Распределение с «толстыми хвостами» (fat-tailed distribution) - это распределение вероятности, которое, наряду с другими распределениями с «тяжелыми хвостами» (heavy-tailed distributions), имеет особенность проявлять большой коэффициент асимметрии (skewness) или эксцесс (kurtosis). Сравнение «толщины» часто делается относительно нормального...
A 你可以试试。有时他们会去掉尾巴，有时会有帮助。
有时他们甚至会砍掉自己的爪子;)
你在说什么呢？
有时他们甚至会砍掉自己的爪子;)
你在说什么呢？
学习！爪子、角、蹄子。
你可以从尾巴上看出很多过程。
http://www.long-short.ru/post/raspredelenie-s-tolstymi-hvostami-491
顺便说一句，到底有没有人对这个感兴趣，我不明白。你是否需要一个训练有素的机器人，在5年内通过验证，并获得利润？
像这样
我放假回来了，我可以把文件准备好，贴出来，谁需要就自己去改进。
顺便说一句，到底有没有人对这个感兴趣，我不明白。你需要一个训练有素的机器人，在5年内通过验证并获得利润吗？
像这样
我放假回来了。我可以准备好文件并张贴出来，谁需要就自己去改进。
利润率非常低....把钱放在银行里比较安全。
利润率非常低....把钱放在银行里更安全。
我只是不发高价。
嗯，这是可以理解的...)
看清现状--纯粹的机械反应...有人需要它。
学习！爪子、角、蹄子。
你可以从分布的尾部看出很多过程。
谢谢，我读了，但这不是我所想的，让我试着用不那么抽象的方式来解释...
我们有一个预测器，让我们称它为rsi指标，它的数值范围 是0到1。
1）将其分为10个范围
2）将这些范围作为预测因素
3）在他们身上建立一个模型，让它成为随机的F
4）看看它们，发现10个范围中的一个比其他范围强10倍。
5）阅读我在前一篇文章中提出的问题；)
我想我们在这里不需要尾数和分布，对吗？
嗯，这是可以理解的...)
看清现状--纯粹的机械反应...必须有人这样做。
谢谢，我读过了，但我觉得根本不是这个意思，我试着用不那么抽象的方式来解释......
我们有一个预测器，让它成为一个rsi指标，它有一个 从0到1的数值范围。
1）将其分为10个范围
2）将这些范围作为预测因素
3）在他们身上建立一个模型，让它成为随机的f
4）看看它们，发现10个范围中的一个比其他范围强10倍。
5）阅读我在前一篇文章中提出的问题；)
我在这里不需要尾巴和分布，对吗？
而且纯粹的机械性是错误的。你不会白白找到每年20%的美元回报。这是一个基于FS的计算。
好吧，这在历史上是一个非常好的交易表现!恭喜你。