В статье автор расскажет об эволюционных вычислениях с использованием генетического алгоритма собственной реализации. Будет показано на примерах функционирование алгоритма, даны практические рекомендации по его использованию.
2011.06.26 19:10:55 test (EURUSD,H1)№12012 milliseconds, i = 10000000 2011.06.26 19:11:04 test (EURUSD,H1)#2 8269 milliseconds, i = 10000000 2011.06.26 19:11:10 test (EURUSD,H1)#3 6661 milliseconds, i = 10000000
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总共290个,...上)。
总的来说,矫枉过正使得290。
我认为没有传球(真正的跑步),但它是固定的(如果有比赛)?
既然你选择了遗传算法,它就会建立自己的穿越计划和群体输出。遗传优化器的算法在相关文章中有所描述。
用这么少的(290次)传球来运行遗传学是不合理的。遗传算法在使用时应至少有几万,最好是几百万/几十亿/几万亿的初始列举变体。
MQL5参考手册 -标准库- 组织数据的类 - CArrayObj(在网站和帮助中)。
2.内存管理机制被禁用。
在这种情况下,CArrayObj不负责 内存的释放
是的,没有必要测试到最新的现有日期。
选择一个合理的固定 结束日期,形式为前一个工作日的00:00,甚至是前一个工作周的结束。如果你一直使用最后一天,日程结束 会定期浮动,特别是在使用远程或claud代理的测试过程很长的时候。
我把周日作为结束日期。还有什么地方有意义呢?周日没有交易。有什么可以漂浮在那里?
那么也许问题就出在故事的另一端。你需要多长的历史才能使这些指标发挥作用?在测试开始时,根据我的理解,它被保证有一百个前导条。
如果你需要更多,你应该跳过专家顾问开始后的一部分历史,其长度大于[necessary_number_of_bars - 100]。这解决了我在测试器和优化器的结果之间的相关性问题。
那么也许问题就出在故事的另一端。你需要多长的历史才能使这些指标发挥作用?在测试开始时,根据我的理解,它被保证有一百个前导条。
如果你需要更多,在专家顾问的开始后跳过一段长度大于[necessary_number_of_bars - 100]的历史。这解决了我在匹配测试器和优化器结果方面的问题。
谢谢,但从截图中我们可以看到,通过网络优化时,周五(24.06.11)的历史记录丢失了
这不是一个关键问题,但仍然是。字符串串联。文档描述了两个函数StringAdd和StringConcatenate。
第一条说:"StringAdd()函数比通过加法运算进行的字符串连接工作得更快、更节省内存。
第二段写道:" 由于没有使用字符串类型的临时变量,StringConcatenate()函数 比使用加法运算的字符串绑定工作得更快、更节省内存。
结果。
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不过,事实证明,通常的加法更快。
但事实证明,正常的加法是比较快的。
我把周日作为截止日期。还有什么地方是明智的?周日没有托尔格。外面会有什么东西在漂浮?
由于这类问题需要细节,请在服务台创建一个票据,并提供额外的描述--我们会尽力解决。
当然,问题在于历史和它的同步性。
这不是一个关键问题,但仍然是。字符串串联。文档描述了两个函数StringAdd和StringConcatenate。
第一条说:"StringAdd()函数比通过加法运算进行的字符串连接工作得更快、更节省内存。
第二段写道:" 由于不使用字符串类型的临时变量,StringConcatenate()函数 比使用加法运算的字符串绑定更快、更经济。
结果。
2011.06.26 19:10:55 test (EURUSD,H1)№12012 milliseconds, i = 10000000
2011.06.26 19:11:04 test (EURUSD,H1)#2 8269 milliseconds, i = 10000000
2011.06.26 19:11:10 test (EURUSD,H1)#3 6661 milliseconds, i = 10000000
但事实证明,普通加法更快。
这似乎是一个用+进行的字符串连接优化。
编译器正在进行一些严肃的修改,涉及到纳入长期预期的优化模式。我们将在一段时间内展示结果。
看起来是用+进行的字符串连接优化起了作用。
我们现在正在认真改变编译器,启用期待已久的优化模式。我们将在一段时间内向你展示结果。
我明白了,好吧,如果有可能的话,你就在论坛上明确描述一下(我尽量关注所有的主题)。
到目前为止,在算法中我已经留下了工作 "+"。