错误、漏洞、问题 - 页 1944

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Anton Ohmat:

给开发者的问题（如果我让你感到无聊，我道歉）

我不明白--我的遗传算法 说是12000次，但我的代理实际上只执行了9000次。- 另外3000个结果会怎样？

在遗传学上，12000是初级步骤中的粗略估计的通过次数。实际数字更少。但有时甚至更多 - 这取决于任务。
 
Anton Ohmat:

坐着等着看慢工出细活的特工会怎么回来。最后它返回错误INIT_PARAMETERS_INCORRECT（没有进行任何操作）。在我的例子中，这表明输入参数不匹配。因此，我可以说，100个概率中有99个概率，有人只是把一台旧的笔记本电脑插入系统。这个想法因为这样而变得毫无意义。在美国MQL5云中观察到的


它在日志中。

在0:00:00.359的时候，MQL5云美国遗传通(0, 206)测试出错误 "输入参数不正确"(PR 142)

请写信给servicedesk，说明所有细节，以便我们能通过日志找到这个案例。

云中没有老旧的计算机，任务被分配给最强大的参与者。
 
Renat Fatkhullin:
在遗传学上，12,000是初级阶段的粗略估计的通过数量。在现实中，它是更少的。但有时更多--这取决于任务。
有点误解12000--这是他写的他通过的，不是他计划通过的。而对于代理人来说，则是9000张通行证。
 
Renat Fatkhullin:
不，任务不会被分配给云中的旧代理。

我认为情况并非如此。否则，一旦有新的测试版终端出现，云计算将无法为其工作。

 
Anton Ohmat:
有点误解的是12000是他说的通过，而不是他计划的通过。而特工们有9000张通行证。
阅读日志。在遗传优化中，你可以看到很多像 "在缓存中找到结果 "这样的条目。这意味着交叉、突变和/或反转的遗传操作导致了一组先前已经计算好的参数。在这种情况下，任务不是交给代理人，而是使用以前获得的结果
 
fxsaber:

我认为情况并非如此。否则，一旦有新的终端测试版发布，云计算将无法为其工作。

我们定期切断云中的旧构建，等待它们的更新，这样做非常快，而且没有人注意到。

这不是每个版本都要做，而是取决于所做修改的重要性。
 
请说明为什么优化测试 和单一测试的结果可能不一样。账户中的差异几乎是2倍。会不会是经纪人和我的报价不同？我正在使用来自云端的代理。
 
Anton Ohmat:
请说明为什么优化时和单次测试时的测试结果 可能不一样。差异几乎是2倍。可能是经纪人和我的报价不同？我正在使用来自云端的代理。

这种情况是发生在任何一个专家身上，还是仅仅发生在某一个专家身上？

在任何情况下，你都需要处理好这个问题。请在服务台创建一个票据，附上测试设置（经纪人、账户类型，以及测试器中的设置和参数标签的内容），专家顾问。尽可能多的信息。

 
Anton Ohmat:
请说明为什么优化测试 和单一测试的结果可能不一样。账户中的差异几乎是2倍。可能是经纪人和我的报价不同？我正在使用来自云端的代理。

这是这里的 选项之一。

 

我怎样才能知道至少在单次运行模式下的EA的输入参数？

对于指标，有IndicatorParameters。

用于优化 - FrameInputs。

但对于专家顾问的单次运行或其通常的运行--什么都没有。

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