交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 753

[Grigoriy Chaunin]

这里的例子是什么。简单地将一个现成的TS驱动到神经网络中是没有意义的。这是很简单的逻辑。它可以在没有NS的情况下进行编程。还是我又误解了什么？

[Mihail Marchukajtes]

格里戈里-乔宁。
为什么这里有例子？简单地将一个现成的TS驱动到神经网络中是没有意义的。这是很简单的逻辑。它可以在没有NS的情况下进行编程。还是我又误解了什么？

准备好的TC在哪里？给我们看，因为我们看不到....

[Mihail Marchukajtes]

Trader博士，我向你呼吁，因为你是R的负责人。

我想重复一下组织人工智能的技术。我需要找到或找到这样的R包，在这里我可以创建一个由两个MLP组成的委员会，并通过委员会来训练它们，此时两个perseptrons的结果被算作一个共同的结果。

我突然想到要检查一下优化器是否真的如此怪异，还是方法本身在原则上或我的数据。

我为什么要问你，我不仅需要批准这套方案，还需要对这套方案做一个介绍。用哪个命令做什么，这样我对包裹的处理就不会拖上好几个星期。

我将在我的数据NS上测试，建立在Reshetov的原则上，但在另一个产品上，所以立即有很多问题和将被解决。你怎么看？

[Mihail Marchukajtes]

马上有一个问题：如何安排循环，只搜索偶数字符串？如果这有可能的话......？

[Mihail Marchukajtes]

Mihail Marchukajtes:
还有一个问题：如何在循环中只按偶数字符串排列行枚举？如果有可能的话...

另外，我无法理解子集的功能。我需要从表中选择Target=1列值的所有行，并将其写入另一个表....。

真的很感谢...谢谢!

[Dr. Trader]

我已经在这里贴出了神经元的例子，我会找一些合适的东西，并针对你的数据重做（并有一个委员会）。我不会写介绍性的讲座，但我会为代码添加更多的评论。

Mihail Marchukajtes:
还有一个问题：我怎样才能只在偶数行上安排行的循环？如果有可能的话...

for(i in c(1:nrow(table))[c(F,T)]){
   ..... table[i,] ..... 
}

[Dr. Trader]

Mihail Marchukajtes:

我需要从一个表中选择所有有Target=1列值的行，并将其写入另一个表中。

newTable <- table[table[, "Target"] == 1, ] 。

[Mihail Marchukajtes]

交易员博士。
newTable <- table[table[, "Target"] == 1, ] 。

拿出心来，兄弟。我一做完就会公布苏打水的结果。

我只有晚上才会在电脑前，但如果代码例子很详尽的话，我可以在一个小时内把脚本写出来...

[Dr. Trader]

文字比我计划的还要多，所以我把它放在我的博客里，以免丢失，否则就太可惜了:https://www.mql5.com/ru/blogs/post/716825

迈克尔，你需要更换

KFOLDS <- 10

至

KFOLDS <- 2

(以配合Reshetov的模型，其中有两个神经元)

并取代

data(Melanoma)
trainTable <- Melanoma

至

trainTable <- read.csv("Qwe.txt",sep=";")

然后

testTable <- trainTable[round(nrow(trainTable)*2/3):nrow(trainTable),]
trainTable <- trainTable[-(round(nrow(trainTable)*2/3):nrow(trainTable)),]

换成

testTable <- read.csv("Qwe_test.txt",sep=";")

Qwe_test.txt - 新的数据，严格按照训练后的时间划分。

然后将predictionTernTest与Qwe_test.txt中的目标进行比较，它将是一个像Reshetov一样的三元预测：-1是类 "0"，1是类 "1"，0是 "不知道"。

[Mihail Marchukajtes]

我会研究的，但我觉得会有很多问题。我会慢慢来，做...