趋势的，那么它改变趋势的惯性很大，从几小时到几天，这与前面的说法并不矛盾--在发布时也会有一个激增。

至于数据库 - 这里的问题是如何设计它。你可以把一年的信息放进去，这样一来，一个简单的抽样查询将需要五分钟的时间来运行。

 
ns_k:
我可以用本周的一些预期新闻来确定，比如说，2-5天的趋势淡化的时间吗？

这是一个可以告诉你确切时间的灵媒和可以说服你这是趋势_真正消退的时候的催眠师的问题。

以下是我在得到发布的数字后可以知道的，即某一工具在未来一两分钟内的运动方向和点位范围。

 
Interesting:

在理论上，你可以。在理论上，任何事情或几乎任何事情都是可能的。

一点也不。不是所有的事情都可以从理论上确定。

 
Vladix:

这是一个可以告诉你确切时间的灵媒和可以说服你这是趋势_真正消退的时候的催眠师的问题。

以下是我在得到发布的数字后马上可以知道的--这是运动的方向和某一工具在未来一两分钟内将移动的点的范围。

是的，这种趋势似乎是不可能抓住的，所以，唉（（）。但你如何至少知道它将在哪里和以何种距离移动？
 
ns_k:
我似乎没有抓到这样的趋势（！）。而你如何至少知道它将在哪里以及移动多少距离？

比这更容易。你收集一个新闻发布的数据库，导入 一个会议记录的数据库--然后你连接SQL和数学仪器，解决一个有N个未知数的方程组，根据事件对市场的影响进行划分。

基本上就是这样了。

 
Vladix:

比这更容易。你收集一个新闻发布的数据库，导入一个会议记录的数据库--然后你连接SQL和数学仪器，解决一个有N个未知数的方程组，根据事件对市场的影响进行划分。

基本上就是这样了。

akwet...

你能告诉我，接下来我应该把结构化查询语言与什么联系起来吗？

 
Contender:

Ack...

你能告诉我，接下来你把结构化查询语言和什么联系起来吗？

到你要把它全部插入的数据库。

虽然你可以不用SQL来做，但这要容易得多。

 
Vladix:

到你把它全部放入的数据库

虽然没有SQL也能做到，但没有SQL更容易做到

你能告诉我如何将SQL连接到数据库，也就是DBF文件中的数据库吗？

你要么有一个DBMS，要么没有一个续集。

"将续集连接到数据库 "是一个新东西。

 
Contender:

你能告诉我如何将SQL连接到DBF文件中的数据库吗？

你要么有一个DBMS，要么没有一个续集。

"将续集连接到数据库 "是一个新东西。

我的错，给你一个理由来捣乱。

而数学仪器可以连接到基地的事实没有让你感到困惑？在这种情况下，它应该被理解为 "利用"。我们也来写写连接器的连接，以及其他无关紧要的胡言乱语。

SQL for DBF - 将DBF表转移到数据库，并支持完整的序列（你可以使用数据转换服务，或建立你自己的工具来完成）。如果你打算对这些数据做任何分析，你将不得不以这种或那种方式进行。

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